Channel
@iarch_lab
On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
524subscribers
+37 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002562216298 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iarch_lab |
| Created | Between 1 March 2025 and 9 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/iarch_lab |
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 11:49 | 524 | +37 |
| 6 Aug 2026, 18:48 | 487 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:06 | 487 | first reading |
19 posts held, back to 9 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 5 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
نشست تخصصی «فرآیند شکلگیری ایده و راهبردهای هوش مصنوعی در ویژوالیزیشن معماری» این نشست بهصورت حضوری و آنلاین برگزار میشود. شرکت در جلسه برای عموم آزاد و رایگان است. زمان: دوشنبه ۱۵ دیماه ۱۴۰۴ مکان: دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده معماری و شهرسازی، طبقه منفی یک، آمفیتئاتر لینک حضور آنلاین: https://www.skyroom.online/ch/ekhlassi/arqai
شروع کارگاه از امروز ☝️
iArch Lab pinned a photo
🏗💻 کارگاه آموزشی آنلاین و دوروزه داینامو این کارگاه با هدف آشنایی دانشجویان و پژوهشگران با مبانی طراحی پارامتریک و ابزار قدرتمند داینامو، تحت نظارت “آزمایشگاه طرح و ساخت پیشرفته” و “آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری” برگزار میشود. 📚 مباحث دوره: ✅ آشنایی با محیط داینامو ✅ آشنایی و کار با پکیجها در داینامو ✅ آشنایی با ابزار هندسی و ترسیمی ✅ مدلسازی پیشرفته در محیط داینامو ✅ طراحی نمای پارامتریک و…
iArch Lab pinned a photo
آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری برگزار میکند: دوره آموزشی آنلاین نمای هوشمند الکتروکرومیک، آموزش شبیه سازی و فاندمنتالها این دوره به منظور آموزش مبانی نظری و شبیهسازی پیشرفته نماهای هوشمند، یعنی نمای الکتروکرومیک EC بهعنوان نمونهای از نماهای تطبیقپذیر، طراحی شده است. در این دوره، علاوه بر معرفی مفاهیم بنیادین، یک جریان کاری رایانشی نوآورانه برای کنترل و تطبیقپذیری نما آموزش داده میشود. …
سرفصل مباحث شامل دروس زیر است: سرفصل دروس بخش یادگیری عمیق: ▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning ▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch ▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN ▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN ▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE ▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE ▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی…
دوره جامع و پیشرفته هوش مصنوعی در معماری (پایتون + یادگیری عمیق) دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتمهای یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامهریزی شده است. دوره شامل دو بخش آموزش پایتون و یادگیری عمیق است. در بخش یادگیری عمیق، از مباحث پایهای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده میشود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفت…
نمونه آثار ورکشاپ قبلی سازههای کینتیک
https://issuu.com/mortezarahbar/docs/booklet_interactive_structure2
کارگاه آموزشی ساخت سازههای تعاملی و تطبیقپذیر در این کارگاه تخصصی، شرکتکنندگان با مفاهیم طراحی محاسباتی و معماری کینتیک آشنا میشوند و با بهرهگیری از نرمافزارهای پیشرفته، الگوریتمهای طراحی و ساخت دیجیتال، پروژههایی خلاقانه را توسعه میدهند. در بخش عملی، بهصورت گروهی سازهای تعاملی طراحی و مونتاژ میکنند که به محیط یا رفتار کاربران واکنش نشان میدهد. این فرایند، تجربهای کامل از طراحی دیجیتال و معماری تطبیقپ…
آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری برگزار میکند: دوره آنلاین آموزش مقدماتی و متوسط #داینامو (طراحی پارامتریک و مبتنی بر داده در بستر BIM) #Dynamo Online Course (#BIM + #Code + #Data) استاد ناظر: دکتر مرتضی رهبر عضو هیئت علمی دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه علم و صنعت ایران مدرس: مهندس پوریا توفیقی پژوهشگر دکتری معماری دانشگاه علم و صنعت ایران مدت دوره: ۶ جلسه آنلاین زمان برگزاری: دوشنبهها، ساعت ۱۸…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @iarch_lab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 385,764 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“iArch Lab” (@iarch_lab), 524 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iarch_lab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.