Есть возможность поработать завтра на консультации или сессии! Свободный слот в субботу в 10-30 мск. Для записи пишите @NemoBel

Channel
Я -Профи! Как добиться успеха в карьере
@iProWork
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
927subscribers
+9 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001516113373 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iProWork |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/iProWork |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 01:57 | 927 | +3 |
| 16 Aug 2026, 02:16 | 924 | +7 |
| 8 Aug 2026, 14:51 | 917 | -1 |
| 8 Aug 2026, 01:01 | 918 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:27 | 918 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 9.31%
- avg views ÷ 927 subscribers
- Avg views / post
- 86.3
- 19 posts measured
- Reaction rate
- 1.70%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 19
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,639 |
| Reactions total | 6 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 01:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
9 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 33.3% | |
| 👍 | 3 | 33.3% | |
| 🔥 | 3 | 33.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Вы когда-нибудь думали о том, что LinkedIn мешает Вам найти работу? Потому что то, как вы ее ищете уже само по себе показывает, как вы работаете, умеете ли вы быстро адаптироваться к ситуации и решать нестандартные задачи. Поиск работы сейчас - именно такая задача. ❗️ Работу находят те, кто быстрее всех адаптировался к новыми реалиям рынка и начал действовать по новому. Именно такие люди востребованы в условиях…
Вот такой отзыв о консультации клиентка сегодня оставила в LinkedIn
С Алексеем мы начали работать около полугода назад. Изначально Алексей рассматривал работу в найме, а также параллельную карьеру в консалтинге, чтобы постепенно уйти из найма. Эти вопросы мы проработали на стратегической сессии, проанализировали варианты и наметили путь. Затем мы сделали профиль, а позже на консультации по лучшим практикам привлечения работодателей проработали стратегию его активностей в LinkedIn…
🔥1
Самый вредный миф, который уже загубил не одну карьеру, но в который все еще продолжают верить. ❗️ Хорошего специалиста должны находить сами. Мне тоже когда-то очень хотелось в это верить. Но это фантастика. Из той же оперы, что хороший продукт продает себя сам. О профессионализме человека знают только те, кто с ним работал. Да и то, их гораздо больше интересуют их собственные цели, а не сам человек. И пореком…
Однажды я работал с клиенткой, которая перестала верить в себя. Считала себя совершенно бесполезным специалистом и руководителем. На стратегической сессии мы выяснили, что руководство компании выставляло ей неподъемные KPI. А когда она к ним приближалась - увеличивала. В результате моя клиентка выгорела, перестала верить в себя и даже хотела сменить не только компанию, но род деятельности. На страт. сессии она см…
❤1
Знаете, что я понял в иммиграции? Работать не стыдно! Когда учился, я мыл посуду в ресторанах, разносил рекламу, очищал производственные помещения после пожаров и многое другое. Со мной рядом работали очень разные люди. От детей, которые просто хотели заработать карманные деньги, до выпускников университетов с PHD, которых никуда не брали и которым надо было что-то есть . Работать не стыдно!. Стыдно не работать! …
🔥2👍1
Однажды я консультировал человека, которому нечем было заплатить за квартиру в чужой стране. Он активно искал работу, в том числе, через LinkedIn. Прилагал ВСЕ возможные усилия, потому что для него это был вопрос выживания. Когда мы сделали профиль, работодатели стали находить его через LinkedIn и приглашать на интервью. Он проходил от 3 до 5 собеседований в неделю. В результате, оффер он получил очень быстро. …
👍1
Судя по количеству проведенных консультаций, Июль - самый активный месяц в поиске работы. Большинство проходит, чтобы сделать четкое позиционирование в профиле LinkedIn и увеличить его видимость для рекрутеров. Но также много тех, у кого профиль хороший. Поэтому они сразу приходили на вторую консультацию “Офферы из LinkedIn”. На ней я кратко рассказываю, что можно улучшить в профиле, а затем мы работаем с лучшими п…
Утром включил компьютер и за час написал 4 поста. Когда понимаешь, что и как работает, идеи постов приходят отовсюду. Случайные диалоги, обрывки новостей, переписка с клиентами. Ты просто начинаешь делиться частью своей реальности. То, что казалось очень сложным внезапно становится простым и увлекательным. Мои клиенты об этом знают и активно используют. Пишут легко и с удовольствием, даже если раньше никогда не …
Проблема не в том, что люди много хвастаются в LinkedIn. А в том, что большинство в упор не видит своих самых классных достижений и тех компетенций, которые сделали их возможными. А даже если и видят, то стесняются о них рассказать. Считают, что не делают ничего особенного, просто работу работают. Один из моих клиентов на голубом глазу мне говорил, что он обычный сотрудник компании. И нет ничего необычного в том,…
Я предпочитаю отвечать на поступающие запросы сразу. Но это не всегда удобно. Например, когда я не дома или не один. Нахожусь в транспорте или на каком-либо мероприятии. Тогда я отвечаю в ближайшее свободное время. Иногда я задумываюсь о том, чтобы сделать один или два выходных дня в неделю полностью свободными от работы. Никаких постов, никаких комментариев, никаких ответов на запросы. А у вас есть такие дни, …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @iProWork. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 740,933 of 1,621,754entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Я -Профи! Как добиться успеха в карьере” (@iProWork), 927 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iProWork.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.