Channel
@infcryptolab
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,792subscribers
-34 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001634120043 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @infcryptolab |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/infcryptolab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Sept 2026, 01:20 | 1,792 | -7 |
| 2 Sept 2026, 10:13 | 1,799 | -7 |
| 30 Aug 2026, 04:04 | 1,806 | -3 |
| 26 Aug 2026, 22:24 | 1,809 | -1 |
| 23 Aug 2026, 14:13 | 1,810 | -3 |
| 20 Aug 2026, 01:12 | 1,813 | -3 |
| 16 Aug 2026, 17:44 | 1,816 | -4 |
| 13 Aug 2026, 01:24 | 1,820 | -4 |
| 10 Aug 2026, 12:02 | 1,824 | -2 |
| 7 Aug 2026, 21:08 | 1,826 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:46 | 1,826 | first reading |
20 posts held, back to 20 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
141 reactions across 17 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 48.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 69 | 48.9% | |
| 🔥 | 35 | 24.8% | |
| 👍 | 20 | 14.2% | |
| 🙏 | 7 | 4.96% | |
| 🥰 | 3 | 2.13% | |
| ✍ | 2 | 1.42% | |
| 💯 | 2 | 1.42% | |
| 🤝 | 2 | 1.42% | |
| 👨💻 | 1 | 0.709% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 141 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 August 2025 to 17 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎬 BUIDL ASIA: Next Finance Summit, 행사 하이라이트 실험을 넘어, 규제와 실사용의 시대로. 그 첫 번째 자리가 성황리에 마무리되었습니다🔥 국내 주요 금융기관부터 글로벌 Web3 빌더까지, RWA · 스테이블코인 · 결제 · STO를 두고 의미있는 대화가 오간 자리였습니다. 자리를 빛내주신 모든 분들께 감사드립니다! 기사 보러가기👉 토큰포스트 | 매일경제
❤6👍2🔥2
BUIDL ASIA: Next Finance Summit 실험을 넘어, 규제와 실사용의 시대로 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 4월 15일 (수) 📍 삼성역 그랜드힐 컨벤션 🕐 오후 1시 ~ 오후 6시 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 비트코인·이더리움 ETF 승인, 2026년 STO 합법화까지, 디지털 자산은 이제 실험이 아니라 기관 포트폴리오의 핵심 자산입니다. RWA와 스테이블코인의 실제 비즈니스 모델, 한국 주요 금융기관과 글로벌 Web3 인프라가 한 자리에서 논의합니다. 🎤 주요 연사 • 이준석 의원 — 축사 • 홍성욱 (NH투자증권) — AI 시대의 새로운 Payment • YJ (Kite AI) — 행동하는 AI를 위한 인프라 구축 • Sean (Magic Labs) — 기관 대상 서비스, 결제 이상의 가치가 필요…
❤5
