Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Experimental chill

@experimentalchill

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

9,256subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001260002313
TypeChannel
Username@experimentalchill
DescriptionAlgorithms, libraries, C++, Linux, Distributed Systems, maybe Rust Donate: https://t.me/experimentalchill/222 Author: @Danlark Nothing in this blog is an opinion of my employer
Created29 June 2019measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/experimentalchill

Growth

9,2569,2579,256.56 August 2026 — 9,257 subscribers6 August 2026 — 9,257 subscribers12 August 2026 — 9,256 subscribers6 August 202612 August 2026
3 measurements spanning 6 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,256–9,257 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 08:059,256-1
6 Aug 2026, 10:179,257no change
6 Aug 2026, 09:479,257first reading

Engagement

20 posts held, back to 7 April 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 14 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
12
Videos
1
Links
109

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

3,681 reactions across 20 posts, in 35 distinct kinds. The most used accounts for 42.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1,54742.0%
🔥97126.4%
42911.7%
😢40711.1%
🕊601.63%
🤯501.36%
🫡491.33%
🥱220.598%
🤔180.489%
😱140.38%
😁130.353%
🙈120.326%
🤡120.326%
💔70.19%
🍾60.163%
🎉60.163%
👏60.163%
💯60.163%
😭60.163%
🤝50.136%
15 further kinds350.951%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,681reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 April 2024 to 2 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2025, 03:57 UTC≈13,500 views320 reactionsread 12 August 2026

Latency profiler Представьте ситуацию, вы пишете код на Python, вызываете посередине библиотеку, например, для inference, понимаете, что программа работает медленно. Собираете профиль с помощью стандартных утилит вроде perf, и в итоге видите следующую картину 90% Matmul 10% some Python Смотрите на это, расстраивайтесь, ведь умножение матриц скорее всего так сильно соптимизировано, что можно даже не пытаться. К сч

👍204🔥7929👀4🤡2🐳1🦄1

10 Jul 2025, 20:31 UTC≈18,000 views221 reactionsread 12 August 2026

Trivially relocatable В C++ есть большая группа людей (включая меня), которая любит брать оптимизации из C -- mem* функции возможно являются сильнейшим преимуществом C перед многими другими языками в перформансе. В C++ об этом думали и делали аттрибут std::trivially_copyable, который разрешает копировать как memcpy. Отлично работает на примитивных структурах и в целом C++ такой быстрый в том числе и из-за этого. Но

🔥15930👍20🤔5🌭2😐2🙉2👏1

15 May 2025, 13:04 UTC≈24,300 views194 reactionsread 12 August 2026

Size based vector https://discourse.llvm.org/t/adding-a-size-based-vector-to-libc-s-unstable-abi/86306 Мы тут в Гугле экспериментировали с тем как репрезентовать вектор. Существует два способа: 1. Указатель на начало, конец и указатель на конец вместимости 2. Или указатель на начало, размер и вместимость Оба варианта имеют свои особенности и слабые места. Первый вариант плох тем, что когда вы хотите посчитать si

👍15324🔥12🤔4😢1

23 Apr 2025, 09:33 UTC≈16,500 views153 reactionsread 12 August 2026

Сегодня про закон Литтла. Недавно очень много читал про теорию очередей — это математика того, как работа или юниты работы исполняются в системе, особенно когда в системе есть ожидание, лимиты и задержки, когда ресурсы станут доступны. Это довольно актуально для разработки серверов и связи нагрузки с тем, сколько надо давать ресурсов на сервис. Как теория очередей связана с нагрузкой? Закон Литтла, один из самых пр

👍109🔥2219🤯3

25 Mar 2025, 12:39 UTC≈14,700 views198 reactionsread 12 August 2026

1. Объявили результаты TON: дали серебро, оказался 6-7 по топу (Mindful Kitten), дали $5000. Я доволен, так как не упоролся, но и позанимался чем-то интересным. 2. Meta рассказала про свою версию GWP/Perforator -- профилирование всех датацентров. So, the engineer typed an “&” after the auto keyword to indicate we want a reference instead of a copy. It was a one-character commit, which, after it was shipped to produ

