Channel
@intensivspeakers
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
481subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002320787352 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @intensivspeakers |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/intensivspeakers |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 02:14 | 481 | -2 |
| 8 Aug 2026, 01:48 | 483 | -1 |
| 7 Aug 2026, 07:15 | 484 | first reading |
20 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 929 |
| Reactions total | 35 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 07:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
50 reactions across 19 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 68.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 34 | 68.0% | |
| 👍 | 16 | 32.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 50reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌 КЕЙС: Ольга, коуч и спикер → книга — 4000 продаж Ольга пришла с запросом развивать личный бренд и стать преподавателем Преобразовали экспертизу Ольги в программу обучения для спикеров и студентов. Стала преподавателем и экспертом. Вышла на РГГУ и Институт гештальт-психологии. Открыла собственную школу коучей. Выпустила книгу. Продажа книги — 4000 экземпляров. 👉 Больше кейсов - здесь
❤1
25 лет опыта невозможно прочитать в книге За 25 лет я запускала компании, масштабировала бизнес, управляла девелоперскими проектами, занималась консалтингом, автоматизацией, антикризисным управлением и внедрением ИИ. Работала с собственниками, топ-командами, государственными и технологическими проектами. Но если спросить меня, что оказалось самым ценным за эти годы, ответ будет неожиданным. ❌Не отдельные проекты. …
👍2
Что остается за кадром при создании программ для бизнес-школ Готовая программа — это лишь результат. Основная работа начинается задолго до первого занятия. Когда я участвую в разработке программ для бизнес-школ и университетов, процесс обычно выглядит так: ✔️ Анализ задач программы и образовательных результатов; ✔️ Проектирование архитектуры и логики модулей; ✔️ Работа с экспертами: превращение практического опыта …
❤1
Почему одного сильного опыта недостаточно Многие уверены: если за плечами десятки успешных проектов и годы управленческой практики, предложения преподавать появятся сами. На практике это работает иначе. В бизнес-школах решение редко принимают только на основании резюме. Большую роль играют репутация, доверие и профессиональные рекомендации. Потому что, приглашая преподавателя, школа доверяет ему свою аудиторию —…
❤1
Как готовятся преподаватели ведущих бизнес-школ Многие думают, что основная работа преподавателя — провести занятие. На практике само занятие — лишь часть работы. Чтобы программа оставалась востребованной, преподаватель постоянно работает в нескольких направлениях: ✔️ Актуализирует контент. Пересматривает материалы, обновляет инструменты, заменяет устаревшие примеры. ✔️ Остается в контакте с индустрией. Работает…
👍1
Почему топ-менеджеру может стать тесно в роли спикера Для топ-менеджера выступления — логичное продолжение карьеры: они усиливают личный бренд, демонстрируют экспертизу и расширяют профессиональный круг. Но со временем может возникнуть ощущение: выступлений становится больше, а карьерного движения — нет. Проблема в самой модели. Каждое выступление требует заново продавать свою экспертизу. А преподавание позволяет…
❤2
Зачем собственнику преподавать, если у него уже есть успешный бизнес На первый взгляд кажется странным: есть компания, клиенты, команда, доход — зачем еще и преподавать? Но преподавание решает задачу, которую не всегда решает собственный бизнес. ✔️Оно позволяет вынести вашу экспертизу за пределы компании. В бизнесе ваш опыт связан с конкретными продуктами, клиентами и задачами. В бизнес-школе его нужно превратить …
👍1
Что я вижу в эксперте на первой диагностической встрече — и чего он часто не видит сам Эксперт приходит на диагностику и рассказывает о себе через привычные категории: должности, компании, проекты, результаты, выступления, проведенные обучения. Но я смотрю на его опыт иначе - меня интересует не только что он сделал, а какую ценность из этого можно превратить в образовательный продукт. Потому что иногда самый сильн…
❤3
От сцены к кафедре: как масштабировать спикерский опыт Выступления — важный этап в развитии эксперта: они прокачивают умение объяснять сложное, формируют позиционирование и личный бренд, учат работать с аудиторией. Но если цель — не просто делиться знаниями, а системно монетизировать экспертизу, одного спикерства недостаточно. Рынок публичных выступлений сильно перегрет: в 20-минутное выступление приходится упаков…
❤2
Почему бизнес-школам и университетам всё чаще нужны эксперты-практики Генеральный директор «Газпром-Медиа Холдинга» Александр Жаров рассказал о планах создать новую модель сотрудничества бизнеса и высшей школы. Её идея проста: современное образование должно объединять два подхода: 1️⃣ Преподаватель дает фундаментальную теорию; 2️⃣ Эксперт-практик показывает, как эти знания работают в реальном бизнесе. Это не еди…
❤2
Где сейчас можно зайти преподавателем в ведущие бизнес-школы? 🎓СКОЛКОВО Программы: MBA, Executive MBA, Executive Education, корпоративные программы. Идеально, если умеешь упаковывать реальный кейс в учебный модуль. 🎓 Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ Программы: MBA, EMBA, корпоративное обучение. Особенно ценят управленцев с авторскими модулями и прикладными дисциплинами. 🎓 ИБДА РАНХиГС Одна из старейших бизнес‑школ. Пр…
👍3
Как стать преподавателем для аудитории, которая платит до 3 млн за обучение Если вы хотите преподавать в ведущей бизнес-школе, важно понимать: это не тот путь, который проходят преподаватели классических вузов и он по плечу не всем. Есть два принципиально разных профессиональных трека: Первый — преподавание в вузе для студентов. Здесь преподаватель чаще работает в рамках уже существующей образовательной программы. …
❤6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @intensivspeakers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 336,349 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Премиальная программа для спикеров 2026” (@intensivspeakers), 481 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/intensivspeakers.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.