Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

אינטרנט ישראל

@interil

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cross-platform identity · Cite this entry

8,533subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001373708406
TypeChannel
Username@interil
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/interil

Growth

8,5328,5338,532.56 August 2026 — 8,532 subscribers7 August 2026 — 8,532 subscribers12 August 2026 — 8,533 subscribers6 August 202612 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,532–8,533 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 22:488,533+1
7 Aug 2026, 04:178,532no change
6 Aug 2026, 07:318,532first reading

Engagement

20 posts held, back to 27 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 12 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.9%
avg views ÷ 8,533 subscribers
Avg views / post
1,700
1 post measured
Reaction rate
0.941%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held20 (27 November 20255 August 2026)
Views total1,700
Reactions total16
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 16:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

462 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 53.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
24653.2%
👍12527.1%
🔥4910.6%
👏122.60%
😁81.73%
🤣81.73%
🤡61.30%
👎20.433%
👨‍💻20.433%
🆒10.216%
🙉10.216%
🤯10.216%
🫡10.216%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 462reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 November 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 08:35 UTC≈1,700 views16 reactionsread 12 August 2026

פוסט חדש באתר על אייג׳נטים. יותר נכון פוסט המשך שבו, אחרי שבפוסט הקודם הראיתי איך כותבים אייג׳נט בכמה שורות ומה הכי חשוב להבין בנושא (שאייג׳נט זה לא קסם אפל, אלא איטרציה + כלים). הגיע הזמן להכנס לבאמת איך בונים אייג׳נט שזה בד״כ לא בקוד נאיבי אלא שימוש בפריימוורקים. אז הדגמתי עם לאנגצ׳יין שפעם היתה מושמצת מאד (גם בצדק) והיום אפשר לומר שהיא שיקמה את מעמדה. מה שהכי חשוב הוא לא הקוד עצמו, גם ככה LLM בונה אותו. אלא ההבנה,

👍8🤣8

9 Jul 2026, 10:39 UTC≈3,430 views16 reactionsread 12 August 2026

בעידן החדש של הבינה המלאכותית, עושה רושם שכל מה שצריך זה קצת להקליד בצ׳אט ולגמור את הסיפור. בפועל כמובן שזה שונה והיום, בפוסט הטכני החדש שלי אני רוצה לדבר על החשיבות של להבין פרוטוקול HTTPS לבינה מלאכותית. לא מהצד של המתכנת או זה שאיתרע מזלו לשלב בינה מלאכותית בתוך מוצר אלא לכולנו בתור משתמשים. פרוטוקול HTTPS הוא הבסיס של הרשת המודרנית והוא כל כך נפוץ שקשה למצוא אתר שלא משתמש בו ומי שלא משתמש בו מקבל בדפדפן סימן אזהר

👍132🫡1

30 Jun 2026, 07:27 UTC≈4,600 views54 reactionsread 12 August 2026

טירוף הבינה המלאכותית משתולל וידיעה רודפת ידיעה. אני מתכנת זקן וממורמר ומסרב להשתחוות לטרנד. במיוחד כשאני רואה איך מתחת לכל ההיסטריה יש פשוט קוד פייתון שמריץ את הכל (לפעמים גם ג׳אווהסקריפט). מי שרוצה גם לראות, בואו איתי אל עולם האייג׳נטים הקסום. כל פעם שאומרים ״סוכן״ או ״אייג׳נט״ יש את האסוציאציה של אייג׳נט סמית שבא ויורה בניאו בסרט המטריקס וסוף העולם ומשפיעני בינה מלאכותית צורחים שעוד שניה כולם מובטלים. בפועל, אני ע

23👍19🔥6👨‍💻2😁2👏1🙉1

9 Jun 2026, 08:09 UTC≈5,570 views15 reactionsread 12 August 2026

שני פוסטים באתר. על בינה מלאכותית והדרך הנכונה לפתח איתה - ההמשך של הסדרה של הדברים הבסיסיים שכביכול כולם צריכים לדעת אבל לא בטוח שכולם יודעים. הפוסט הראשון, שפרסמתי בשבוע שעבר והתעצלתי לעשות לו קידום, הוא על הוקים. דרך מעולה לקשור פעולות דטרמניסטיות לפיתוח עם LLM. רגע, מה? כן. למשל בדיקות אבטחה, סאב אייג׳נטים שמריצים בדיקות נוספות וכל מה שבא לכם לעשות. זה קיים בכל עורכי הקוד מבוססי ה-LLM ומומלץ בחום להכיר את הפיצ׳ר

13👍2

17 May 2026, 08:18 UTC≈5,310 views20 reactionsread 12 August 2026

פוסט חדש באתר ובסדרה של האייג׳נטים - הפעם בחינה של MCP מול CLI. במה עדיף להשתמש? נפתח את מכסה המנוע, ניקח נשימה ארוכה ונסתכל על הנטוורק כדי להבין מה עדיף? אני אחסוך לכם את הקריאה כמובן: תלוי. תלוי בכמה וכמה פרמטרים אבל מה שחשוב הוא להבין לעומק את הפרוטוקולים, איך LLM עובד, מה זה קונטקסט ואיך מודדים יעילות של מודלים. תבינו? תוכלו להיות יותר יעילים ולבנות מערכות יחסית מהר וטוב. כל אחד יכול להקליד פרומפט בקלוד קוד, אבל

