Channel
@ipr_edu_iprmedia
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
604subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001598105682 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ipr_edu_iprmedia |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ipr_edu_iprmedia |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 06:55 | 604 | +2 |
| 8 Aug 2026, 03:05 | 602 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:19 | 602 | first reading |
13 posts held, back to 30 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (30 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 340 |
| Reactions total | 18 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 03:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
66 reactions across 13 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 39.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 26 | 39.4% | |
| ❤ | 13 | 19.7% | |
| 🔥 | 13 | 19.7% | |
| 👌 | 5 | 7.58% | |
| 👏 | 4 | 6.06% | |
| 💯 | 2 | 3.03% | |
| 🤓 | 2 | 3.03% | |
| 🤔 | 1 | 1.52% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 66reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Президент России Владимир Путин подписал закон, расширяющий перечень объектов патентного права. Впервые в российском законодательстве поставлены под юридическую защиту программные алгоритмы и технические решения, реализованные при помощи искусственного интеллекта. Закон вступает в силу с 1 января 2027 года. Комментируя эту новость для издания «Научно-образовательная политика», Наталья Иванова, генеральный директор Г…
👍2🔥2
Сегодня от руководителя образовательной программы ждут востребованности выпускников, набора студентов, актуального содержания и связи с работодателями. Но есть ли при этом у РОП инструменты для управления этими процессами? Почему РОП пора перестать воспринимать только как методиста и какие полномочия должны быть у руководителя образовательного направления — разбираем в статье Александра Кошелева, руководителя отдела…
👍2🔥1🤓1
Искусственный интеллект уже стал частью повседневной жизни университетов. Преподаватели используют его при подготовке учебных материалов, создании оценочных средств, анализе данных и выполнении административных задач. Студенты — для поиска информации, подготовки проектов и изучения сложных тем. Однако вопрос сегодня уже не в том, использовать ли ИИ, а в том, как встроить его в образовательный процесс так, чтобы он де…
👍2🔥2
Как меняется аккредитационный мониторинг в 2026 году? 🎙 Разбираемся в аудио с Натальей Ивановой, директором группы компаний IPR. Осенью 2026 года пройдет аккредитационный мониторинг. В подходах к нему происходят изменения. Главное отличие — аккредитация больше не проверяет наличие системы, а смотрит, работает ли она на результат. Показатели формально знакомы, но их логика изменилась: оценивается не просто наличие ц…
👍5🤔1
За последние годы российские цифровые решения стали неотъемлемой частью образовательной повестки. Но практика показывает: наличие программного продукта еще не гарантирует его эффективного использования в учебном процессе. Что на самом деле мешает внедрению? Почему даже востребованное ПО может остаться еще одним сервисом в цифровом ландшафте университета? И какая модель взаимодействия между вузом, вендором и работод…
❤2👌1
Результаты исследования «Образовательная среда будущего» опубликованы в новом выпуске журнала «Университетская книга» Целью было изучить, как студенты российских университетов воспринимают цифровую образовательную среду вуза (цифровые и учебные ресурсы, способы коммуникации с преподавателями и взаимодействия с работодателями), её целостность, удобство и интеграцию в учебный процесс. Для получения данных и рекомендац…
👌3🔥3❤2👍1
Современные студенты воспринимают информацию иначе, чем предыдущие поколения. Линейная подача материала и абстрактные задания все чаще уступают место практико-ориентированному, интерактивному и визуально насыщенному контенту. Каким должен быть современный УМК, чтобы не только передавать знания, но и вовлекать в обучение? Почему микролёрнинг, обратная связь и реальные профессиональные кейсы становятся обязательными э…
🔥3👌1
⚡️ИИ меняет систему оценки дипломных работ Искусственный интеллект действительно меняет привычные способы проверки знаний. Поэтому вопрос сегодня не в том, нужны ли дипломные работы, а в том, как оценивать результаты обучения в новой реальности. Заявление министра науки и высшего образования Валерия Фалькова о том, что дипломные и курсовые больше не выполняют прежнюю функцию проверки знаний, отражает один из ключев…
❤5👍3👏2
⚡️ В новом выпуске журнала «Аккредитация в образовании» эксперты IPR делятся секретами экспорта образования Сегодня конкуренция за иностранных студентов начинается задолго до старта приемной кампании. Побеждают не те университеты, которые рассказывают о своих программах, а те, кто выстраивает долгосрочное взаимодействие с будущими абитуриентами еще до их приезда в Россию. Как превратить русский язык в инструмент пр…
👏2🤓1
Инженерное образование: новые модели взаимодействия с индустрией Как подготовить инженера, который будет востребован в экономике технологического суверенитета? Ответ на этот вопрос сегодня ищут не только университеты, но и крупнейшие работодатели страны. Именно этой теме была посвящена экспертная дискуссия «Инженерное образование и индустрия: практики подготовки кадров для технологического суверенитета», состоявшаяс…
👍6💯2🔥2
«Студенту нужна не коллекция решений, а единая среда» 2 июля 2026 года на XVII Международной конференции «ИНФО-СТРАТЕГИЯ 2026: Общество. Государство. Образование» в Самаре генеральный директор Группы компаний IPR Наталья Иванова представила доклад «От контента к компетенциям: как выстроить цифровую образовательную среду для подготовки кадров под запросы индустрии». Главный посыл выступления: образование должно пере…
👍3
🌏Вебинар «Образовательная среда будущего: от цифрового хаоса к конкурентному преимуществу университета» Почему миллионные вложения в цифровую инфраструктуру не повышают удовлетворённость студентов? Уже через неделю Ольга Бакуменко совместно с Группой компаний IPR в лице Натальи Ивановой ответят на этот вопрос и представят результаты масштабного исследования образовательной среды российских университетов (n = 6 820 …
❤2👍1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @ipr_edu_iprmedia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Архитектура образовательной среды” (@ipr_edu_iprmedia), 604 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ipr_edu_iprmedia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.