Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Байдаков / Baydakov

@ibaydak

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

111subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001126720969
TypeChannel
Username@ibaydak
DescriptionРаботал в РАНХиГС, теперь в Тель-Авивском университете. Пишу о том, как меняется образование — изнутри и снаружи. Канал Ивана Байдаков - https://www.ivanbaydakov.com Baydakovim@gmail.com
CreatedBetween 1 June 2017 and 30 June 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ibaydak

Growth

1117 August 2026 — 111 subscribers9 August 2026 — 111 subscribers7 August 20269 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 110–112 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 07:01111no change
7 Aug 2026, 17:15111first reading

Engagement

13 posts held, back to 8 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 14 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
60
Links
19

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

183 reactions across 13 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 33.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍6233.9%
4826.2%
🔥3318.0%
👏137.10%
😁94.92%
🤔52.73%
🙏31.64%
🥰31.64%
21.09%
🤩21.09%
🎉10.546%
👀10.546%
💩10.546%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 183reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 8 February 2026 to 14 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

14 May 2026, 07:03 UTC202 views4 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @Education_TrendsVideo

🖥Google представил ИИ-платформу для изучения исторического наследия США Платформа Google Arts & Culture* объявила о запуске цифрового просветительского проекта** «Making of the Nation – America at 250», направленного на создание единого интерактивного пространства для изучения исторического и культурного наследия США. 🔍Цель проекта – обеспечение широкого доступа к историческим архивам и создание условий для изучени

👍4

23 Apr 2026, 09:42 UTC215 views16 reactionsread 9 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

🔥76👍1🥰1😁1

14 Apr 2026, 17:53 UTC253 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

А у кого-нибудь есть внятное объяснение почему количество школьников на домашнем обучении неуклонно увеличивается. Ну кроме всех либеральных фраз в стиле - это скрытый протест - существуют ли какие-то иные объяснения? Поделитесь в личку, пожалуйста.

🤔5🙏2👏1💩1

13 Apr 2026, 11:59 UTC245 views9 reactionsread 9 August 2026

Надо бы посоветоваться с научными коллегами. Очевидно, что сегодня многие используют ИИ в исследованиях. Но когда в конце статьи находишь сноску - "в работе использовались инструменты ИИ" без какой-либо детализации - у меня сразу возникает вопрос: а зачем вы это написали? Написали, чтобы что? Здесь много коллег, поэтому интересно: кто и как раскрывает эту информацию? Пока у меня такое мнение. Любая декларация долж

😁32👏2👀1👍1

7 Apr 2026, 09:46 UTC258 views17 reactionsread 9 August 2026

Увидел тут, что Польша отказалась от привычных оценок в школе. Было: «4», «5», «3». Короче, все как у всех. Ребёнок смотрит — и понимает только одно: он лучше или хуже остальных. Что именно не понял, где застрял — цифра не говорит. Стало: учитель пишет текстом. Что умеет, что вырос, над чем работать. Без баллов, без рейтинга, без сравнения с классом. Это называется описательное оценивание. Идея не новая — о ней гово

👍93🔥3👏2

31 Mar 2026, 20:35 UTC240 views24 reactionsread 9 August 2026

Вдруг кому-то будет интересно, наконец вышел специальный выпуск Russian Journal of Economics (Vol. 12, №1, 2026), который мы готовили вместе с В. Мау в качестве приглашённых редакторов. Тема выпуска — «История экономических реформ»: понимание логики и пределов реформ — это инструмент управления ими. Реформы в разных странах и эпохах раз за разом упираются в одни и те же институциональные ограничения. Их можно предвид

👍126👏3🔥2🤩1

5 Mar 2026, 14:42 UTC476 views13 reactionsread 9 August 2026

Пропустил эту историю на прошлой неделе — но она слишком хороша, чтобы не поделиться. 22-летний парень бросил магистратуру по Computer Science в Брауне и запустил инструмент Einstein. Тот подключался к университетскому сдо и буквально учился там вместо студента: заходил на лекции, читал материалы, участвовал в обсуждениях, сдавал домашки. Но вот в чём нюанс — это не очередной "ИИ написал реферат". Это первый публи

👍93🔥1

4 Mar 2026, 16:22 UTC239 views12 reactionsread 9 August 2026

Не о войне с Ираном=) Последние недели дискуссий с коллегами навели меня на мысль, что мир поделился на несколько лагерей по отношению к ИИ. • Первый: ИИ меняет всё — рынок труда, профессии, социальную структуру. Новый экономический уклад. • Второй: ИИ ускоряет и улучшает, но фундаментально — нет. Скорее айфон, чем промышленная революция. Сегодня накидаю аргументы за вторых. • Большинство профессий шире, чем функцио

👍8🔥3🥰1

3 Mar 2026, 09:33 UTC215 views11 reactionsread 9 August 2026

Коллеги из Т-Инварианта попросили написать статью об изменениях, которые происходят в образовании в России. Получилось немного либеральненько.. https://t-invariant.org/2026/03/vysshee-obrazovanie-ili-krepostnoe-pravo-kak-diplom-prevrashhaetsya-v-nerastorzhimyj-kontrakt-s-gosudarstvom/

😁5👍3👏3

2 Mar 2026, 16:39 UTC193 views22 reactionsread 9 August 2026

Пишу статью про российскую модернизацию — и наткнулся на любопытную параллель. Если посмотреть на все крупные модернизационные реформы за 400 лет — Пётр I, Екатерина II, Сперанский, Великие реформы, Витте, Столыпин, НЭП, сталинская индустриализация, Косыгин, перестройка, Ельцин, Путин, Медведев — прослеживается одна устойчивая закономерность. Каждый раз, когда реформа не была вынужденным ответом на революционный кр

👍11🔥54🥰1🙏1

28 Feb 2026, 05:34 UTC213 views13 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @Reveal_the_ObviousPhoto

Проблема двух сигм в образовании Очевидно, что если посадить к каждому студенту персонального наставника, студент будет учиться лучше. Спасибо, кэп. Но в 1984 году Бенджамин Блум из Чикагского университета (чью таксономию образовательных целей мы хорошо знаем) посчитал, насколько именно лучше (оригинальная статья). И вот тут начинается интересное. Блум сравнил три группы: обычный класс на 30 человек, класс с "maste

6👍3🔥3👏1

19 Feb 2026, 08:33 UTC222 views19 reactionsread 9 August 2026

О ловушке технологического хайпа для вузов Вчера наткнулся на тезис Ярослава Кузьминова о том, что мы переживаем не просто моду на IT, а фундаментальное перераспределение талантов. Если раньше группа успеха (самые сильные абитуриенты) шла в юристы и экономисты, то сегодня она массово мигрирует в ИТ. Циферки: США: С 2011 года интерес к истории упал на 33%, к литературе — на 30%. Зато Computer Science вырос на 140%.

9🔥62👍1👏1

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @ibaydak. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Байдаков / Baydakov” (@ibaydak), 111 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ibaydak.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.