to buy username: @flurly

Channel
Python College | СФЕРА IT
@itpythons
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
15subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001520336974 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @itpythons |
| Created | Between 1 August 2021 and 18 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/itpythons |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 23:00 | 15 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:14 | 15 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 18 October 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 October 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 32
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Recent posts
Нахождение наиболее частых элементов списка Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections. Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений. #collections #counter
Функция zip Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку. #функции #zip
Функция reduce Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат. Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее. #функции #reduce
Красивый вывод Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json. Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз. Вот параметры, которые принимает pprint.pprint: object - объект форматирования, stream=None - пото…
Узнать все о функции Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию? Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию. Очень удобно использовать dir() когда …
Копирование словарей и других объектов Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка: lst2 = lst1 При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба. Почему так происходит? Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать: У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев. Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вл…
Форматирование строк Часто приходится работать со строкой и выводить различные данные. Не проблема, когда нужно вывести что-то короткое: print('Hello', name). Но чаще строки нужны для отображения на формах, а не через print(). Еще чаще вывод должен быть намного сложнее. В python3 есть очень удобный способ. Нужно поставить f перед строкой а в фигурных скобках {} написать нужную переменную. Если же эти скобки понадоб…
Кортежи - tuple() По своей сути кортежи это тот же список, но который имеет ряд преимуществ (если его правильно применять). Кортежи занимают меньше места, в отличии от списка, но тюплы не изменяются. Их неизменность применяется для большей безопасности. Кроме того, кортежи быстрее работают. На самом деле каждый из нас использовал tuple, просто не знал, что он им является. При создании списков используются квадратн…
Выполнить строку - eval() Говорят, каждый программист должен написать калькулятор. Но если вы python разработчик, то вы можете сделать это в одну строчку: print(eval(input())) Что за eval и почему это работает? eval() создана чтобы выполнять выражения и функции, обязательно возвращая какой-то результат. Так можно облегчить написание кода, принимая строкой словари, списки. Единственное, что не умеет eval - присваив…
Распаковка Неудобно каждый раз для вывода объединять строки через join() или тем более как-то объединять числа. Мы можем распаковать кортеж или список, воспользовавшись звездочкой *. Со словарями данный способ не работает. На самом деле применение более широкое. Звездочка может также собирать несколько значений в одну переменную. Очень удобно применять для функций с бесконечным количеством аргументов или только с и…
В одну строчку Python гибкий язык и позволяет многое сделать в одну строчку. К примеру, матрицу из одних нулей. Или постоянно возрастающий список. Такие методы лучше использовать когда надо сгенерировать что-то маленькое или нужное. Если использовать нужно сейчас и строго по одному, то лучше использовать итераторы. Об итераторах подробнее расскажем чуть позже. Примеры списочных выражений на картинке. В следующий р…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @itpythons. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,155,318 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python College | СФЕРА IT” (@itpythons), 15 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/itpythons.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.