🔥123👍4715🎉5👏3😱3🤯2

5 Feb 2025, 13:53 UTC≈17,200 views206 reactionsread 12 August 2026

January update (старею) 1. Мой (первый) стажёр из Яндекса опубликовал Perforator — сборщик профилей и перформанса на всём кластере. После 7 лет Сергей уже оч сильный инженер, конечно https://github.com/yandex/perforator https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/875070/ В Гугле мы занимаемся именно этим (GWP), так что потихоньку мои ученики меня превосходят, а я старею. Почитайте, хорошо всё сделано, но у мен

115👍43🔥42💘4❤‍🔥1👏1

12 Jan 2025, 18:55 UTC≈17,300 views134 reactionsread 12 August 2026

Compressed pair В стандартной библиотеке C++ множество контейнеров принимают allocator<A>, который по дефолту занимает 0 байт. Но в C++ не могут быть структуры (в отличие от C) с sizeof равным нулю. Значит элементами класса их не сделать бесплатно. В итоге приходилось использовать Empty Base Optimization, когда наследование от класса с нулевым размером оптимизируется в void. Чтобы это как-то унифицировать, в libc++

👍90🤯17🔥138🍾6

11 Jan 2025, 18:39 UTC≈15,000 views82 reactionsread 12 August 2026

https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p2132-afroozeh.pdf Прочитал тут статью с VLDB про формат данных в базах данных, который даёт много идей на подумать. Даже есть репозиторий https://github.com/cwida/FastLanes Авторы ставят перед собой несколько целей для дизайна формата хранения целых чисел * SIMD friendly * Поддерживает все виды несложного сжатия: parquet, delta encoding, RLE Ну так как я что-то делал в этой обла

👍50🔥168🤯3😱31👻1

4 Jan 2025, 09:28 UTC≈15,100 views121 reactionsread 12 August 2026

S3 locality Тут я хотел рассказать о каких-то челленджах в построении storage систем по типу S3. Обычно в таком духе я спрашиваю людей на собеседованиях, поэтому тут мысли вслух, любые совпадения случайны. Всё понятно с корректностью -- храним метаданные транзакционно, чтобы ни дай бог ничего не потерять, Paxos нам в помощь, это много работы, но хотя бы понятно как сделать. Диски хоть и дешёвые, но на масштабах S3

👍83🔥1813💯3🤔2🥱1😭1

3 Jan 2025, 10:51 UTC≈13,300 views184 reactionsread 12 August 2026

Отличный пост сегодня на hn, трюк знакомый, пугающий, и вроде даже в комментариях разобрались. https://news.ycombinator.com/item?id=42579969 https://tavianator.com/2025/shlx.html Автор поста обнаружил, что при таком патче в определённых условиях. LOOP: - MOV RCX, 1 + MOV ECX, 1 Инструкция SHLX RAX, RAX, RCX (означающая RAX = RAX << RCX) ускоряется в три раза на Alder Lake. Почему? Решение этой загадки скорее вс

🔥109🥱21👍17🙈12🤯9😁64😱4

15 Nov 2024, 22:03 UTC≈17,100 views155 reactionsread 12 August 2026

https://security.googleblog.com/2024/11/retrofitting-spatial-safety-to-hundreds.html Ну и в догонку очень быстрый апдейт. Включить bound checks отразилось всего в 0.3% регрессии по всему C++ гугла в среднем. Чтобы было так мало, мы ждали пока FDO (feedback driven optimizers) возьмут новые профили. В итоге кто-то меньше, кто-то больше, но я был доволен результатом. Количество сегфолтов в проде стало на 30% меньше. Се

👍89🔥49🤡7🤝53👏1🕊1

16 Oct 2024, 07:31 UTC≈21,500 views180 reactionsread 12 August 2026

Мы тут выложили апдейт по тому, что будет с С++ в Google. В общем, на Rust у нас уже можно писать, Carbon все ещё разрабатывается, а с C++ мы будем включать bounds checks во всех приложениях. Спойлер: включили bound checks во всяких векторах и строчках, немного CPU скушало, но все в пределах нормы. Были страхи, что встретим запрос смерти, который положит весь прод, пока не встретили, но появилась и у вас возможность

🔥116👍33🤯117😁7🤣4❤‍🔥1🤔1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @experimentalchill. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 404,215 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Experimental chill” (@experimentalchill), 9,256 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/experimentalchill.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.