Channel
@ikryukovs
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
49subscribers
-2 since we began measuring on 14 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001184670096 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ikryukovs |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 14 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 October 2026 |
| On Telegram | t.me/ikryukovs |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 29 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Oct 2026, 01:00 | 49 | +1 |
| 30 Sept 2026, 03:59 | 48 | -1 |
| 29 Aug 2026, 08:34 | 49 | -1 |
| 15 Aug 2026, 05:39 | 50 | -1 |
| 14 Aug 2026, 04:01 | 51 | no change |
| 14 Aug 2026, 03:50 | 51 | first reading |
19 posts held, back to 9 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 8 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
51 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 68.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 35 | 68.6% | |
| 🔥 | 5 | 9.80% | |
| 👏 | 3 | 5.88% | |
| 😱 | 3 | 5.88% | |
| 🤔 | 2 | 3.92% | |
| ❤ | 1 | 1.96% | |
| 👌 | 1 | 1.96% | |
| 😁 | 1 | 1.96% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 9 February 2026 to 8 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔒 Claude Mythos: модель, которую вам не дадут Вместо того чтобы просто дропнуть новую модель, компания заблокировала её и объединилась с крупнейшими игроками: AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, JPMorganChase, Linux Foundation и ещё около 40 организаций - чтобы сначала протестировать внутри. Потому что штука реально мощная. Claude Mythos находит опасные скрытые баги быстрее и лучше, чем больш…
👍6
Сделал бесплатное приложение для iPhone — локальный ИИ, который работает без интернета. Называется onLM. Внутри Qwen 3.5, чат, транскрибация речи с саммари — всё на устройстве, без подписок, без отправки данных. В новом видео показываю демо, рассказываю почему Apple фактически вышла из гонки ИИ, и как модель на 9 миллиардов параметров обходит модели в 13 раз крупнее. Скачать onLM (бесплатно): https://apps.apple.co…
👍3🔥1
Доживём до AGI, а там посмотрим. pinned a photo
🧠 onLM — LLM-раннер для iPhone onLM — приложение для запуска языковых моделей локально на iPhone. Без облака, без API-ключей, без подписок на чужие сервисы. Зачем это нужно: → Хочешь потестить модель — не нужен сервер, хватит телефона → Приватность: промпты и ответы не уходят никуда → Работает без интернета — в самолёте, в метро, где угодно Что поддерживается: → Apple Foundation Models → Qwen, Gemma, Phi → MLX-опт…
👍2🔥1
👐 OpenAI выпустили GPT-5.4 — всего через день после прошлой GPT-5.3. GPT-5.4 сразу идет в размышляющей Thinking-версии, в отличие от быстрой Instant GPT-5.3 (вот и вернулась путаница с неймингом от OpenAI!) Модель получила контекст до 1 млн токенов и высокий уровень агентных навыков: GPT-5.4 нативно обучена управлять компьютером, в бенчмарках обходит Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro.
🍎 Энтузиасты взломали AI-чип Apple Neural Engine (ANE) В каждом Mac и iPhone есть специальный чип — Neural Engine. Apple создала его для запуска нейросетей, но закрыла на замок: ни документации, ни доступа для разработчиков. Группа исследователей разобрали чип по кусочкам и впервые смогли обучить на нём нейросеть. Что выяснилось: • ANE в M4 выдаёт 6.6 TFLOPS/W против 0.08 у Nvidia A100. Это в 80 раз эффективнее. •…
👍2
💬 OpenAI выпустили GPT-5.3. В ответах модели теперь меньше воды (вроде конструкций «это не про X, это про Y»), нейросеть лучше работает с поиском, более прямо отвечает на запросы и не пытается быть слишком аккуратной. Бенчмарков особо не показали, к тому же обновили только быструю Instant-версию. Размышляющую и Pro-версии обещают позднее.
👍3
🤯 Таймлайн, который невозможно было бы придумать • OpenAI подписывает контракт с Пентагоном. • Люди массово удаляют ChatGPT — удаления взлетели на 295% за сутки. Claude выходит на первое место в App Store. • При этом США, по данным WSJ и Axios, использовали Claude в ударах по Ирану — модель была так глубоко интегрирована в военные системы, что даже бан Трампа не помог её убрать. • Иран наносит ответный удар по целям…
😱3
📉 Пост стоимостью $31 миллиард Вчера Anthropic опубликовала пост в блоге о том, что Claude Code умеет работать с COBOL. Просто блог-пост на 5 минут чтения. IBM рухнула на 13%. Худший день за 25 лет. С рынка испарился $31 млрд капитализации за одну сессию. Контекст: COBOL — язык 1959 года, который до сих пор обрабатывает 95% транзакций в банкоматах США и триллионы долларов ежедневных операций. Банки, авиакомпании, …
👍2👏1
📉 Петля, которую сложно оспорить: как успех AI ломает экономику Citrini Research — один из самых уважаемых тематических инвестиционных аналитиков вчера опубликовал одну из лучших статей, что я читал в этом году. Формат — взгляд из июня 2028 назад. 🔁 Ключевая петля: AI лучше → сокращения → люди тратят меньше → спрос падает → компании ещё больше в AI → повтор — Агентский кодинг воспроизводит SaaS за недели — оценки…
👍3
Liberté, Égalité, Налоги. 🇫🇷 Наткнулся на вакансию Anthropic — Head of Sales во Франции. Компания готова тратить на сотрудника 530 000€ в год. - Из них сотрудник получает на руки 190 000€. - Остальные 340 000€ уходят государству. Государство буквально зарабатывает на сотруднике больше, чем сам сотрудник. А все говорят ai bubble 🫧 http://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5080020008
👍2
🔵 Google выкатил Gemini 3.1 Pro Новая модель лидирует практически везде. Вот ключевые цифры: - ARC-AGI-2 (абстрактное мышление): 77.1% против 68.8% у Opus 4.6. - GPQA Diamond (научные знания): 94.3%, лучший результат в таблице. - LiveCodeBench Pro (соревновательное программирование): 2887 Elo, отрыв от Gemini 3 Pro на 450 пунктов. - BrowseComp (агентный поиск): 85.9% против 84.0% у Opus. - APEX-Agents (долгие профе…
👍2❤1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @ikryukovs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Доживём до AGI, а там посмотрим.” (@ikryukovs), 49 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ikryukovs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.