Channel
@iibanking
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
87subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002326635696 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iibanking |
| Description | AI-Banking | БанкИИнг Искусственный интеллект в банках: новости, кейсы, аналитика и AI-будущее, которое создается сегодня. Предложить новость или сотрудничество @BORIMHO |
| Created | Between 1 September 2024 and 21 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/iibanking |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 16:02 | 87 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:51 | 87 | first reading |
20 posts held, back to 21 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 April 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
21 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 47.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 10 | 47.6% | |
| 🔥 | 7 | 33.3% | |
| ❤ | 3 | 14.3% | |
| 🤔 | 1 | 4.76% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 March 2025 to 15 April 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧐 Планирую выступать на ежегодной конференции в области экономики данных и ИИ - Data Fusion 2025. Кто планирует там быть? Приходите к нам на сессию «AI-native банк: что это такое и как им стать?». 17 апреля в 16:00 Покажу тепловую карту идей применения генеративного ИИ в финтехе и расскажу о реальных кейсах
👍3❤2🔥2
Максим Григорьев, АФТ: ИИ вынуждает «перепридумать» финуслуги. 🗣 Искусственный интеллект, по сути, уже стал технологией общего назначения, которая глубоко проникает во все процессы и оказывает трансформирующее влияние на все аспекты нашей жизни и деятельности. Неудивительно, что среди основных трендов 2025 года в бизнесе, технологиях и финтехе в исследовании АФТ «3х10 трендов 2025 года» более половины так или иначе …
👍3❤1
📝 ВТБ планирует создание центра компетенций по искусственному интеллекту в Китае Банк ВТБ прорабатывает возможность создания центра компетенций по искусственному интеллекту (ИИ) в Китае. Соответствующие планы отражены в рабочей презентации банка. Планируется, что центр будет представлять из себя физическую площадку для прикладных совместных исследований российских и китайских специалистов и быстрого тестирования ус…
🔥2
🏦🤖 Как банки выигрывают с ИИ: стратегии Chase, Bank of America и NatWest Издание The Financial Brand разобрало лучшие практики использования искусственного интеллекта в розничном банкинге. Лидеры отрасли не просто экспериментируют — они строят системные AI-стратегии, охватывающие все ключевые направления. 🔹 JPMorgan Chase GenAI уже используется 200+ командами — в комплаенсе, юриспруденции, фронт-офисе Внедрён внутр…
Российские ученые совершили открытие в области ИИ, которое позволяет глубже проникнуть в принципы «мышления» искусственного интеллекта и определить, в какой момент ИИ совершает ошибку, а также исправить ее. Свою работу ученые представят мировому научному сообществу на крупнейшей международной конференции в Сингапуре (ICRL). Эта разработка от T-Bank AI Research может помочь преодолеть эффект «черного ящика» для бизне…
💸🤖 Bank of America вложит $4 млрд в ИИ и технологии в 2025 году Как пишет PYMNTS, Bank of America планирует потратить $4 млрд (!) на цифровую трансформацию — в центре стратегии находятся искусственный интеллект и автоматизация. 🔍 На что пойдут инвестиции: AI-инфраструктура — новые модели и интеграция генеративного ИИ в клиентские сервисы Автоматизация — снижение ручного труда в операциях и комплаенсе Кибербезопасност…
🇮🇳🤖 Госбанк Индии использует ИИ для трансформации клиентского сервиса и внутренних процессов В статье Microsoft India рассказывается, как State Bank of India (SBI) — крупнейший госбанк страны — внедряет AI-решения, чтобы перезапустить подход к обслуживанию и управлению операциями. 🏦 Как SBI использует ИИ: AI-помощник YONO (You Only Need One): Мобильное суперприложение SBI с элементами искусственного интеллекта, кот…
Крупные банки имеют стратегии внедрения ИИ уже довольно давно: это как минимум 10 лет для Сбера, и от пяти лет у остальных из топ-10. На пути их разработки и внедрения было немало сложностей, одной из которых практически у всех из них стало определение того, на каком этапе развития кредитной организации начинают заканчиваться резервы цифровизации на базе классической цифровой трансформации и раскрываться новые — как …
🔥2
ФРС: Партнёрства банков и финтех-компаний ускорят внедрение ИИ Майкл Барр, член Совета управляющих Федеральной резервной системы США, отметил, что сотрудничество между банками и финтех-компаниями может значительно ускорить интеграцию генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в банковскую сферу. Ключевые моменты: – Потенциал GenAI: Технология обещает преобразовать банковские операции, улучшив обслуживание клие…
🤖💬 Центральная Азия делает ставку на ИИ — с участием президентов и акцентом на финсектор В Узбекистане и Казахстане искусственный интеллект становится стратегическим приоритетом на уровне первых лиц государства. Как пишет Kursiv Media, президенты Шавкат Мирзиёев и Касым-Жомарт Токаев напрямую участвуют в продвижении национальных программ по ИИ, включая цифровизацию финансового сектора. 🏦 Как ИИ внедряется в банки и …
ИИ и инвестиции: не фантастика, а реальность Сергей Рыжавин, эксперт в алгоритмической торговле и глава B2COPY, поделился с Investing.com ключевыми наблюдениями за 15 лет работы с ИИ в финансах. Вот главное: 1. Роботы против людей ИИ-платформы уже сегодня анализируют миллионы данных в секунду и способны самостоятельно открывать и закрывать сделки. Что это значит: частный инвестор больше не конкурирует с человеком-ан…
🚀 AI = двигатель инноваций в финсекторе В свежем white paper от Fintech Futures и SAS разбирается, как ИИ меняет финансовые сервисы — не в будущем, а уже сейчас. 📌 Основные выводы: — 79% финкомпаний уже используют AI для ускорения продуктовой разработки — На первом месте — антифрод, персонализация и управление рисками — Лидеры отрасли говорят: самый большой эффект — не в экономии, а в скорости изменений 🔧 Но главный …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @iibanking. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“БанкИИнг” (@iibanking), 87 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iibanking.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.