معرفی محور تخصصی ICBME 2026: کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی پزشکی مشتاقانه منتظر حضور و همراهی شما هستیم.
❤7

Channel
@icbmeiut2026
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
218subscribers
+13 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003819018437 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @icbmeiut2026 |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/icbmeiut2026 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 23:09 | 218 | +11 |
| 7 Aug 2026, 03:47 | 207 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:48 | 207 | +2 |
| 6 Aug 2026, 05:04 | 205 | first reading |
20 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 18 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (13 July 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 3,799 |
| Reactions total | 84 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 03:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
87 reactions across 19 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 98.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 86 | 98.9% | |
| 👍 | 1 | 1.15% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 87reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
معرفی محور تخصصی ICBME 2026: کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی پزشکی مشتاقانه منتظر حضور و همراهی شما هستیم.
❤7
📢 معرفی یکی دیگر از سخنرانان کلیدی ICBME 2026 بسیار مفتخریم که میزبانی پروفسور آرمین شاوندی، از چهرههای برجسته در حوزه مهندسی بافت و زیستمواد، را در این دوره از کنفرانس اعلام کنیم. 🎓✨ پروفسور آرمین شاوندی، استاد دانشکده مهندسی در Université libre de Bruxelles و بنیانگذار آزمایشگاه BioMatter، در این سخنرانی جدیدترین پژوهشهای خود را با موضوع Perfusion and Oxygenation Engineering in 3D Bioprinted Tissue Models for…
❤5
✨ خبر مهم! ✨ با افتخار اعلام میکنیم که مقالات پذیرفتهشده و ارائهشده در سیوسومین کنفرانس ملی و یازدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی زیستپزشکی ایران (ICBME 2026) پس از ارزیابی نهایی و در صورت رعایت کامل الزامات کنفرانس و ضوابط انتشار IEEE، برای انتشار در IEEE Xplore ارسال خواهند شد 📚✨ همچنین، مجموعه مقالات این کنفرانس در پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC) نمایه میشود و در دسترس جامعه علمی و پژوهشگران قرار خواهد…
❤5
📌 محورهای چالش شامل: 🧠 هوش مصنوعی برای تشخیص، تصمیمگیری و مدیریت بحران 🔹 تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی 🔹 پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی 🔹 تحلیل تصاویر پزشکی 🔹 سامانههای مدیریت شرایط اضطراری ⌚️ حسگرها و سامانههای پوشیدنی برای پایش مصدومان 🔹 حسگرهای زیستی پوشیدنی 🔹 سامانههای پایش از راه دور 🔹 منسوجات هوشمند 🔹 پایش علائم حیاتی 🩹 پانسمانها و سامانههای هوشمند درمان زخم و سوختگی 🔹 پانسمانهای هوشمند زخم 🔹 فناوریهای در…
❤5
✨ فراخوان مهم! ✨ با افتخار اعلام میکنیم که در حاشیه سیوسومین کنفرانس ملی و یازدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی پزشکی ایران (ICBME 2026)، «چالش ملی فناوریهای هوشمند سلامت برای شرایط بحران، جنگ و بلایا» برگزار میشود 🚑 این رویداد با هدف شناسایی، حمایت و توسعه ایدهها و راهکارهای نوآورانه در حوزه مهندسی پزشکی، سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی طراحی شده است تا پاسخی مؤثر به نیازهای کشور در شرایط بحران، جنگ و بلایا ارائه ده…
