Channel
@irina_bykova_analitika_baer
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
141subscribers
+14 since we began measuring on 29 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002001256386 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @irina_bykova_analitika_baer |
| Created | Between 1 November 2023 and 30 April 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 29 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/irina_bykova_analitika_baer |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 47% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 09:20 | 141 | +1 |
| 9 Sept 2026, 13:59 | 140 | +8 |
| 30 Aug 2026, 14:46 | 132 | +5 |
| 29 Aug 2026, 20:00 | 127 | no change |
| 29 Aug 2026, 19:45 | 127 | first reading |
15 posts held, back to 12 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 28 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
28 reactions across 13 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 21 | 75.0% | |
| 🔥 | 3 | 10.7% | |
| 👏 | 2 | 7.14% | |
| 👍 | 1 | 3.57% | |
| 👎 | 1 | 3.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 12 August 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что должно остаться после обучения, когда занятия закончились? После первой фокус-группы я внимательно читала обратную связь. Мне было важно не только, понравилась ли программа. Гораздо интереснее — что участники забирают с собой дальше? И ответы получились очень конкретными: 📊 более глубокое понимание аналитики; 🩵 таблицы по юнит-экономике; 📦 новый подход к анализу конкурентов; 🌍 работа с Китаем: выбор поставщик…
👏1
Немного вчерашнего вечера здесь 🤍 Была на концерте Леонида Агутина — очень люблю его музыку и эти песни, которые знаешь буквально с первых нот. Площадка была камерная, артист совсем близко, и, наверное, поэтому особенно чувствовалось настроение. Мне чуть-чуть не хватило энергии, но всё равно было очень тепло, красиво и по-настоящему ✨
❤1🔥1
🤍 Что сейчас делать селлерам? Моя схема работы в новых условиях Последние недели сильно меняют привычную модель работы на маркетплейсах. И сейчас один из самых частых вопросов: «Как дальше работать с товаром и куда его отгружать?» Для меня главный вывод уже понятен: просто перенести весь товар с одного большого склада на другой — не решение. Сейчас задача — выстроить систему, в которой бизнес меньше зависит от о…
❤4
🤍 Почему я не хочу подбирать вам товары всю жизнь Звучит немного странно от человека, который сам оказывает услугу по подбору товара. Но объясню. У меня есть клиент Вера. Несколько лет назад мы уже работали вместе — я подбирала ей товары. Они были запущены, масштабированы — и уже около трёх лет приносят ей доход. 📊 Казалось бы, рабочая модель есть: нужен новый товар → обратиться ко мне → получить подбор → запус…
❤1🔥1
🤍 Знать и уметь — всё-таки две разные вещи Вчера я пошла на практику речевой импровизации и публичных выступлений. И снова увидела простую вещь: между «я знаю, как это делается» и «я умею это делать» всегда находится практика. Можно знать структуру хорошей речи, техники импровизации, понимать, как работать с аудиторией. А потом тебя ставят перед людьми и говорят: «Говори. Сейчас». Без идеального текста и возможн…
❤3🔥1
Video message, posted without a caption
❤4
🤍 Я завершила первую фокус-группу. И вот что особенно заметила в первых отзывах Когда я создавала программу, мне хотелось не просто помочь участникам выбрать товар. Мне было важнее передать логику принятия решений. 📊 И сейчас в первых отзывах я вижу практически одну и ту же мысль: — «научиться самой выбирать и анализировать товар»; — «просчитывать и подбирать самостоятельно»; — «выбирать, основываясь на цифрах, а…
❤3
🤍 Маркетплейсы — полноценная модель бизнеса. Но одна площадка — ещё не стратегия Мне не близка мысль: «Нужно уходить с маркетплейсов и строить настоящий бизнес». Потому что бизнес на маркетплейсах — и есть настоящий бизнес. Закупки, поставщики, логистика, реклама, команда, аналитика, оборотный капитал — здесь можно строить серьёзные компании с большой прибылью. 📊 Но есть одно «но». Я бы не хотела, чтобы весь мо…
❤2
🎙Больше каналов продаж ≠ устойчивее бизнес. Иногда новая площадка становится не дополнительным источником выручки, а дополнительным источником расходов и операционного хаоса. В подкасте разобрала 5 вопросов, которые я бы задала себе перед выходом на новый канал продаж — от реального спроса и экономики до ресурсов и тестовой партии. 🗣️Главная мысль: устойчивость бизнеса — не в количестве площадок, а в количестве р…
🤍 Товар остался на вашем складе. Что бы я делала сейчас? После последних событий главный вопрос многих селлеров: «Куда теперь отправлять товар?» Я бы не спешила везти весь объём на другой склад. Сначала спросила бы: «Как я хочу распределить риск?» 📊 Варианты: 📦 часть — оставить на своём складе или фулфилменте; 🛒 часть — распределить между складами маркетплейса; 🔄 часть — вывести на другую площадку, если там …
👍1
🤍 Я всегда была за диверсификацию. Но не в смысле «нужно продавать везде» Последние события снова заставляют селлеров задумываться о рисках. Но диверсификация для меня — это не: «Срочно открыть ещё пять магазинов». Это тоже может создать проблемы: больше остатков, расходов, операционки и замороженных денег. Я смотрю на диверсификацию на трёх уровнях. 📊 📦 1. Склады По возможности не держать весь товар в одной т…
🤍 Есть прибыльные товары, в которые я бы сегодня не стала вкладывать деньги Обычно ассортимент оценивают просто: товар приносит прибыль — оставляем. Не приносит — разбираемся или убираем. Но я бы добавила ещё один вопрос: 📊 Сколько капитала этот товар требует ради своей прибыли? Допустим, есть два товара. Товар А приносит 100 000 ₽ прибыли, но для его работы нужно постоянно держать около 800 000 ₽: — большая …
👏1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @irina_bykova_analitika_baer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ирина Быкова | БИЗНЕС-АНАЛИТИК, БАЙЕР ПО КИТАЮ” (@irina_bykova_analitika_baer), 141 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/irina_bykova_analitika_baer.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.