Channel
@it_intern
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
746subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001351154315 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @it_intern |
| Description | Веселые и полезные истории из жизни давно уже не интерна. Также истории моих друзей и коллег. Совпадения с реальными людьми и событиями, конечно же, случайны. |
| Created | 20 March 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/it_intern |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 16:05 | 746 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:54 | 746 | first reading |
18 posts held, back to 1 July 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 12 December 2022. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
187 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 44.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 84 | 44.9% | |
| 👍 | 63 | 33.7% | |
| 🔥 | 39 | 20.9% | |
| 👎 | 1 | 0.535% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 187reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 1 July 2021 to 12 December 2022, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что у нас на приборах? Thoughtworks - компания по разработке софта почти с 30 летней истории. Ее сотрудниками являются довольно известные личности (например, Мартин Фаулер). Компания оказала большое влияние на развитие нашей индустрии, делая вклад в open-source, развитие Agile практик и своими исследованиями и обзорами на технологии. В общем, крутые ребята с большим вкладом в нашу индустрию. Примером этого являет…
🔥7👍2❤1
Возвращаемся в эфир... Что могу сказать? Могу только поставить реакцию "взрыв башки". Мир теперь постоянно пересобирается и реконфигурируется по несколько раз в месяц. И как модно говорить нужно быть "гибким", а не прогибаться, подстраивать обстоятельства под себя, а не под них (Стэтхэм вошел в канал). Я верю, что имея хорошее образование и навыки можно найти свое место в мире по все его стороны. Я долго думал че…
❤12👍1🔥1
Алгосы нужны? Когда-то давно в одном из каналов прочитал о книжке Джона Бентли “Programming Pearls”. Недавно добрался до нее, вычитал одну любопытную историю, ставящую под сомнения некоторые “договоренности” в IT. Физик Андрей Аппеля симулировал движение 10 000 планет. По его подсчетам работа "брутфорсного" алгоритма заняла бы несколько лет. Поэтому ученому пришлось углубиться в тюнинг производительности программ…
👍9❤3🔥2
Raft. Мы говорили про проблему консенсуса и кворума. Для решения задач консенсуса существует несколько алгоритмов и подходов. Наверное, самый используемый алгоритм сейчас - это Raft. Raft решает задачу консенсуса в распределенных системах в ненадежных коммуникационных сетях. Он разрабатывался на основе опыта более старого алгоритма Paxos (также его называют семейством протоколов). Raft получился более простым теоре…
❤4🔥3👍2
Fencing (не Fendi). Fencing — один из способов решения проблемы Split Brain’а и обеспечения High Availability в распределенных системах. В прошлый раз мы рассматривали кворумы и проблему консенсуса (к ней еще вернемся). Во время эксплуатации распределенной системы возникает ситуация, когда один из узлов системы начинает вести себя “странно” - не отвечать на запросы, рассылать неверную информацию, передавать состо…
👍4🔥4❤1
Quorum. В прошлый раз мы говорили о проблеме Split-brain’а. Она происходит, когда распределенная система разделяется на несколько частей. Ее можно решить с помощью Quorum и Fencing. ”Quorum praesentia sufficit - установленное законом, уставом организации или регламентом число участников собрания (заседания), достаточное для признания данного собрания правомочным принимать решения по вопросам его повестки дня.” Э…
❤5🔥4
Кабанчик. Меня спросили про "кабанчика". Кабанчик - это на программистком сленге название книги “Designing Data-Intensive Applications” от Мартина Клеппмана. Она действительно стала легендарной. Я думаю, что она качественно улучшила и систематизировала знания об архитектуре современных разработчиков. Компании рекомендуют эту книгу для подготовки к архитектурным секциям или указывают ее в обратной связи после собесо…
👍15
Photo, posted without a caption
👍4❤2
Split-brain, Quorum и Fencing. Говоря о распределенных системах многие по умолчанию подразумевают, что они должны быть высокодоступны (high availability - HA ) и по возможности еще и отказоустойчивы ( fault tolerance). Упрощенно высокую доступность можно свести к автоматическому включению в работу запасного ресурса при остановке или проблемах основного. Что-то упало - мы запускаем его другую копию, которая уже дол…
❤6👍2🔥2
Распределенный вперед. Стажеру или джуну простят незнание архитектуры, но сеньору - никогда. Понимание принципов построения архитектуры поможет разобраться быстрее в проектах, над которыми вам предстоит работать. А понимание терминов поможет говорить с командой на одном языке и сэкономить кучу времени. На третий месяц своей первой работы в крупной компании я дебажил одну сложную проблему развертки приложения. Я его…
👍8❤5
Стажировки. Весенний семестр - это лучшее время для старта своей карьеры в IT. Он маленький, а впереди лето, во время которого можно сфокусироваться на работе. Сформировал для вас поисковый запрос для поиска стажировок на HH - https://spb.hh.ru/search/vacancy?area=2&area=1&area=2019&employment=probation&employment=full&search_field=name&search_field=company_name&search_field=description&industry=7&text=%D1%81%D1%82…
🔥7
Игра в найм. Недавно перечитал пост про субъективность собеседования - https://t.me/it_intern/57 Понял, что этот тезис не потеряет своей актуальности еще очень долго. У меня появилась новая история, которая это подтверждает. Собеседования - это субъективный процесс, результаты которого могут отличаться от компании к компании. Год назад я решил менять работу. Я не готовился и был очень уверен в себе. После первого …
🔥6👍2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @it_intern. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@it_intern named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“//АйТи интерн” (@it_intern), 746 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/it_intern.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.