fable вышел на свободу и встречает опус в моем проекте спустя 19 дней https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 @hype_neuro
🤣7❤3🤩3

Channel
@hype_neuro
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,300subscribers
-36 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002254324793 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hype_neuro |
| Created | Between 1 October 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hype_neuro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 04:28 | 2,300 | -10 |
| 24 Aug 2026, 17:54 | 2,310 | -12 |
| 20 Aug 2026, 18:36 | 2,322 | -4 |
| 17 Aug 2026, 18:18 | 2,326 | -2 |
| 14 Aug 2026, 23:46 | 2,328 | -4 |
| 11 Aug 2026, 15:57 | 2,332 | -3 |
| 8 Aug 2026, 11:54 | 2,335 | -1 |
| 7 Aug 2026, 16:02 | 2,336 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:54 | 2,336 | first reading |
12 posts held, back to 27 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 2 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
91 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 37 | 40.7% | |
| 🔥 | 18 | 19.8% | |
| 👍 | 14 | 15.4% | |
| 🤣 | 9 | 9.89% | |
| 🫡 | 6 | 6.59% | |
| 🤩 | 3 | 3.30% | |
| 😢 | 2 | 2.20% | |
| 😱 | 1 | 1.10% | |
| 🤬 | 1 | 1.10% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 91reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 27 May 2026 to 2 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
fable вышел на свободу и встречает опус в моем проекте спустя 19 дней https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 @hype_neuro
🤣7❤3🤩3
Доступ к Fable 5 забрали у всех 😣 Кстати Антропики сами говорили что государство должно иметь право блокировать модели если есть риск безопасности. Но теперь говорят что имели ввиду не это)) upd: предположительно этот джейлбрейк стал причиной отключения модели. В коментах автору сейчас идет накидка приятных пожеланий. @hype_neuro
🫡6❤3😢2🤬1
Что у тебя за кастомный статус бар в ClaudeCode? Это ccstatusline, там есть куча разных кастомизаций и модулей. Настроил так чтобы показывало только самое нужное: модель, время сессии, лимиты и тд. Можете скопировать конфиг как у меня: { "version": 3, "lines": [ [ { "id": "L1-model", "type": "model", "color": "hex:FFFFFF", "backgroundColor": "hex:4C1D95" }, …
❤3👍1🔥1
У Anthropic вышла статья «When AI builds itself», в которой они опять предлагают замедлить разработку ИИ Главная мысль: мы приближаемся к рекурсивному самоулучшению, когда ИИ сам строит свою лучшую версию, потом эта версия строит версию еще лучше и так по нарастающей. И мир к этому пока не готов. Они рассказали что уже сейчас 80% всего их продакшена это код написанный Клодом, хотя год назад эта доля была всего…
❤7👍2🔥1😱1
Сегодня вышел новый генератор изображений Reve 2.0 В отличии от привычных text-to-image, в его основе лежит "Large Layout" модель, которая представляет изображение в виде структурированной иерархии. У каждого элемента на картинке (ну или у большинства) есть свой собственный слой и свой собственный промт. То есть если элементы живут в отдельных слоях, значит их можно двигать и точечно изменять промтом не ломая оста…
❤3👍1🔥1
Dataroom — новый подход к проведению Deep Research, который заточен не под людей, а под агентов Еще год назад глубокий ресёрч работал так: агент ищет в вебе → читает → рассуждает → повторяет, и так пока не родится длинный PDF, который, будем честны, никто не читал. Так вот Dataroom предлагает делить эту задачу на две фазы: ⚧ Дешевый агент ищет, читает, переранжирует источники и складывает всё в структурированный .…
❤2👍2🔥1
Впечатлило воркфлоу Riley Brown, которое он использует для генерации превьюшек на YouTube Он просит Codex/Claude найти уже сработавшие превью других блогеров, и добавить на доску. Потом генерирует новые версии превью, адаптирует под своё видео, опять генерирует, опять адаптирует и в итоге выбирает лучшее. На видео он использует Codex в связке с канвас от Paper где есть собственный MCP. По нему агенты могут управля…
👍2🔥2❤1
Сегодня делал карусель для приложения в AppStore (вернее Codex делал а я смотрел) Нашел для этого вот такой скилл: app-store-screenshots, чтобы агент сам: - придумал наполнение - добавил скрины приложения - адаптировал карусель под AppStore/Google Play - сделал локализации под разные языки После этого он локально запускает UI-редактор в котором можно посмотреть карусель, и если что подправить. Кроме полной свобод…
🔥4❤1👍1
Как скопировать дизайн любого сайта Увидел сегодня designmd.supply — новый опенсурс проект, в который вставляешь ссылку на любой лендинг, а он конвертирует весь бренд-стиль в DESIGNmd. Дальше это можно закинуть в Claude/Codex/Cursor и попросить полностью скопировать дизайн под вас. Бесплатно, без регистрации. @hype_neuro
❤5🔥3👍1
Anthropic выпустили Claude Opus 4.8 Да, модель стала лучше писать код, сильнее в агентских задачах, меньше ошибается и реже делает вид что не причем когда написала баг. Это всё понятно, но меня больше всего заинтересовали новые механики в Claude Code: dynamic workflows и ultracode effort Работает так: Claude берет большую задачу, строит план, режет ее на подзадачи, запускает параллельных субагентов, потом проверя…
❤4🔥3👍1
Лучшей рекламой DuckDuckGo оказались обновления Google Неделю назад на ивенте Google I/O показали новую версию поиска с упором на ИИ-режим. Google хочет заменить привычный список ссылок на Gemini, который будет отвечать на запрос в виде чата с интерактивными таблицами, фоновыми агентами, подсказками по бронированию отелей и прочим мусором. При чем отключить полностью это нельзя, только уже после запроса и прогрузк…
❤2👍2🤣2
NVIDIA выпустила PiD — новую технологию для генерации картинок в высоком разрешении Предыстория: обычно нейросеть сначала создает сжатый “черновик” изображения, потом через VAE-декодер конвертирует его в обычную картинку из пикселей, а отдельный апскейлер уже доводит ее до нормального разрешения. Проблема в том, что VAE-декодер при конвертации часто теряет мелкие детали и мылит текстуры. В итоге эти артефакты попад…
❤3🔥2👍1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @hype_neuro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 543,837 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейрохайп” (@hype_neuro), 2,300 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hype_neuro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.