Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for На фене

Channel

На фене

@hse_fen

On this record: Topic · Channels linked by matching posts · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,279subscribers

-20 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001194758315
TypeChannel
Username@hse_fen
Created9 July 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 November 2026
Measurements held17
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 November 2026
On Telegramt.me/hse_fen

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 79% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Channels linked by matching posts

This channel is in a group of 2 registered channels linked by matching posts. Links are found by comparing text fingerprints across every channel on the register.

Which channel, if either, published first is deliberately not shown in this list. “First” could only mean first in our own crawl, which depends on how deep we happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. Our one hand-check read 45 of the highest-confidence flagged pairs against the live Telegram pages. In 18 of them the live page showed a “Forwarded from” credit that our database had no record of, so reading that pair as an unattributed copy was wrong; the check did not measure who published first. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Near-verbatim matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.

Growth

1,2791,3001,289.56 August 2026 — 1,299 subscribers6 August 2026 — 1,299 subscribers16 August 2026 — 1,300 subscribers26 August 2026 — 1,299 subscribers1 September 2026 — 1,298 subscribers10 September 2026 — 1,297 subscribers14 September 2026 — 1,299 subscribers18 September 2026 — 1,298 subscribers28 September 2026 — 1,290 subscribers5 October 2026 — 1,288 subscribers12 October 2026 — 1,287 subscribers15 October 2026 — 1,286 subscribers21 October 2026 — 1,283 subscribers24 October 2026 — 1,282 subscribers30 October 2026 — 1,281 subscribers9 November 2026 — 1,280 subscribers12 November 2026 — 1,279 subscribers6 August 202612 November 2026
17 measurements spanning 98 days, net -20. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,276–1,303 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Nov 2026, 18:081,279-1
9 Nov 2026, 00:211,280-1
30 Oct 2026, 17:291,281-1
24 Oct 2026, 20:081,282-1
21 Oct 2026, 17:061,283-3
15 Oct 2026, 08:581,286-1
12 Oct 2026, 05:171,287-1
5 Oct 2026, 19:001,288-2
28 Sept 2026, 01:221,290-8
18 Sept 2026, 04:001,298-1
14 Sept 2026, 02:591,299+2
10 Sept 2026, 15:581,297-1
1 Sept 2026, 20:281,298-1
26 Aug 2026, 14:331,299-1
16 Aug 2026, 14:441,300+1
6 Aug 2026, 12:331,299no change
6 Aug 2026, 12:231,299first reading

Engagement

20 posts held, back to 31 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

9 Jul 2026, 06:30 UTC489 viewsread 6 August 2026

Подпишитесь плиз, мне надо набирать подписчиков

8 Jul 2026, 19:29 UTC532 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ru_econPhoto

Семья, любовь и верность 8 июля отмечается День семьи, любви и верности. К этой дате мы проанализировали данные Обследования репродуктивных планов населения, проведенного Росстатом в 2022 году. Это опросные данные: они фиксируют структуру населения на момент обследования и не позволяют напрямую проследить жизненные траектории одних и тех же людей. Поэтому возрастные различия следует интерпретировать осторожно: они …

18 Jun 2026, 11:42 UTC508 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ru_econPhoto

Федеральный бюджет в 1 квартале 2026: аналитический дашборд Мы использовали публичную информацию Минфина России и Федерального казначейства о состоянии федерального бюджета в 1 квартале и на ее основе создали интерактивный инструмент для его анализа. В нем вы найдете в максимально возможной детализации: ▫️кассовое исполнение за 1 квартал ▫️запланированный объем расходов в соответствии с бюджетной росписью ▫️темп р…

18 Jun 2026, 11:42 UTC657 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ru_econPhoto

82% роста расходов федерального бюджета в 1 квартале пришлись на засекреченные статьи ◽️ Всего в 1 квартале было потрачено 12,9 трлн рублей, что на 1,9 трлн (+17%) больше, чем в прошлом году. Наибольший рост произошел в части государственных закупок — 1,2 трлн руб. (+38%). ◽️ 1,5 трлн рублей (82%) из роста расходов не детализированы — они приходятся на засекреченные статьи бюджета, которые выросли на 45%. Таким обр…

