Channel
@igs_mlbd
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
180subscribers
+11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003627346446 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @igs_mlbd |
| Created | Between 1 December 2025 and 24 February 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/igs_mlbd |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 00:58 | 180 | +1 |
| 28 Aug 2026, 09:54 | 179 | -2 |
| 21 Aug 2026, 13:28 | 181 | +2 |
| 15 Aug 2026, 00:07 | 179 | +9 |
| 8 Aug 2026, 15:01 | 170 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:20 | 170 | +1 |
| 6 Aug 2026, 15:24 | 169 | first reading |
13 posts held, back to 24 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
12 reactions across 4 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 8 | 66.7% | |
| 👍 | 3 | 25.0% | |
| 👏 | 1 | 8.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 12 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 24 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔴 تا دقایقی دیگر ⬅️ جلسه دوم ژورنال کلاب یادگیری ماشین و کلان داده ◀️محور برنامه: ✅(۲) هوش مصنوعی در مخاطرات ژئوتکنیکی و طبیعی 🗓چهارشنبه ۱۴ مرداد ۱۴۰۵ - 🕓ساعت ۱۷:۳۰ الی ۱۹:۰۰ 👤 ارائه کننده: دکتر حسین ملاعباسی، دانشگاه گنبدکاووس 📝 عنوان #مقاله: پیش بینی پایداری شیروانی با استفاده از روش یادگیری ماشین مبتنی بر دانش ✍️ نویسندگان: Te Pei, Tong Qiu, and Chaopeng Shen 📕 ژورنال: Journal of Geotechnical and Geoenviron…
Signed Mohsen Kamali
کانال کمیته تخصصی یادگیری ماشین و کلان داده pinned a photo
«جلسه مجازی دوم برنامه ژورنال کلاب یادگیری ماشین و کلان داده در ژئوتکنیک» ◀️محور برنامه: ✅(۲) هوش مصنوعی در مخاطرات ژئوتکنیکی و طبیعی 🗓چهارشنبه ۱۴ مرداد ۱۴۰۵ - 🕓ساعت ۱۷:۳۰ الی ۱۹:۰۰ 👤 ارائه کننده: دکتر حسین ملاعباسی، دانشگاه گنبدکاووس 📝 عنوان #مقاله: پیش بینی پایداری شیروانی با استفاده از روش یادگیری ماشین مبتنی بر دانش ✍️ نویسندگان: Te Pei, Tong Qiu, and Chaopeng Shen 📕 ژورنال: Journal of Geotechnical and Geo…
👍3❤2
Signed Mohsen Kamali
شی جینپینگ، رییسجمهور چین در مراسم افتتاحیه کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ و نشست عالیرتبه حکمرانی جهانی هوش مصنوعی که در شانگهای برگزار شد، هوش مصنوعی را یکی از مهمترین موتورهای تحول اقتصادی و اجتماعی جهان دانست و گفت: 🔸توسعه این فناوری علاوه بر ایجاد فرصتهای گسترده، چالشهای جدیدی در حوزه امنیت، اخلاق، عدالت و حکمرانی جهانی ایجاد کرده است که نیازمند پاسخ مشترک جامعه بینالمللی است. 🔹صنایع اصلی اقتصاد هوشمند چی…
Signed Mohsen Kamali
عمادالدین فاطمیزاده، رئیس دبیرخانه ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی، از عضویت جمهوری اسلامی ایران در سازمان جهانی همکاری هوش مصنوعی خبر داد و گفت: 🔸با پیگیری عبدالرضا رحمانیفضلی، سفیر جمهوری اسلامی ایران در چین، ایران به جمع اعضای مؤسس سازمان جهانی همکاری هوش مصنوعی پیوست و سند تأسیس این سازمان به نمایندگی از دولت جمهوری اسلامی ایران به امضا رسید. 🔹سازمان جهانی همکاری هوش مصنوعی (WAICO) یک سازمان بیندولتی م…
