Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Human Learning Machines | AI/ML ИИ

Channel

Human Learning Machines | AI/ML ИИ

@humanlearningmachines

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

136subscribers

+4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001961936484
TypeChannel
Username@humanlearningmachines
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live28 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 28 August 2026
On Telegramt.me/humanlearningmachines

Growth

1321361347 August 2026 — 132 subscribers9 August 2026 — 132 subscribers14 August 2026 — 135 subscribers28 August 2026 — 136 subscribers7 August 202628 August 2026
4 measurements spanning 20 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 131–137 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
28 Aug 2026, 05:58136+1
14 Aug 2026, 01:48135+3
9 Aug 2026, 00:31132no change
7 Aug 2026, 18:52132first reading

Engagement

12 posts held, back to 27 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
43.8%
avg views ÷ 136 subscribers
Avg views / post
59.5
2 posts measured
Reaction rate
6.72%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held12 (27 February 20263 August 2026)
Views total119
Reactions total8
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 00:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

52 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 28.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1528.8%
1426.9%
🔥1325.0%
💯59.62%
🥰47.69%
👏11.92%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 27 February 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
32
across the posts below
Posts paid on
4
of 12 we hold a reading for · 33%
Most on one post
20
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @humanlearningmachines. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 27 February 2026 to 3 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

3 Aug 2026, 13:41 UTC60 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

Но это не сравнится с болью от заказа который не успел забрать вовремя в конце 25 года)))

💯5

3 Aug 2026, 13:40 UTC59 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

Ютуб решил мне насыпать просмотров на видео которое я снял просто чтобы разговориться на камеру, без плана без монтажа. 🌚 А вообще новостей много. Дошли руки с MTP разобраться. Это multi-token prediction, спекулятивный декодинг прямо в модели: draft-голова угадывает пару токенов вперёд, основная их пакетно проверяет. Скорость на моей 5060 ti подскочила с 30 до 57 tok/s. Но есть нюанс. TP жрёт лишнюю VRAM (draft-го

🔥3

12 Jul 2026, 06:43 UTC119 views9 reactionsread 9 August 2026

Четыре года назад я начал пытаться снимать на Ютуб. За это время многое поменялось. Я уже не занимаюсь 3д графикой и около дизайнерскими штуками, да и на пленку редко снимаю. Но желание рассказать никуда не делось. Я пробовал загнать себя в тему и нишу — не получилось. Слишком многое интересно. Поэтому не удивляйтесь, что будут видео про ЛЛМ и камеры рядом. Это все я. Буду снимать прямо от сердечка ❤️ В тот момент,

🥰4👍32

18 May 2026, 10:34 UTC173 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

Клод теперь мне кофеек заказывает 🌚 Сделал mcp для тейстикофе. Можно историю заказов анализировать, скидочки искать. Можно дать агенту чтобы раз в месяц заказывал и мониторил интересные предложения. Тестировал только для заказов с оплатой при получении. https://github.com/dimapanov/tastycoffee-mcp

👍4

15 Apr 2026, 10:53 UTC555 views6 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

Мы с командой сделали плагин для фигмы — позволяет не выходя с канваса делать красивые меш-градиенты. Можно отдохнуть от диффузных генераторов и по старинке лампово подергать точки и кривые мышью. Также есть и веб версия.

5🔥1

23 Mar 2026, 17:22 UTC215 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

В прошлом году мне захотелось попаять. Основательно, причем. Есть у меня микрофон, с древним usb (как на принтерах) и хотелось его перевести на usbc. Внутри оказались две платы бутербродом, одну из которых я спроектировал и заказал на фабрике. Добавил только два резистора — они нужны, чтобы type c хост выдавало 5v. Кайфанул конечно, а главное работает) Заказал кстати небольшой партией, если кому надо — пишите. Мик

🔥5

22 Mar 2026, 06:22 UTC551 views4 reactions20 Starsread 9 August 2026

🔬 Неожиданное открытие в проекте сжатия текста для Meshtastic Запустил автоматический перебор 72 комбинаций параметров модели (order × threshold) и нашёл парадоксальный результат: Модель order=9 с агрессивным прунингом (threshold=50) сжимает ЛУЧШЕ чем полная модель order=11 — и при этом в 5 раз меньше. 📊 Цифры: - Полная модель: BPC 3.225, 13.5 MB, 518K контекстов - Pruned модель: BPC 3.216, 2.8 MB, 63K контекстов П

👍4

22 Mar 2026, 04:09 UTC197 views2 reactions10 Starsread 9 August 2026

Маленькое дополнение. Я бы не называл это ИИ, скорее Т9 на стероидах. T9 смотрит на 1-2 предыдущих символа и предлагает слово из словаря. N-gram order=11 смотрит на 11 предыдущих символов (не слов) и говорит: "после этой конкретной последовательности букв следующий символ 'о' с вероятностью 73%, 'а' с вероятностью 15%..." Разница в том, что T9 использует предсказание чтобы помочь тебе писать, а здесь предсказание и

🔥2

21 Mar 2026, 20:32 UTC797 views3 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

Хобби последних дней — Meshtastic. Это mesh-сеть на LoRa радиомодулях, работает без интернета, без сотовых вышек, без вообще какой-либо инфраструктуры. Ноды общаются друг с другом на километры, ретранслируют сообщения дальше. Есть одна боль – 233 байта на сообщение. Это аппаратное ограничение LoRa. Кириллица в UTF-8 занимает 2 байта на символ – получается ~116 символов максимум. Для «привет» хватит, для чего-то осмы

🔥21

28 Feb 2026, 04:59 UTC153 views5 reactionsread 9 August 2026

Чё делать-то? Вот что я решил для себя, без претензии на истину. Перестать продавать руки и начать продавать голову. Код, макеты, тексты — уже commodity. А понять что именно нужно сделать и почему — пока дорого. Залезть внутрь этого оркестра. Не чтобы стать "промпт-инженером" — это уже мёртвая профессия. А чтобы быть тем, кто собирает из этих кубиков что-то рабочее. И принять, что карьерный план на десять лет больше

3👍2

28 Feb 2026, 04:59 UTC146 views3 reactionsread 9 August 2026

Астрологи объявили неделю размышлений. Ну, собственно для этого этот канал и создавался. Сегодня утром пью кофе и думаю — токены это новая нефть. Каждый запрос к GPT, Claude, Gemini — это сожжённые токены. Каждый агент, заменивший троих джунов, — расход ресурса, который производят единицы, а потребляют все. Саудовская Аравия нового мира — это не страна. Это Nvidia, OpenAI, антропик и гугл. Они продают не софт. Они п

3

27 Feb 2026, 06:42 UTC102 views3 reactionsread 9 August 2026

Дальше — глубже. Зачем ИИ без инстинктов вообще что-то делать? Жадность и страх — не только баги, это движок всего. Убери их — и оптимальное решение: всех в анабиоз с капельницей серотонина. Конфликтов ноль, ресурсы минимальны, формально все счастливы. Если цель — минимизировать страдание, это идеальный ответ. Вопрос только в том, считаем ли мы такое существование жизнью 🌚 И допустим, ИИ всё-таки справедливый и мудр

👍2👏1

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @humanlearningmachines. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Human Learning Machines | AI/ML ИИ” (@humanlearningmachines), 136 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/humanlearningmachines.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.