Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 47% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
8 measurements spanning 37 days, net +50. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 689–760 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Sept 2026, 13:19
748
-4
6 Sept 2026, 07:57
752
+1
28 Aug 2026, 08:13
751
+4
21 Aug 2026, 03:11
747
+17
14 Aug 2026, 03:18
730
+33
8 Aug 2026, 02:19
697
no change
7 Aug 2026, 19:58
697
-1
7 Aug 2026, 14:54
698
first reading
Engagement
20 posts held, back to 12 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
4m 18s
Average length
1m 05s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
173 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 74.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
128
74.0%
👍
17
9.83%
🔥
13
7.51%
👏
10
5.78%
🍓
3
1.73%
👎
2
1.16%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 173 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 January 2025 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📭وقتی پیامهای سارا و علی رو میخوندم، دیدم چقدر حالمون مشترکه. چقدر خیلیامون این روزها خستهایم از حرف زدن با آدمهایی که کلاً تو یه دنیای دیگه سیر میکنن.
توی این پادکست کوتاه، رفتم سراغ داستان باغ اپیکور و اینکه چرا این روزها کوچیکتر شدنِ دایره آدمهای دوروبرمون، لزوماً چیز بدی نیست...
🎵 موزیک انتهای ویس هم قطعهی معروف Nightcall از Kavinsky بود. آهنگی که وقت رانندگی توی خیابونهای خلوتِ شب، حس و حال عجیبی داره…
رفقا سلام 🌱
بعد از یک غیبت ۶ ماهه (که برای همه مون پر از چالشهای دردناک بود) برگشتم تا چراغ اینجا رو دوباره روشن کنم و فعالیتمون رو از سر بگیریم.
توی این مدت به مسائل زیادی فکر کردم. حالا میخوام از شما بشنوم:
توی این ۶ ماه گذشته، بزرگترین چالش ارتباطی شما توی کار یا زندگی چی بوده؟ چه مکالمهی سختی رو مدام پشت گوش انداختید و به تعویقش انداختید؟
چالش این روزهای خودم:
مشکل در ایجاد و حفظ دیالوگ؛ مخصوصاً با آدمهایی …
نشست ردپای یونیکورن؛ نمونه شرکت MediaScience
دومین جلسه از سلسله نشستهای «ردپای یونیکورن» با مطالعه موردی شرکت MediaScience برگزار میشود؛ شرکتی که در مرز علوم شناختی، رسانه، تبلیغات و سنجش تجربه مخاطب فعالیت میکند.
«ردپای یونیکورن» به دنبال بررسی کسبوکارهایی است که توانستهاند دانش علمی درباره انسان را از سطح نظریه، آزمایشگاه یا مقاله فراتر ببرند و آن را به محصول، خدمت، مدل کسبوکار و اثر واقعی در جهان تبدیل…
اینبار در فرهنگان نجفآباد (خانه تاریخی نوریان) گرد هم میایم تا یکی از مهمترین آثار جهان ادبیات را از زاویهای نو مرور کنیم: هزار و یک شب. 🌙
📌 با حضور افتخاری:
دکتر مونا رهگذر – زبانشناس و مغزپژوه
مصطفی علیزاده – نویسنده و پژوهشگر هزار و یک شب
🔹 دبیر رویداد: ایلیا احمدی
🔹 میزبان: فرهنگان نجفآباد
شرکت در این جلسه رایگان است، اما حضور تنها با ثبتنام امکانپذیر خواهد بود.
🗓 جمعه ۲۱ شهریور ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۹
📍 مکان:…
‼️ شغلهای در حال انقراض! کدام مهارتها برندهاند؟
✨تصور کن به سال ۲۰۳۰ رسیدیم و شغل قبلیت حذف شده!
برای دنیایی که فقط مهارتهای واقعی درش زنده میمونن آماده هستی؟
📉توی این اپیزود، این رو بررسی میکنیم که کدوم مشاغل در حال زوال هستن و چطور میتونیم در آیندهی پر از چالش و ابهام، امنیت شغلی خودمون رو حفظ کنیم...
✔️دعوت میکنم تا داغه بشنویدش 🎧🔥
💬 برای دریافت فایل گزارش + خلاصهاش، عدد ۵ رو کامنت کنین
🔵میتونید پادک…
درود به همه رفقا! ✋
اپیزود بعدی پادکست مون تو راهه 🎙
موضوعش دغدغهی خیلی هامون بوده مخصوصا از یک سال گذشته تا الان
منتظرش باشین
زمان انتشار: امشب ساعت ۲۱ 😎
به مناسبت هفته آگاهی از مغز، انجمن علوم و فنآوریهای شناختی ایران با همکاری تیم دانشجویی ابنورومال (Abneuromal) برگزار میکنند:
🔴 مغزی که میگندد! رسانه چگونه مغز ما را تغییر میدهد؟
سخنرانان:
👤 پوریا بحیرایی
دکترای حرفهای پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی تهران و بنیانگذار پادکست کندل
👤 ایلیا احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم شناختی و رسانه موسسه آموزش عالی علوم شناختی (ICSS)
📆 شنبه ۲۵ اسفند ساعت ۱۹:۳۰
💰 هزینه ثبتن…
🧠جلسات کتابخوانی مغز کتاب:
حول مغز و ذهن و تفکر
حضوری در تهران
📝جلسه۱۱: کتاب چگونه سوگیری و تبلیغات را در رسانه ها تشخیص دهیم
📚نویسنده کتاب : ریچاردپل الدر
🎙ارائه دهنده : ایلیا احمدی دانشجوی کارشناسی ارشد علوم شناختی و رسانه
📅زمان و تاریخ: دوشنبه، ۲۰ اسفند ۱۴۰۳ - ساعت ۱۷ به مدت۳ساعت
📖درباره کتاب:
در دنیایی که حجم زیادی از اطلاعاتمان را از رسانه ها می گیریم صحت این ورودی ها بسیار در شکل دادن به تفکر ما ت…
هنر ارتباط در عصر هیاهو | ایلیا احمدی pinned «❗آیا شغلت تا ۵ سال دیگه وجود داره؟! سال ۲۰۰۰، کسی فکر نمیکرد که مشاغلی مثل تولید محتوا یا کار با هوش مصنوعی مهم بشن…اما حالا چطور؟ 🚨 طبق گزارش WEF (مجمع جهانی اقتصاد)، تا سال ۲۰۳۰ حدود ۹۲ میلیون شغل از بین میره! و البته ۱۷۲ میلیون شغل جدید جایگزین میشه!…»
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @iliyaahmadi_bayan. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هنر ارتباط در عصر هیاهو | ایلیا احمدی” (@iliyaahmadi_bayan), 748 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iliyaahmadi_bayan.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.