15 Jun 2026, 06:30 UTC486 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ibelokurov

Что хотел сказать Тейлор? Правило Тейлора — формула, которой пользуются центральные банки, чтобы получать ориентир по ставке, которую им надо установить в экономике для достижения цели по инфляции. Обычно в нем номинальная ставка, которую должен установить ЦБ, складывается из: ▫️равновесной реальной ставки ▫️инфляции за прошедшие четыре квартала ▫️отклонения инфляции от цели с каким-то весом ▫️разрыва выпуска (отк…

15 Jun 2026, 06:30 UTC398 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ibelokurov

monetary_hard==true или правило Тейлора для России Последняя опубликованная модель Департамента денежно-кредитной политики содержит модифицированную версию правила Тейлора. Основные отличия от описанной Тейлором: ▫️есть лаг ставки прошлого периода, чтобы сглаживать траекторию ▫️отклонение инфляции считается не по прошлым периодам, а по прогнозу на будущее Значения коэффициентов из опубликованного кода модели: ▫️…

15 Jun 2026, 06:30 UTC443 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ibelokurov

Правильное правило А как вообще правильно выбирать параметры правила Тейлора? В целом, ничего не мешает решить оптимизационную задачу. Вы знаете уравнения, описывающие динамику экономики, вы знаете как выглядит функция общественных потерь, остается просто минимизировать ее по парочке подбираемых параметров. Учитывая, что общество одновременно хочет больше потреблять и плохо относится к инфляции, задача сводится к п…

15 Jun 2026, 06:30 UTC602 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ibelokurovPhoto

В России есть известная особенность — количество труда в большей степени, чем в среднем для развитых экономик, подстраивается через число часов, а не через найм и увольнение. Это приводит сразу к нескольким эффектам: 1️⃣ при падении спроса меньше неэффективных компаний закрываются/высвобождают трудовые ресурсы, это приводит к меньшему влиянию ДКП на эффективность аллокации ресурсов, а значит к более медленному росту…

2 Jun 2026, 12:34 UTC646 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ru_econPhoto

Искусственный интеллект для социальной политики: моделирование распределения доходов населения Хотите узнать, как изменится неравенство, если увеличить зарплаты занятым в здравоохранении? Или может как изменится бедность, если отменить все выплаты на детей? Всё это позволяет сделать наш симулятор. Его цель — дать возможность исследователям, экспертам и полисимейкерам оценивать эффекты различных перераспределительны…

19 May 2026, 10:53 UTC772 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ru_econPhoto

На 42% за 5 лет выросла занятость в отраслях промышленности, которые связывают с ВПК Росстат не публикует статистику по конкретным оборонным подклассам ОКВЭД, но публикует обобщенную информацию по группам ОКВЭД, «не включенным в другие группировки», большую долю в которых занимает ВПК. В январе 2021 года в этих отраслях работало 613 тысяч человек, за 5 лет численность сотрудников выросла на 256 тысяч человек, из ни…

12 May 2026, 10:51 UTC803 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ru_econPhoto

5% работников сообщили о том, что для их работы нужны навыки работы с искусственным интеллектом Росстат впервые опубликовал результаты опроса о навыках занятого населения, проведенного в рамках ежемесячного выборочного обследования рабочей силы. ◽️ Самая большая доля тех, кто указал о необходимости иметь навыки для работы с ИИ, наблюдается среди специалистов высшей квалификации — 10,6%. Туда входят ученые, врачи, а…

4 Apr 2026, 17:05 UTC841 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @ibelokurovPhoto

🔵 Исполнение федерального бюджета в 2026 году Основная неопределенность в исполнении бюджета в этом году — нефтегазовые доходы. Базовый прогноз — быстрое восстановлении экспорта нефти через северные порты и завершение конфликта в Иране летом. 🌸 Среднегодовая цена на российскую нефть — 63 долл./барр. 🌸 Среднегодовой курс доллара — 83 руб./долл. 👆 Нефтегазовые доходы = 11 трлн руб. (+2,1 от закона о бюджете) из ни…

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hse_fen. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“На фене” (@hse_fen), 1,279 subscribers as measured 12 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hse_fen.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.