Но это не сравнится с болью от заказа который не успел забрать вовремя в конце 25 года)))
💯5

Channel
@humanlearningmachines
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry
136subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001961936484 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @humanlearningmachines |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/humanlearningmachines |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 05:58 | 136 | +1 |
| 14 Aug 2026, 01:48 | 135 | +3 |
| 9 Aug 2026, 00:31 | 132 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:52 | 132 | first reading |
12 posts held, back to 27 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (27 February 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 119 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 00:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
52 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 28.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 15 | 28.8% | |
| ❤ | 14 | 26.9% | |
| 🔥 | 13 | 25.0% | |
| 💯 | 5 | 9.62% | |
| 🥰 | 4 | 7.69% | |
| 👏 | 1 | 1.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 27 February 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @humanlearningmachines. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 27 February 2026 to 3 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Но это не сравнится с болью от заказа который не успел забрать вовремя в конце 25 года)))
💯5
Ютуб решил мне насыпать просмотров на видео которое я снял просто чтобы разговориться на камеру, без плана без монтажа. 🌚 А вообще новостей много. Дошли руки с MTP разобраться. Это multi-token prediction, спекулятивный декодинг прямо в модели: draft-голова угадывает пару токенов вперёд, основная их пакетно проверяет. Скорость на моей 5060 ti подскочила с 30 до 57 tok/s. Но есть нюанс. TP жрёт лишнюю VRAM (draft-го…
🔥3
Четыре года назад я начал пытаться снимать на Ютуб. За это время многое поменялось. Я уже не занимаюсь 3д графикой и около дизайнерскими штуками, да и на пленку редко снимаю. Но желание рассказать никуда не делось. Я пробовал загнать себя в тему и нишу — не получилось. Слишком многое интересно. Поэтому не удивляйтесь, что будут видео про ЛЛМ и камеры рядом. Это все я. Буду снимать прямо от сердечка ❤️ В тот момент, …
🥰4👍3❤2
Клод теперь мне кофеек заказывает 🌚 Сделал mcp для тейстикофе. Можно историю заказов анализировать, скидочки искать. Можно дать агенту чтобы раз в месяц заказывал и мониторил интересные предложения. Тестировал только для заказов с оплатой при получении. https://github.com/dimapanov/tastycoffee-mcp
👍4
Мы с командой сделали плагин для фигмы — позволяет не выходя с канваса делать красивые меш-градиенты. Можно отдохнуть от диффузных генераторов и по старинке лампово подергать точки и кривые мышью. Также есть и веб версия.
❤5🔥1
В прошлом году мне захотелось попаять. Основательно, причем. Есть у меня микрофон, с древним usb (как на принтерах) и хотелось его перевести на usbc. Внутри оказались две платы бутербродом, одну из которых я спроектировал и заказал на фабрике. Добавил только два резистора — они нужны, чтобы type c хост выдавало 5v. Кайфанул конечно, а главное работает) Заказал кстати небольшой партией, если кому надо — пишите. Мик…
🔥5
🔬 Неожиданное открытие в проекте сжатия текста для Meshtastic Запустил автоматический перебор 72 комбинаций параметров модели (order × threshold) и нашёл парадоксальный результат: Модель order=9 с агрессивным прунингом (threshold=50) сжимает ЛУЧШЕ чем полная модель order=11 — и при этом в 5 раз меньше. 📊 Цифры: - Полная модель: BPC 3.225, 13.5 MB, 518K контекстов - Pruned модель: BPC 3.216, 2.8 MB, 63K контекстов П…
👍4
Маленькое дополнение. Я бы не называл это ИИ, скорее Т9 на стероидах. T9 смотрит на 1-2 предыдущих символа и предлагает слово из словаря. N-gram order=11 смотрит на 11 предыдущих символов (не слов) и говорит: "после этой конкретной последовательности букв следующий символ 'о' с вероятностью 73%, 'а' с вероятностью 15%..." Разница в том, что T9 использует предсказание чтобы помочь тебе писать, а здесь предсказание и…
🔥2
Хобби последних дней — Meshtastic. Это mesh-сеть на LoRa радиомодулях, работает без интернета, без сотовых вышек, без вообще какой-либо инфраструктуры. Ноды общаются друг с другом на километры, ретранслируют сообщения дальше. Есть одна боль – 233 байта на сообщение. Это аппаратное ограничение LoRa. Кириллица в UTF-8 занимает 2 байта на символ – получается ~116 символов максимум. Для «привет» хватит, для чего-то осмы…
🔥2❤1
Чё делать-то? Вот что я решил для себя, без претензии на истину. Перестать продавать руки и начать продавать голову. Код, макеты, тексты — уже commodity. А понять что именно нужно сделать и почему — пока дорого. Залезть внутрь этого оркестра. Не чтобы стать "промпт-инженером" — это уже мёртвая профессия. А чтобы быть тем, кто собирает из этих кубиков что-то рабочее. И принять, что карьерный план на десять лет больше…
❤3👍2
Астрологи объявили неделю размышлений. Ну, собственно для этого этот канал и создавался. Сегодня утром пью кофе и думаю — токены это новая нефть. Каждый запрос к GPT, Claude, Gemini — это сожжённые токены. Каждый агент, заменивший троих джунов, — расход ресурса, который производят единицы, а потребляют все. Саудовская Аравия нового мира — это не страна. Это Nvidia, OpenAI, антропик и гугл. Они продают не софт. Они п…
❤3
Дальше — глубже. Зачем ИИ без инстинктов вообще что-то делать? Жадность и страх — не только баги, это движок всего. Убери их — и оптимальное решение: всех в анабиоз с капельницей серотонина. Конфликтов ноль, ресурсы минимальны, формально все счастливы. Если цель — минимизировать страдание, это идеальный ответ. Вопрос только в том, считаем ли мы такое существование жизнью 🌚 И допустим, ИИ всё-таки справедливый и мудр…
👍2👏1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @humanlearningmachines. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Human Learning Machines | AI/ML ИИ” (@humanlearningmachines), 136 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/humanlearningmachines.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.