Channel
@itdaooffersfeedbacks
On this record: Growth · Engagement · Posts · Handles named that no longer answer · Cite this entry
17subscribers
+3 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002976474929 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @itdaooffersfeedbacks |
| Created | 23 September 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/itdaooffersfeedbacks |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 05:43 | 17 | +2 |
| 16 Aug 2026, 02:15 | 15 | +1 |
| 12 Aug 2026, 01:46 | 14 | no change |
| 8 Aug 2026, 22:47 | 14 | first reading |
17 posts held, back to 23 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (23 September 2025 – 10 August 2026) |
| Views total | 20 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 01:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Прошел довольно тернистый путь: 900+ откликов, 30+ собесов и по итогу долгожданный оффер на круглую сумму, оч благодарен Владу за помощь на всем пути, от создания легенды до советов по собесам, вместе с ним торговался по офферу, крайне советую будущим клиентам Влада поработать над своей уверенностью, так как у меня были с этим проблемы на первых собесах, хотя Влад говорил, что так и должно быть, первые блины комом, к…
Автор отзыва получил оффер на 287 000 рублей на руки в Фарм отрасль ✅Этот отзыв не верифицирован в целях анонимности клиента
Занимался у ребят около 3 месяцев. Программа хорошая, структурированная. Никита все отлично объясняет, без проблем понял все темы в курсе. Спустя три месяца не напряжной учебы начал откликаться на вакансии. Никита составил легенду, отвечал на все вопросы по устройству. Где-то за 2 недели получил свой первый офер и принял его. Менторство крайне рекомендую, на подход к обучению у всех могут быть разные вкусы, но самое …
В течение месяца интенсивного прохождения собеседований получил 2 оффера, один из которых принял. Я рад, что долгий путь погружения в NLP принес свои результаты. Резюме, составленное Никитой, привлекло достаточно внимания, чтобы собеседования стояли каждый день. Легенда дорабатывалась в процессе собеседований. Главное, что я понял - нужно продолжать проходить собеседования и не сдаваться. Рано или поздно обязательно …
публикуем новый отзыв от нашего ученика, который находится в процессе обучения тг автора отзыва для вопросов - @Nekrotyans ✅ Этот отзыв верифицирован
второй отзыв в новом году. В этот раз от Артема, который прямо сейчас обучается и готовится рвать рынок найма уже этой весной тг автора отзыва для вопросов - @@metrafun ✅ Этот отзыв верифицирован
Channel photo updated
начал заниматься с никитой еще в июне 25 года, до этого пытался изучать ML сам, но не хватало структуры и понимания, как выстроить обучение последовательно. Из-за того что сейчас учусь на 4 курсе бакалавриата пми в вышке, были знания питона, скл и матеши, на иад к сожалению не пошел и машинку прогуливал регулярно))). Никита составил мне план обучения, помог мне с составлением резюме и проработкой легенды. Также были …
еще один крутой отзыв в копилку тг автора отзыва - @deus929393 ✅ Этот отзыв верифицирован
продолжаем публиковать отзывы клиентов, этот особенно теплый, спасибо! тг автора отзыва - @vadimzaitzew ✅ Этот отзыв верифицирован
продолжаем публиковать отзывы клиентов тг автора отзыва - @vldpvzld ✅ Этот отзыв верифицирован
Будем выкладывать отзывы по мере обучения, а не только при выходе клиента на оффер тг автора отзыва - @johann_mbo ✅ Этот отзыв верифицирован
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @itdaooffersfeedbacks. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@itdaooffersfeedbacks named 3 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“отзывы | it dao” (@itdaooffersfeedbacks), 17 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/itdaooffersfeedbacks.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.