Channel
@ibatulinaanna
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
73subscribers
+49 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003705836226 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ibatulinaanna |
| Created | Between 1 February 2026 and 21 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ibatulinaanna |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 09:59 | 73 | +8 |
| 29 Aug 2026, 06:35 | 65 | -2 |
| 21 Aug 2026, 05:45 | 67 | +43 |
| 11 Aug 2026, 10:31 | 24 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:17 | 24 | first reading |
15 posts held, back to 21 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 29 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
62 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 46.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 29 | 46.8% | |
| 🔥 | 10 | 16.1% | |
| 👍 | 9 | 14.5% | |
| 💯 | 6 | 9.68% | |
| 👌 | 2 | 3.23% | |
| 🙏 | 2 | 3.23% | |
| 🤓 | 2 | 3.23% | |
| 👏 | 1 | 1.61% | |
| 🤗 | 1 | 1.61% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🤖 Может ли искусственный интеллект проектировать качественное городское озеленение? В журнале Building and Environment опубликовано исследование, посвящённое применению генеративного искусственного интеллекта при разработке сценариев озеленения общественных пространств. Авторы подготовили 15 вариантов преобразования пяти городских территорий в постиндустриальном районе Молодой город (Young City) в Гданьске. Для соз…
❤3👏1🤗1
Google нашёл переписки пользователей DeepSeek. Что проверить прямо сейчас в популярных нейросетях На этой неделе стало известно, что в поисковой выдаче Google оказались публичные переписки пользователей DeepSeek. Среди них — вопросы, ответы нейросети и даже названия загруженных документов. Важно сразу отметить: речь не идёт о взломе DeepSeek. Причина оказалась гораздо прозаичнее. Пользователи сами публиковали ссыл…
❤2👍1🙏1
Пыталась сейчас вспомнить, когда впервые попробовала сделать свой сайт. Это было ещё задолго до того, как слово «лендинг» стало привычным. Конечно, я никогда не была разработчиком и не пишу сложный код. (Просто не вникала) Но за эти годы научилась многому. Я активный пользователь WordPress, умею собирать сайты на шаблонах, умею делать шаблоны, писать плагины, уверенно работаю в Tilda, создаю сайты с нуля — не тольк…
🔥5
🤖 Если спросить человека: «Пользуетесь ли вы искусственным интеллектом?», многие ответят: «Нет». Но… По данным Microsoft AI Economy Institute, генеративным искусственным интеллектом регулярно пользуются около 16,3% людей трудоспособного возраста в мире. В странах Европейского союза этот показатель уже заметно выше: 32,7% жителей в возрасте 16–74 лет использовали генеративный ИИ в течение последних трёх месяцев. А …
❤3👌2
Нет никаких «запрещённых приёмов» для GPT. В последнее время всё чаще вижу картинки в духе: ❌ «Не говорите ChatGPT: “Объясни мне…”» ❌ «Не спрашивайте: “Что такое?”» ❌ «Не просите примеры» И обязательно список «секретных формулировок», которые якобы превращают нейросеть в гения. Но проблема в том, что никакого списка запрещённых фраз не существует. Почему? Потому что языковые модели работают не так. ChatGPT, …
❤2🔥1🙏1
🌿 ИИ для ландшафтных архитекторов Сегодня — День ландшафтного архитектора. Ландшафтная архитектура — моя первая специальность. Много лет я работала с профессиональным сообществом в АЛАРОС и МОЛА, а затем сместила фокус в сторону журналистики, продюсирования и исследовательской деятельности. Но связь с профессией никуда не исчезла. Сегодня значительная часть моей работы по-прежнему связана с ландшафтными архитектор…
👍6
💡 Я не верю в гуру нейросетей. И чем глубже погружаюсь в тему, тем больше в этом уверена. Чем больше я узнаю, тем больше осознаю, как много я не знаю (с) Есть исследователи, разработчики, преподаватели и практики. Есть люди с огромным опытом, которые могут показать инструменты, поделиться находками и уберечь от ошибок. ☝🏻Но человека, который знает «единственно правильный способ работать с ИИ», не существует. Точ…
❤3🔥1
Верховный суд впервые обобщит судебную практику по связанным с ИИ делам Верховный суд России по поручению председателя Игоря Краснова впервые обобщит судебную практику по делам, связанным с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Судам предстоит оценить, насколько часто использование ИИ становится предметом судебных споров или правонарушений. https://www.kommersant.ru/doc/8691125
🤓2
Завтра буду в жюри очень классного эксперимента! Это так тонко и аккуратно ложится на мое исследование и так похоже на мой эксперимент годичной давности. Это чудесно! Это здорово! Такое мы любим! Такое мы поддерживаем и продвигаем! Ура!
🔥2
Завтра в 205 аудитории в 11:00 (Остоженка, 36) мы начинаем презентацию моего жестокого эксперимента Все запрещают нейросети, я решила заставить работать с нейросетями 🐉 Второй курс журналистов ИМОиСПН два месяца писал новеллы. Но писали не в традиционном стиле, а с новым членом коллектива: искусственным интеллектом. Шесть редакционных коллективов, шесть тематических векторов. Каждый коллектив «нанимал» себе в редак…
❤4
Основой для лонгрида стало большое видеоинтервью с Романом (подкаст, если хотите). Полная версия скоро будет доступна в VK Видео на страницах «Экоурбаниста».
❤2👍1
Можно ли сделать парковку частью водно-зелёной инфраструктуры, а пожарный проезд? Газонные решетки (экопарковки) — одно из тех решений, вокруг которых до сих пор много споров. Но дело часто не в самой технологии, а в её упрощённом применении. Почему одни решения работают годами, а другие быстро теряют форму и функцию? В новом материале разбираем, где экопарковка действительно становится инженерным элементом водно-з…
❤3🔥1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @ibatulinaanna. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Анна Альфредовна” (@ibatulinaanna), 73 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ibatulinaanna.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.