👍95😁4🔥2

5 May 2026, 07:33 UTC≈5,230 views17 reactionsread 12 August 2026

פוסט חדש באתר ובסדרה על סוכנים למתכנתים והפעם הסבר פשוט המיועד למי שעדיין לא נכנסו לתוך העולם המלהיב של הסוכנים, או כאלו שנכנסו וצריכים קצת חיזוק בכל הנושא של איך הופכים סוכנים ליעילים יותר. בפוסט הזה אני מסביר על ההבדל בין הוראות, הוראות פרטניות וסקילים מהזווית הכי חשובה: של הקונטקסט. למה הקונטקסט כל כך חשוב ולמה צריך לדעת מתי להשתמש ומה ההבדל. זו לפי דעתי מדרגת הידע הכי חשובה מבחינת לעבוד עם כלי LLM. כי יש הבדל מאד

12👏4👍1

26 Apr 2026, 12:15 UTC≈5,170 views26 reactionsread 12 August 2026

יש עדיין ירי בצפון אז אין ״אחרי מלחמה״ אבל אחרי החגים ויום העצמאות הגיע הזמן לנסות ולחזור לעדכונים באתר. המאמר שלי יעניין מאד את כל מי שכותב קוד ומסביר על מה זה פרויקט שהוא AI Ready. המונח הזה מוצא חן בעיני והוא מתאר פרויקט שיש לו תשתיות מותאמות לעבודה עם סוכני LLM כדי לקצר תהליכים כאשר מפתחים אותו ועובדים עליו. מסקילים ועד הוראות ודרך כלים ומבנים של ספריות שעוזרות ל-LLM - ולא משנה אם זה קורסור, קלוד קוד או כל דבר אח

21👍5

23 Feb 2026, 09:20 UTC≈7,670 views37 reactionsread 12 August 2026

בוקר מעולה, אז השווקים רועדים, עוד שניה ה-LLM מחליף את כולנו. אבל אני לא כל כך בטוח בזה. כלומר מהפיכה והכל אבל אני אדם מבוגר, עברתי כמה מהפיכות בחיים (כולל את מהפיכת האינטרנט, כן, אני זקן). גיל מבוגר זה בד״כ לא כזה להיט אבל הוא נותן לך משהו יקר מפז: פרופרציה ושיקול דעת. זה, יחד עם העובדה שבשנים האחרונות אני ליטרלי עובד עם מודלים באופן מאד מאד צמוד, מעניקים לי זווית קצת יותר ייחודית ומעניינת. הפוסטים והתכנים היום הם ב

34👍3

10 Feb 2026, 12:46 UTC≈7,410 views27 reactionsread 12 August 2026

עדכון כפול ומיוחד באתר ומיוחד למי שרוצה להציק ולהטריף את הילדים או השכנים! הפוסט הראשון הוא איך להתקין OpenClaw על רספברי פיי. באמת עדיף להתקין את זה על מכונה מבודדת ברשת נפרדת. למי שרוצה להתנסות, לשחק ולבדוק איך נראה סוכן LLM שיושב על מכונה פיזית ועובד די אינטואיטיבית עם כלים של מכונה פיזית. המדריך הוא באמת פשוט וכיפי והוא תנאי לפוסט השני. https://internet-israel.com?p=11979 העדכון השני הוא פוסט מיוחד על... איך מחבר

🔥156👏6

1 Feb 2026, 06:14 UTC≈6,130 views18 reactionsread 12 August 2026

וואו, איזה סוף שבוע מוטרף זה היה. הכל בסימן ה-OpenClaw, לשעבר ClawdBot ו״הרשת החברתית מונעת ה-AI״. חלקכם שמעו, חלקכם רק קראו כתבות מפחידות. אני באתי לעשות סדר וסדר אני עושה באמצעות מבט בקוד. איך ClawBot עובד? איך זה מתחבר ל-Skills? איך זה מתחבר ל LLM איטרטיבי ולמה הרשת החברתית הזו לא כזו מלחיצה? הכל בפוסט חדש ומיוחד פה: https://internet-israel.com/?p=11993 בפוסט אני נכנס לתוך ה-Skill של הרשת החברתית. מראה איך זה עובד

13👍3🔥2

28 Jan 2026, 13:58 UTC≈6,140 views18 reactionsread 12 August 2026

פוסט חדש באתר. אחרי שטיפלנו ב-TCP, בפוסט שאיכשהו לא קיבל תגובות רבות ברשתות החברתיות אבל קיבל המון תגובות ורייטינג בבלוג עצמו, הגיע הזמן לטפל ב-UDP. הפרוטוקול שקצת פחות ידוע אבל נמצא בלב HTTP3 ומשתמשים בו בהרבה מקומות. חשוב מאד לקרוא את הפוסט וגם לשחזר את ההבחנה עם Wireshark. למה? כי . הפואנטה העיקרית היא שבעידן ה-LLM, כתיבת הקוד עצמה היא עניין שולי והמקצועיות נמדדת ביכולת להבין ולאמת את התשתיות (כמו לראות פיזית את ה

8👍5🔥5

20 Jan 2026, 14:37 UTC≈4,970 views5 reactionsread 12 August 2026

זה בדיוק האתגר של העולם החדש. אלו בעיות שלא היו קיימות לפני שלוש שנים וחצי. ניב קיבל אישור וכתב על זה פוסט מאד מפורט (באנגלית) עם ניתוח טכני והסברים רבים וגם על ההגנות. בהחלט שווה קריאה לכל מי שעוסק בשילוב של מוצרי LLM ורכיבים אחרים לא דטרמניסטיים במוצרים שלו. https://medium.com/cyberark-engineering/when-ai-agents-obey-the-wrong-master-913aff17e3ed

4👏1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @interil. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,123,855 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cross-platform identity — Wikidata

A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.

Q66753915 on Wikidata, read 9 August 2026
LabelRan Bar-Zik
DescriptionIsraeli journalist
X / Twitter@barzik
YouTubeUCxPN-JU3DsKwDgn5sTetNUQ

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“אינטרנט ישראל” (@interil), 8,533 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/interil.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.