2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 114–116 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 05:45
115
no change
7 Aug 2026, 19:34
115
first reading
Engagement
20 posts held, back to 20 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
60.9%
avg views ÷ 115 subscribers
Avg views / post
70.0
2 posts measured
Reaction rate
12.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
20 (20 March 2026 – 4 August 2026)
Views total
140
Reactions total
18
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 05:45 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
117
Videos
23
Links
42
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
1m 30s
Average length
30s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
189 reactions across 18 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 37.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
70
37.0%
🔥
57
30.2%
👍
26
13.8%
😭
7
3.70%
🤝
7
3.70%
🎉
4
2.12%
💔
4
2.12%
💯
3
1.59%
😎
3
1.59%
😢
2
1.06%
🤗
2
1.06%
✍
1
0.529%
💅
1
0.529%
🤓
1
0.529%
🥰
1
0.529%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 189reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 March 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
5
across the posts below
Posts paid on
5
of 19 we hold a reading for · 26%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @itshnetsa. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 20 March 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🐸 Как объясняться с ИИ
Нейросети плотно вошли в быт многих людей. Но я все еще вижу, что не все знают как получать хороший результат. Рассказываю про простые техники для новичков.
1⃣ Назначьте роль
Не просите абстрактно: «Напиши текст».
Лучше так:
Ты — профессиональный велоэксперт, который помогает подбирать оборудование для гонок.
Модель мгновенно подстроит тон, лексику и глубину. Они обучаются на подобных конте…
✨Сходила на Turbo ML Conf
Если честно, по программе думала, что будет скучновато (слишком узкие темы), но реальность приятно удивила. Пару докладов послушала с удовольствием.
Организация секций понравилась, как и в прошлом году. Локация приятная, тут тоже нет вопросов. Правда, маловато было активностей. Хотелось бы поразминаться на стендах, поучаствовать в розыгрышах или хотя бы посмотреть железки.
Зато наливали о…
🤩 День не сложился с самого утра
Решила, что можно поправить его хоть немного, и поехала на велосипеде по району.
В дринките больше не делают бамбл матчу, а булочки с корицей, как назло, закончились 🥲
Вот всегда так, если начало не задалось, это будет тянуться до самого вечера. Наверное, именно в такие дни перестаёшь ждать от мира удобств и начинаешь замечать, как он просто идёт своим чередом. Без бамбл матчи, без…
🕺 Сезон митапов продолжается
Уже открыта регистрация на две отличные конференции, рекомендую обе к посещению.
MLConf от Т-банка. В том году программа была очень насыщенной, я прослушала доклады от начала до конца.
PML - ежегодная конференция Яндекса. На профильных треках только прикладные доклады, всё по делу.
В прошлом году была на обеих, в этом тоже не планирую пропускать 🚴♂️
🖼 Лето началось активно
Потому что у меня появился велосипед! 🚴♂️
Я не очень хорошо езжу, поэтому катаюсь осторожно и почти всегда что-то болит после поездки. Все таки сидячая работа дает о себе знать и если ничего с собой не делать - будет вот так. То колени болят, то шея, то суставы. Каталась бы каждый день. Очень это медитативное занятие.
К тому же, в Москве полно парков, веломаршрутов. Этим летом объездить хо…
🔋 Вот и закончился ежегодный датафест
Кому интересно, записи докладов будут на сайте ODS.
Я посетила три дня подряд и просто кайфанула. Такое классное чувство, когда вокруг сотни человек, но ты ощущаешь себя в безопасности и в своей тарелке. Столько поддерживающих, искренне увлеченных и невероятно интересных людей. И как приятно видеть знакомые лица.
Короче, зарядилась по полной. И даже некогда было красивых фоточ…
🔋 Отзыв на курс Инженер по глубокому обучению нейросетей
Долго собиралась с мыслями, но теперь могу спокойно подвести итог. Курс был непростым для меня, честно говоря. Кажется, маловато у меня базы именно в разработке.
Тем не менее, в этом курсе я разобралась на практике в устройстве нейросетей, потрогала PyTorch, научилась подготавливать тексты, картинки и немного аудио. Познакомилась с RNN, трансформерами, механи…
🎉 Вот и подошло к концу обучение
В последнем спринте проходили современные применения LLM: агенты, MCP и зачем-то мультимодальные эмбединги. Опять в рамках одного спринта свалили разношёрстную информацию. Проект был как раз по обучению эмбеддингов.
В целом на «потрогать» пойдёт. Но мне бы хотелось проект по агентам, например. Из плюсов, сохранила несколько шаблонов, которые могут пригодиться. И знания более-менее у…
🏃♂️ На этой неделе стартует Data Fest 2026
Традиционно, я хожу на каждый возможный день, куда только смогу получить аппрув. На датафесте всегда супер интересные доклады и классный нетворкинг. Так что всем рекомендую к посещению 😎
Вся программа есть на сайте ODS, там же и оффлайн можно подключиться послушать.
Москва
▫️23 мая (сб): Data Fest 2026 в гостях у X5 Tech
▫️24 мая (вс): Data Fest 2026 в гостях у ВТБ
▫️26 …
🐸Закончила седьмой спринт
Честно говоря, я уже очень устала от учёбы. И вот каждый раз так, последние спринты даются тяжко. Но я человек такой дисциплинированный, несмотря ни на что, довожу до конца. Хорошо это или плохо, уж не знаю 🤷♂️
Этот спринт был коротким, заданий мало, и качество их оставляет желать лучшего. Рассказали про seq2seq, векторный поиск, RAG-системы и метрики. В качестве практического проекта дал…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @itshnetsa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DataDreamer” (@itshnetsa), 115 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/itshnetsa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.