Channel
@itvdele
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
116subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003755246561 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @itvdele |
| Created | Between 1 February 2026 and 16 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/itvdele |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 00:43 | 116 | +2 |
| 9 Aug 2026, 06:01 | 114 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:04 | 114 | first reading |
10 posts held, back to 16 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (16 June 2026 – 28 July 2026) |
| Views total | 490 |
| Reactions total | 32 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 06:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
73 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 45.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 33 | 45.2% | |
| 🔥 | 27 | 37.0% | |
| ❤ | 8 | 11.0% | |
| ⚡ | 3 | 4.11% | |
| 👀 | 2 | 2.74% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 16 June 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мы продолжаем знакомство с Agile-фреймворками, и сегодня на очереди Kanban. В отличие от Scrum, Kanban предлагает не делить работу на этапы по времени, а сделать сам процесс максимально прозрачным и непрерывным. Слово Kanban переводится с японского как «карточка» или «визуальный сигнал». Метод появился в компании Toyota как способ управления производством, а позже был адаптирован для разработки программного обеспече…
👍4🔥2
Всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам о крутом и очень полезном решении для девелоперов, которое мы разработали с нашим постоянным партнером Kept. 🏗 Почему именно девелоперы? Мы в 1КЛИК делали не один проект в этой сфере и можем уверенно сказать: у девелоперов есть общая боль. Это мнооого часов в отчетный период, когда финансовая служба вручную считает выручку по сотням договоров, сводит данные из ERP, Excel, …
🔥8⚡3
Возвращаемся к рубрике #ТерминыИТ, и продолжаем разбираться в гибкой разработке, пока она ещё свежа в памяти. Итак, Agile – это не конкретная методика, а целая философия разработки. А чтобы применить ее на практике, используют специальные фреймворки – наборы правил, которые помогают организовать работу команды. Самый известный из них – Scrum. Название Scrum пришло из регби – это тот момент игры, когда команда собира…
❤4👍4
Всем привет! Пока нас с переменным успехом то поливает дождями, то слегка поджаривает, мир ИТ не стоит на месте. Мы продолжаем рубрику #ДайджестМесяца, где рассказываем о главных или просто самых интересных новостях ИТ в России и мире. Правда, сегодня это будет скорее ДайджестЗаДваМесяца – прошедшие май и июнь. 🌏 Мировые новости: не все динозавры вымерли ⚫️Такие старички, как Dell и Nokia, снова на взлете. У Dell э…
👍4🔥3
IT во ВкусВилл: как технологии делают покупки удобнее ВкусВилл – отличная тема исследования как со стороны бизнеса, так и со стороны ИТ, поэтому сегодня продолжаем развивать эту тему. Это уже давно не просто сеть магазинов, а целая экосистема, сочетающая офлайн‑магазины и онлайн‑сервисы. И за привычным для покупателей удобством стоит серьезная IT‑инфраструктура (ядро которой, кстати – 1С). Как она работает на благо …
👍5🔥1
💥У кого что болит, или как ИИ помогает корпорациям уже сейчас Всем привет! Сегодня я буду снова говорить об ИИ. Не о том, как было бы прекрасно внедрить его там и еще вон там, а о том, где и как он уже работает внутри корпоративных систем. Неделю назад я рассказывал об этом на стратегической сессии компании «Оргсинтез» (дочки «Химпрома») и решил не держать это в себе. Всем, кто работает хотя бы близко к сферам техн…
🔥6👍2❤1
В прошлом посте мы разобрали Waterfall – подход, в котором проект проходит этапы последовательно: сначала планирование, потом разработка, затем тестирование и внедрение. Но что делать, если требования меняются прямо в процессе, или заказчик сам не очень понимает, каким должен быть конечный продукт? На эти вопросы отвечает Agile. Подход Agile появился не как строгая методология, а как набор ценностей и принципов разра…
👍2
В прошлом посте мы познакомились с DevOps – подходом, который помогает быстрее и надежнее выпускать новые версии продукта. Но прежде, чем писать код и автоматизировать процессы, нужно ответить на другой вопрос: как вообще организовать работу над любым проектом? Для этого используются различные методы управления проектами, и один из самых известных – Waterfall, или каскадная модель разработки. Waterfall означает «вод…
👍6
«Нужно настроить девопс, собрать сиай пайплайн, а потом перевести проект на эджайл...». Если вы когда-нибудь слышали подобные фразы и не понимали, за что вам это, наша новость – для вас. 🚀 Итак, мы запускаем новую рубрику – #ТерминыИТ, где будем расшифровывать таинственные сокращения и термины. Начнем с самых основ – с того, как вообще создается программное обеспечение. И первый термин нашей серии – DevOps. Термин De…
👍6❤3
Dodo IS: как облачная система превращает рестораны в «умные» предприятия Мы продолжаем серию постов про «Додо Пиццу» – компания оказалась кладезем продвинутых IT-решений! Одно из них – разработать собственную информационную систему Dodo IS, которая автоматизирует бизнес‑процессы и помогает сети быстрее реагировать на запросы клиентов и уверенно развиваться на рынке. Разберём, как она работает и почему оказалась столь…
🔥7👀2
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @itvdele. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 326,529 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“IT в деле” (@itvdele), 116 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/itvdele.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.