2026년 한국 블록체인 산업을 이끄는 Web2·Web3 기업과 프로젝트, VC, 빌더, 학회가 함께하는 KOBAC에 여러분을 초대합니다. 🔵 행사 개요 •일시 : 2026년 1월 31일(토요일) 12:30-20:00 •장소 : 추후 공지 •주관 : 블록체인 밸리 <로켓펀치로 행사 신청하기> KOBAC(Korea Blockchain Academy Conference)은 매년 블록체인 밸리에서 주관하고 있는 데모데이 행사입니다. 본 행사는 국내의 블록체인 학회들이 1년간 열심히 활동한 성과를 공유하고 서로 교류하기 위한 이벤트로 블록체인과 Web3에 관심 있는 분이라면 누구든 참여할 수 있습니다. 국내 빌더들의 데모 피칭과 더불어 국내외 주요 블록체인 프로젝트 및 재단 구성원분들을 초빙하여 블록체인/Web3 시장에 대한 인사이트에…
❤5👍3🤝2
Espresso: 롤업 경제를 위한 ‘글로벌 베이스레이어’ 구축 주요 기업과 프로젝트들은 롤업(L2)을 선택하고 있음. 대표적으로 소니·코인베이스·유니스왑 등이 있음. 하지만 롤업이 늘수록 체인 간 연결성/지연시간/중앙화 시퀀서 문제가 발생. Espresso는 해법으로 ‘빠른 최종성’ 베이스레이어를 제안함 목차 1. 요약: 롤업 중심 세계의 인프라 공백 2. 학술적 토대: 암호학적 혁신의 유산 3. 매크로: 롤업의 승리와 지연 시간 위기 4. 기술적 성과 및 통합 로드맵 5. 기술적 아키텍처: HotShot과 Tiramisu 6. 전략적 채택: 주요 생태계 및 파트너 7. 시장: 한국이라는 시험대와 OP 스택 심층 분석 8. 경쟁 환경: 에스프레소 vs. 레이어 1 9. 탈중앙화로 가는 길: 토큰 출시 및 프로덕션 마일스톤 10. 결론: …
❤2👍2🔥1
ARK Point , 중소벤처기업부 ‘글로벌 팁스(TIPS)’ 최종 선정 🎉 아크포인트가 중소벤처기업부 ‘글로벌 팁스(Global TIPS)’ R&D 트랙에 최종 선정되었습니다. 글로벌 팁스는 해외 매출을 보유한 유망 스타트업을 선정해, 기술 개발을 집중 지원하는 프로그램으로, 아크포인트는 이번 과제를 통해 “LLM 기반 온체인 데이터 전문 분석 엔진”을 개발하게 됩니다. 이번에 개발 중인 엔진은 – 온체인 데이터 모니터링 – 인사이트 자동 생성 – 자연어 기반 온체인 데이터 검색·분석 기능을 제공하는 것을 목표로 하고 있어요. 아크포인트는 이미 국내외 웹3 프로젝트, 금융기관, 결제사업자를 고객사로 두고 있으며, 블록체인 리서치 AI 서비스 ‘ARK.ai’(구 Analyst X)를 운영해 온 경험을 바탕으로 블록체인 특화 AI 서비스…
❤4🔥3💯2
[채용] ARK Point (구 INF CryptoLab)에서 프론트엔지니어와 경영지원 매니저를 찾고 있습니다! 🔵공고 전문 보기 채용 직무 🟠Web3 프론트엔드 엔지니어 (모바일 웹/앱) - 3~ 5년차 🟠경영지원 매니저-2년차 이상 ARK Point 소개 ARK Point는 블록체인 기술을 활용하여 현재의 인터넷을 더 혁신적이고 지속 가능하게 발전시키는 회사입니다. 저희가 하는 모든 일의 중심에는 ‘더 많은 사람이 블록체인 기술의 가치를 더 쉽게 체감하게 한다’는 목표가 있습니다. 블록체인 기술은 기존의 신뢰 구조를 혁신하며, 금융을 시작으로 다양한 산업에서 거래를 활성화하고, 기업가 정신을 촉진할 수 있는 기반이 될 것이라 믿습니다. 거래가 활발해지고 창업이 늘어날수록 세상은 더 나은 곳이 될 것입니다. 최근, 글로벌 기업들의 리…
🔥5❤3
🐰MegaETH, 5분 만에 완판 — ‘실시간 블록체인’의 시작 (Source) MegaETH - 스탠포드 대학 박사 출신 Yilong Li가 2022년 구상하고 2024년 중반부터 본격 개발을 시작한 "세계 최초 실시간 블록체인"으로, 10ms 블록타임과 100,000+ TPS를 목표로 하는 이더리움 Layer 2 솔루션 - Vitalik Buterin, Joseph Lubin(ConsenSys), Sreeram Kannan(EigenLayer) 등 이더리움 생태계 핵심 인물들의 투자를 받아 총 $107.68M을 조달했으며, Dragonfly Capital이 $20M 시드 라운드 주도 공개 판매 현황 - Sonar 플랫폼에서 72시간 예정 경매가 단 5분 만에 매진, $50M 모금 - 신청액은 $150M~$360M, 목표 대비 3~7배 …
🔶트럼프, CZ 사면 후 크립토 시장 변동 (Source) 지난 23일, 트럼프 대통령이 바이낸스 창업자 창펑 자오(CZ)를 공식 사면. CZ는 자금세탁방지 의무 위반으로 유죄 판결·4개월 복역 후 사면 대상이 됐음. 시장 반응 - BNB가 48시간 동안 약 6~8% 급등하며 BTC, ETH 대비 아웃퍼폼. 시총은 약 1,460억 달러 → 1,560억 달러대로 회복 - 전체 크립토 시가총액도 약 1.8% 상승(약 3.75조 달러 수준)으로 리스크온 분위기 전환. 거래량은 주요 거래소에서 20~30% 증가하며 유동성 회복세 - 온체인에서도 바이낸스 계열 지갑으로 약 15억 달러 순유입이 포착되며, “바이낸스 리스크 해소” 기대가 즉각적으로 베팅되고 있음 내러티브 변화 - 사면 이전: ‘미국 규제가 거래소를 압박한다’ → 바이낸스 미국 내 …