Signed Mohsen Kamali
گزارش مقدماتی 21 امین کنفرانس بین المللی مکانیک و مهندسی ژئوتکنیک (21st Icsmge) و جلسه شورای مرکزی انجمن بین المللی (ISSMGE) در وین اتریش
Signed Mohsen Kamali
🔴 ژورنال کلاب یادگیری ماشین و کلان داده ◀️ نظرسنجی جلسه ۱ - چهارشنبه ۷ مرداد ۱۴۰۵ ✅ لینک به ما بپیوندید کمیته تخصصی یادگیری ماشین و کلان داده انجمن ژئوتکنیک ایران Telegram: @igs_mlbd Bale: @igs_mlbd
Signed Mohsen Kamali
🔴 ژورنال کلاب یادگیری ماشین و کلان داده ◀️#مقاله شماره ۱ ✅ عنوان: تحولات هوش مصنوعی در ژئوتکنیک: پیشرفت، چالش ها و توانمندسازهای آینده ✅ این مقاله در اولین جلسه ژورنال کلاب ارائه شد. به ما بپیوندید کمیته تخصصی یادگیری ماشین و کلان داده انجمن ژئوتکنیک ایران Telegram: @igs_mlbd Bale: @igs_mlbd
❤2
Signed Mohsen Kamali
🔴 تا دقایقی دیگر ⬅️ جلسه اول ژورنال کلاب یادگیری ماشین و کلان داده ◀️محور برنامه: ✅(۱) یادگیری ماشین برای شناسایی و مشخصهیابی زمین 🗓چهارشنبه ۷ مرداد ۱۴۰۵ - 🕓ساعت ۱۷:۳۰ الی ۱۹:۰۰ 🪩 لینک ورود به جلسه به ما بپیوندید کمیته تخصصی یادگیری ماشین و کلان داده انجمن ژئوتکنیک ایران Telegram: @igs_mlbd Bale: @igs_mlbd
Signed Mohsen Kamali
«جلسه اول برنامه ژورنال کلاب یادگیری ماشین و کلان داده در ژئوتکنیک» ◀️محور برنامه: ✅(۱) یادگیری ماشین برای شناسایی و مشخصهیابی زمین 🗓چهارشنبه ۷ مرداد ۱۴۰۵ - 🕓ساعت ۱۷:۳۰ الی ۱۹:۰۰ 🖥 لینک جلسه مجازی از طریق ایمیل برای ثبت نام کنندگان ارسال شد. لینک ثبت نام و مشارکت در ژورنال کلاب به ما بپیوندید کمیته تخصصی یادگیری ماشین و کلان داده انجمن ژئوتکنیک ایران Telegram: @igs_mlbd Bale: @igs_mlbd
Signed Mohsen Kamali
✅ فیلم ضبط شده جلسه افتتاحیه کمیته تخصصی یادگیری ماشین و کلان داده - ۵ اسفند ۱۴۰۴ ➡️ https://aparat.com/v/sim2lp2 به ما بپیوندید کمیته تخصصی یادگیری ماشین و کلان داده انجمن ژئوتکنیک ایران Telegram : @igs_mlbd Bale : @igs_mlbd
❤2👏1
Signed Mohsen Kamali
«فراخوان برنامه ژورنال کلاب یادگیری ماشین و کلان داده در ژئوتکنیک» ◀️چهار محور اولیه برنامه: ✅(۱) یادگیری ماشین برای شناسایی و مشخصهیابی زمین 🗓چهارشنبه ۷ مرداد ۱۴۰۵ - 🕓ساعت ۱۷:۳۰ الی ۱۹:۰۰ ✅(۲) هوش مصنوعی در مخاطرات ژئوتکنیکی و طبیعی 🗓چهارشنبه ۱۴ مرداد ۱۴۰۵ - 🕓ساعت ۱۷:۳۰ الی ۱۹:۰۰ ✅(۳) ژئوتکنیک دیجیتال و پایش هوشمند 🗓سهشنبه ۲۰ مرداد ۱۴۰۵ - 🕓ساعت ۱۷:۳۰ الی ۱۹:۰۰ ✅(۴) هوش مصنوعی مولد و دستیارهای هوشمند ژئوتکنیکی…
❤2
Signed Mohsen Kamali
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @igs_mlbd. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانال کمیته تخصصی یادگیری ماشین و کلان داده” (@igs_mlbd), 180 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/igs_mlbd.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.