🎓 دعوت به گروه رسمی کنفرانس مهندسی زیستپزشکی ایران (ICBME2026) اساتید محترم، پژوهشگران گرامی و علاقهمندان حوزه مهندسی زیستپزشکی با سلام و احترام بدین وسیله از شما دعوت میشود جهت اطلاعرسانی بهتر، تعامل علمی، پاسخگویی به پرسشها و پیگیری اخبار و رویدادهای سیوسومین کنفرانس ملی و یازدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی زیستپزشکی ایران (ICBME 2026) در گروههای رسمی مجازی کنفرانس عضو شوید. 📍 آدرس سایت رسمی کنفرانس: ht…
❤4
✨ خبر مهم! ✨ با افتخار شما را به سیوسومین کنفرانس ملی و یازدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی پزشکی ایران (ICBME 2026) دعوت میکنیم 🧬🚀 این رویداد علمی در دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران 🏛️ و در تاریخ ۲۷ و ۲۸ آبان ۱۴۰۵ برگزار خواهد شد. موضوع اصلی کنفرانس امسال: «هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال در مهندسی پزشکی» 🤖💙 📌 محورهای کنفرانس شامل: 🧠 پردازش سیگنال و تصویر پزشکی 🧫 مواد زیستی، مهندسی بافت و پزشکی بازساختی ⚙️ بیومک…
❤10
📢 معرفی یکی دیگر از سخنرانان کلیدی ICBME 2026 بسیار مفتخریم که میزبانی پروفسور Majid Warkiani، از چهرههای پیشرو در حوزه میکروفلوئیدیک و فناوریهای نوین زیستپزشکی، را در این دوره از کنفرانس اعلام کنیم. 🎓✨ پروفسور Warkiani، استاد و مدیر مرکز نوآوریهای زیستپزشکی در American University of Sharjah، در این سخنرانی جدیدترین دستاوردهای خود را با موضوع «سامانههای میکروفلوئیدیک برای زیستشناسی سلولی و انتقال به کاربردهای …
❤3
✨معرفی سخنران ویژه🧬🔬 بسیار مفتخریم که میزبانی پروفسور Liqun Xu، از پژوهشگران برجسته حوزه زیستمواد، فناوریهای ضدباکتریایی و ترمیم زخم، را در این دوره از کنفرانس اعلام کنیم. 🎓✨ پروفسور Xu، استاد دانشکده مواد و انرژی و معاون دفتر پژوهش و توسعه علمی دانشگاه Southwest University، در این سخنرانی جدیدترین دستاوردهای خود را با موضوع «توسعه سامانههای درمانی پاسخگو به ترشحات زخم برای درمان زخمهای عفونی» ارائه خواهند داد.…
❤3
✨ اعلام سخنران ویژه! 🚀🧬 با افتخار اعلام میکنیم که پروفسور عماد معیندرباری از دانشگاه کالج لندن (UCL) در ICBME 2026 سخنرانی خواهند کرد! 🇬🇧🇮🇷💫 💡 عنوان سخنرانی: «مهندسی مکانوبیولوژی: سامانههای میکروفیزیولوژیک برای کشف دارو و پزشکی بازساختی» 🧫🫀 آماده باشید تا در این سخنرانی الهامبخش، با جدیدترین دستاوردها در تقاطع مکانیک سلولی، مهندسی بافت و نسل نوین فناوریهای کشف دارو آشنا شوید! 🧪⚡️ 🗓 تاریخ: ۱۸ و ۱۹ نوامبر ۲۰۲۶…
❤6
📣 آغاز رسمی فراخوان ارسال مقالات ICBME 2026 دبیرخانه سیوسومین کنفرانس ملی و یازدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی زیستپزشکی ایران (ICBME 2026) بدینوسیله آغاز فراخوان دریافت مقالات را اعلام میدارد. این کنفرانس با محوریت ویژه «هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال»، بستری تخصصی برای ارائه پژوهشها، ایدهها و نوآوریهای شما در جمع جامعه علمی کشور است. از کلیه پژوهشگران، اساتید و دانشجویان دعوت میشود جهت ثبت و ارسال آثار خود به …
❤6👍1
Video, posted without a caption
❤6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @icbmeiut2026. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 42,235 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@icbmeiut2026 named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“icbme2026iut” (@icbmeiut2026), 218 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/icbmeiut2026.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.