❤3
🌊OpenSea SEA 토큰 50% 커뮤니티 할당, 초기 사용자 예상 배분량은? (Source) SEA 토큰이란? - OpenSea가 2026년 Q1 출시 예정인 거버넌스·리워드 통합 토큰 - 총 공급량의 50%를 커뮤니티에 배정, NFT 역사상 최대 규모 - CEO Devin Finzer: “OG 사용자와 리워드 참여자 모두 별도 평가할 것” 커뮤니티 할당 구조 - 총 공급량 50% → 커뮤니티 분배 - 초기 클레임 25%+: TGE 시점 즉시 지급 - 나머지 25%-: 스테이킹·리워드 프로그램에 점진적 배분 - 대상: ㄴOG 사용자 (2025년 이전 거래·리스팅·입찰 등 활동 기록자) ㄴ리워드 프로그램 참여자 (OS2 퀘스트 및 XP 누적자) 예상 배분 규모 - Blur 시즌3 대비 수십억 달러급 규모 전망 - OG 사용자: $1,0…
❤4🔥2🥰2
Polymarket, ICE 20억 달러 투자로 기관급 예측 시장으로 도약 (Source) Polymarket이란? - 예측 시장 기반의 대표 크립토 플랫폼 - NYSE 모회사 ICE(Intercontinental Exchange)가 20억 달러 투자 - 단순 베팅 서비스를 넘어 기관급 데이터 인프라로 진화 - 이번 파트너십은 예측 시장의 제도권 진입 신호탄 ICE 투자 의미 & 시장 성장성 - ICE는 Polymarket의 실시간 확률 데이터를 전 세계 금융기관에 배포 예정 - 예측 시장 규모: 2025년 100억 달러 → 2035년 955억 달러 전망 (+46.8% CAGR) - Polymarket 거래량: 연간 190억 달러 돌파 - Polygon 기반 인프라로 초당 1,000건 이상 처리, 기관 거래 최적화 한국 투자자 관전 포인…
❤2👍1🔥1
Theo, RWA 성장의 핵심 수혜주로 부상 (Source) Theo란? - 기관급 실물자산(RWA)을 온체인으로 연결하는 풀스택 블록체인 플랫폼 - 2025년 7월 출시, 미국 국채 등 고품질 자산에 무허가 접근 제공 - TradFi와 DeFi를 잇는 인프라 구축 핵심 상품: thBill - Theo Short Duration US Treasury Fund, 단기 미국 국채 토큰화 상품 - 시가총액: 약 1억 970만 달러, 보유자: 199명 - RWA TVL 기준 상위 3위 프로젝트 시장 성과 - 시드 라운드: 2025년 4월 Hack VC·Anthos Capital 주도, $2,000만 유치 - TVL 성장: 1월 2,995만 달러 → 10월 1억 1,722만 달러 (+300%) 9월 29일 기준 1억 3,352만 달러 정점 기록…
❤4🔥4👍1
Talus Network: AI 와 Web3.0 융합을 통한 자율 Agent 기반 디지털 경제 인프라 구축 Talus Network AI 에이전트의 한계를 깨는 온체인 네이티브 AI 인프라로, 웹3와 AI가 결합된 자율 에이전트 경제(Autonomous AI Economy)를 실현합니다. 핵심 포인트 문제 인식 기존 AI는 중앙화·폐쇄성(Web2) 한계로 자율성, 투명성, 경제활동이 불가능함. Talus의 비전 AI 에이전트를 진정한 온체인 경제 주체로 만드는 인프라 구축. 기술 기반 - Nexus Framework: 온체인·오프체인 하이브리드 실행 - Walrus Storage: 분산형 데이터 저장 - 핵심 구성요소: TAP(에이전트 패키지) / Talus Tools(온·오프체인) / Walrus / Leader 생태계 구조 - T…
❤2👍2👨💻1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @infcryptolab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“INFCL Research (ARK Point)” (@infcryptolab), 1,792 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/infcryptolab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.