🟩Биосовместимые и биостабильные материалы
🟦15-летний опыт производства полимерных эндопротезов
🟩Реперен® и Рекост® собственные инновационные материалы
Вопросы можете писать администратору группы: @na_5_52
Created
Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 408–410 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 05:45
409
no change
7 Aug 2026, 17:34
409
first reading
Engagement
15 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
23.6%
avg views ÷ 409 subscribers
Avg views / post
96.7
6 posts measured
Reaction rate
6.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
15 (22 May 2026 – 7 August 2026)
Views total
580
Reactions total
34
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 05:45 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
438
Videos
87
Links
202
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
45s
Average length
45s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
134 reactions across 14 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 32.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
43
32.1%
👍
34
25.4%
❤
32
23.9%
🙏
8
5.97%
🍾
7
5.22%
🤝
5
3.73%
👏
3
2.24%
💯
1
0.746%
🤩
1
0.746%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 134reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Продолжая тему своего пути в медицине, могу точно сказать: учёба врача не заканчивается никогда 🌟
Сегодня завершил трёхдневное обучение, посвящённое диагностике и хирургическому лечению недержания мочи и пролапса тазовых органов ✂️
Обучение проходило на базе Боткинской больницы, и большая часть курса непосредственно в операционной.
Всегда полезно посмотреть, как работают коллеги: как организована операционная, как…
🔬 Что представляет собой REPEREN®—17 ?
Самораскрывающаяся сетка для пластики пупочных, небольших вентральных грыж и закрытия послеоперационных дефектов.
✔️Два слоя:
1. Висцеральная поверхность — антиспаечная, выполнена из нерассасывающегося гидрофобного акрила (материал «Реперен»). Она обращена к органам брюшной полости и надёжно предотвращает образование спаек.
2. Париетальный слой — из полипропилена, обеспечива…
🔥Композитные эндопротезы для TAPP: защита "треугольника боли" без компромиссов.
REPEREN-10-2 - представляем специализированный имплант для лапароскопической герниопластики паховых грыж по методике TAPP. Конструкция позволяет минимизировать риски спаечного процесса именно там, где это критически важно.
Основа эндопротеза — облегчённый, макропористый полипропилен. Ключевая особенность — трапециевидное покрытие из РЕП…
💫REPEREN-14-5 — дренирующее покрытие при лапаростоме и VAC NPWT-терапии
REPEREN-14-5 – это полимерно-композитный эндопротез, специально разработанный для временного закрытия дефектов брюшной стенки при лечении перитонита и других абдоминальных катастроф.
⭐️Ключевые преимущества:
🛡 100% антиадгезивная висцеральная поверхность — сверхгладкая, обеспечивает свободное скольжение петель кишечника и препятствует образован…
❗️Паховая грыжа — составляет до 80-95% от всех грыж передней брюшной стенки.
🥇Золотой стандарт лечения — методика Лихтенштейна (ненатяжная герниопластика с сеткой, минимум рецидивов).
✍️⏬Почему выбирают REPEREN-9-2/3 от ICONLAB:
🛡Биосовместимый композит; прочность >16 Н/см²:
Максимальная биосовместимость и надёжность. Изготовлен из облегчённого полипропилена и антиадгезивного материала Реперен. Разрывная нагрузка —…
Бадма Николаевич и Алексей Валерьевич, спасибо за блестящий совместный мастер-класс по малоинвазивной хирургии!
Отдельная благодарность — за доверие к отечественному производителю. В работе использовали наши сетчатые импланты:
🔹 РЕПЕРЕН-19-4 (150×150 и 150×100)
🔹 РЕПЕРЕН-19-6 (150×150 и 150×100)
🔹 РЕПЕРЕН-10-2 (150×100)
Гордимся работать с вами.
Команда «Айкон Лаб»
#АйконЛаб #РЕПЕРЕН #мастеркласс #хирургия #отеч…
🏥С Днём медицинского работника!
🙌Пусть ваши руки всегда исцеляют, сердца остаются тёплыми, а жизнь наполняется благодарностью тех, кого вы спасали и поддерживали.
💫Исторический факт:
Профессиональный праздник медицинских работников в нашей стране был учреждён в 1980 году и отмечается в третье воскресенье июня — в знак признания их огромного вклада в сохранение жизни и здоровья людей.
Спасибо за ваш ежедневный подв…
ЧЕРЕЗ HERNIA К ЗВЕЗДАМ - спасибо за такие тёплые слова! 🙏 Работать с профессионалами, которые ценят качество и развитие, — настоящее удовольствие. Вместе — к новым высотам! 🚀
Привет из Колумбии! 🇨🇴📸
👏Рады сообщить, что наша продукция для нейрохирургии была представлена на профильном форуме нашими колумбийскими партнерами — компанией MEDCORE.
Партнеры из MEDCORE поделились фото с нейрохирургического форума. На стенде — наши хиты:
🟢Твердые мозговые оболочки REPEREN
🟢Краниофиксаторы.
MEDCORE, от всего сердца благодарим вас за активную работу и высочайший уровень презентации.
Вы — настоящи…
❤️Сердечно благодарим Антона Борисова за важную и нужную работу по освещению деятельности российских компаний.
Команда ICONLAB полностью Вас поддерживает! 👍
Не бедный Йорик 💀
«Йорик» вполне себе доволен, ведь у него есть инновационный имплантат от Айкон Лаб из Нижнего Новгорода.
Компания стала одним из героев нашей программы «Сделано в России» на телеканале Россия 24.
Хотите увидеть, как производят скорые помощи?
- Как наладили первое в России производство катетеров?
- Как делают кавказские рентгенаппараты?
Тогда вот ссылка 👇🏻
https://smotrim.ru/brand/13165/#playing…
❤3🔥3🙏2
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @iconlab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ICONLAB” (@iconlab), 409 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iconlab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
