انواع متغیر 1️⃣ متغیر کمی (Quantitative variable) : متغیری است که از نظر کمیت تغییر می کند واختلاف مقادیر آن را می توان با استفاده از عدد ثبت کرد. این متغیرها واحد و مبدا اندازه گیری دارند. مثال: قد، سن، وزن متغیر کمی دو نوع است: الف) کمی پیوسته: بین دو مقادیر خود تمامی اعداد حقیقی ممکن را اختیار می کند. ب)کمی گسسته: اعداد یا ارزش هایی را که مشخص کننده یک وجه مشخص و معین از یک مقیاس هستند، به خود اختصاص می دهد. …

Channel
مدرسه ی روش تحقیق دانشكده ي پرستاري و مامايي علوم پزشكي ايران
@iums_tahghigh
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
165subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002093033197 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iums_tahghigh |
| Created | Between 1 November 2023 and 19 April 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/iums_tahghigh |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 22:19 | 165 | -1 |
| 22 Aug 2026, 19:42 | 166 | -1 |
| 8 Aug 2026, 15:46 | 167 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:34 | 167 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 19 April 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 July 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
9 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 55.6% | |
| 👍 | 2 | 22.2% | |
| 👌 | 1 | 11.1% | |
| 🔥 | 1 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 April 2024 to 14 July 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
متغیر زمینه ای یا خصیصه ای (Background or Attribute) ♦️این نوع متغیرها حالت عمومی دارند و معمولا در همه تحقیقات هستند و خصوصیت گروه یا جوامع مختلف را بررسی می کنند. ♦️سن، جنس، وضعیت تاهل، وضعیت مسکن، وضعیت اقتصادی ومشخصاتی از این نوع در یک مطالعه که فاقد ویژگی های متغیر های مستقل، وابسته و مداخله گر هستند، متغیرهای زمینه ای محسوب می شوند. مثال: 🎗بررسی تاثیر افزایش فشارخون بر کفایت دیالیز بیماران همودیالیزی، سن به …
❤1
متغیر مداخله گر یا مخدوش کننده (Intervening variable) اثر مخدوش کننده در رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته ایجاد می کند. متغیر مداخله گر بر روی متغیر وابسته اثر می گذارد و این مشکل را ایجاد می کند که آیا تغییرات متغیر وابسته به علت متغیر مستقل است یا متغیر مداخله گر. 🎗مثال: بررسی تاثیر افزایش جریان خون بر کفایت دیالیز بیماران همودیالیزی افزایش جریان خون ⬅️ متغیر مستقل کفایت دیالیز بیماران ⬅️ متغیر وابسته ♦️علاوه …
متغیر وابسته (Dependency variable) متغیر وابسته مشاهده یا اندازه گیری می شود تا تاثیر متغیر مستقل بر آن معلوم و مشخص شود. این متغیر از طریق متغیر مستقل پیش بینی می شود. با تجزیه و تحلیل متغیر وابسته، با شناسایی عوامل موثر بر آن میتوان پاسخ ها یا راه حل هایی را برای مسئله شناخت. متغیر وابسته بر عکس متغیر مستقل در اختیار محقق نیست و او نمی تواند در آن تصرف یا دستکاری کند. 🎗مثال: بررسی ارتباط شغل (متغیر مستقل) با س…
متغیر مستقل (Independent variable) این متغیر توسط پژوهشگر اندازه گیری، دستکاری (manipulation) یا انتخاب می شود تا تاثیر یا ارتباط آن با متغیر دیگری معین شود. متغیر مستقل پیش فرض متغیر وابسته است. به عبارت دیگر این متغیر، مقدمه و متغیر وابسته نتیجه است. 🎗مثال: تاثیر تزریق بلوس دیسفرال (متغیر مستقل) بر میزان فریتین خون (متغیر وابسته) کودکان مبتلا به تالاسمی ماژور 🎗مثال: تعیین کارایی یک روش تدریس جدید(متغیر مستقل) بر…
❤1
📚کمیته ی دانشجویی دفتر مطالعات و توسعه آموزش دانشکده پرستاری و مامایی علوم پزشکی ایران (EDO)برگزار میکند 🏢مدرسه بهاره ی توانمندسازي علمي_آموزشی با همكاري دانشجويان ارشد دانشگاه علوم پزشكي ايران * تفسیر نوار قلب (پایه و پیشرفته)* 📑سناریو محور 🗓️تاریخ : دوشنبه1403/03/07 ⏰ساعت : 15_13 🏢 دانشکده ی پرستاری و مامایی _سالن شورای 2 🔖 با صدور گواهی معتبر 🎉 کارگاه بصورت رایگان برگزار می شود 📌محورهای كارگاه 1)…
🔥1
مدرسه ی روش تحقیق دانشكده ي پرستاري و مامايي علوم پزشكي ايران pinned a photo
متغیر: 🎗صفت یا مشخصه قابل اندازه گیری یک فرد، شئ یا پدیده است که میتواند مقادیر مختلف داشته و از موردی به مورد دیگر تغییر کند. 🎗متغیر ها مفاهیمی هستند که می توانند تغییر کنند و یا مسئول تغییر باشند. مثال: قد، وزن، فشار خون، ضربان قلب و.... 🎗تقسیم بندی متغیر بر اساس نقش آنها: 1️⃣ متغیر مستقل (Independent variable) 2️⃣ متغیر وابسته (Dependency variable) 3️⃣ متغیر مداخله گر یا مخدوش کننده (Intervening variable) …
مدرسه ی روش تحقیق دانشكده ي پرستاري و مامايي علوم پزشكي ايران pinned a photo
📚کمیته ی دانشجویی دفتر مطالعات و توسعه آموزش دانشکده پرستاری و مامایی علوم پزشکی ایران (EDO)برگزار میکند 🏢مدرسه بهاره ی توانمندسازي علمي_آموزشی با همكاري دانشجويان ارشد دانشگاه علوم پزشكي ايران * پروتکل های آفلاین اورژانس* 📑سناریو محور 🗓️تاریخ : دوشنبه 1403/02/24 ⏰ساعت : 15_13 🔖 با صدور گواهی معتبر 🎉 کارگاه بصورت رایگان برگزار می شود 📌محورهای كارگاه *درمان گام به گام در اورژانس *ارزیابی و اقدامات درما…
مدرسه ی روش تحقیق دانشكده ي پرستاري و مامايي علوم پزشكي ايران pinned a photo
📚کمیته ی دانشجویی دفتر مطالعات و توسعه آموزش دانشکده پرستاری و مامایی علوم پزشکی ایران (EDO)برگزار میکند 🏢مدرسه بهاره ی توانمندسازي علمي_آموزشی با همكاري دانشجويان ارشد دانشگاه علوم پزشكي ايران *PHTLS* حمایت های پیشرفته ی حیاتی در تروما 📑سناریو محور 🗓️تاریخ : دوشنبه 1403/2/17 ⏰ساعت : 14/30_13 🔖 با صدور گواهی معتبر 🎉 کارگاه بصورت رایگان برگزار می شود 📌محور كارگاه ها 1_تروما و فاز های آن 2_ارزیابی اولی…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @iums_tahghigh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@iums_tahghigh named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 6 posts, 9 August 2026 – 9 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدرسه ی روش تحقیق دانشكده ي پرستاري و مامايي علوم پزشكي ايران” (@iums_tahghigh), 165 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iums_tahghigh.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.