Channel
@hrhumanism
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
290subscribers
+0 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001926521308 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hrhumanism |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hrhumanism |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 06:45 | 290 | no change |
| 11 Aug 2026, 01:46 | 290 | first reading |
14 posts held, back to 7 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (7 May 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 83 |
| Reactions total | 21 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 01:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
199 reactions across 13 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 40.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 80 | 40.2% | |
| 🔥 | 53 | 26.6% | |
| 👍 | 28 | 14.1% | |
| ❤🔥 | 26 | 13.1% | |
| ✍ | 6 | 3.02% | |
| 👏 | 4 | 2.01% | |
| 💯 | 1 | 0.503% | |
| 🕊 | 1 | 0.503% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 199reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 7 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я тут взяла паузу и снова ничего не постила, потому что откровенно говоря, хотелось в какой-то момент сказать: горшочек, не вари. Столько рабочих дел, проектов и совсем нерабочих активностей и радостей было за эти летние месяцы. Но во-первых, я надеюсь созреть и написать какие проекты удалось сделать за последнее время и чем вообще я помогаю разных организациям и руководителям в них. А во-вторых, прерываю молчание, …
❤13🔥6👏2
Привет! Хочу рассказать вам про сумки. Клетчатые, матерчатые, более породистые кожаные, почти забывшие свои лучшие времена, сумки конструкции "баул" и просто пластиковопакетные, размашисто бесформенные, словно стремящиеся быть безразмерными, а значит умеющие хранить в себе многое... В каких то живут перемешаны и скукожены кипятильникитапкибатарейкиноски, одноразовые пакетики с чаем, кофе. Кусочки рафинада выпадают и…
❤3🔥3
Почти на каждом собеседовании я слышу от кандидатов, что для них важна команда. Это понятный ответ, но мне всегда хочется разобраться глубже. А какие отношения в команде для вас комфортны? В какие моменты рядом с коллегами вам спокойно, легко, интересно? А что, наоборот, точно не ок? Каким коллегой на прошлом месте вы восхищались и почему? Для меня команда тоже важна. И один из важных маркеров — язык, на котором мы…
❤5
Наткнулась тут на давнишнюю статью про краудфандинг, к которой давала комментарии. В те времена не было этого канала, медиа Гласная не было заблокировано, фонд Нужна помощь работал, но позиция моя осталась прежней, так что публикую тут. Главная моя мысль из статьи, с которой я продолжаю двигаться по жизни – на скрине. Поэтому если вы знаете кому может быть интересен и полезен мой канал и моя экспертиза, поделитесь …
❤6🕊1
Продолжаю делиться разоблачениями теории поколений во имя преодоления стереотипов о работе с «зумерами», «бумерами», «миллениалами» и стрельцами)) Моя главная претензия к этой теории в HR не в том, что между людьми разного возраста вообще нет различий. Конечно, есть. Проблема в том, что мы слишком быстро начинаем объяснять годом рождения то, что чаще объясняется карьерным этапом, опытом, условиями работы, качеством …
👍4❤🔥3
Теория поколений научна настолько же, насколько научна астрология и прочие гадания по чуши гуще. Авторы этой концепции, к слову, никакие не ученые. А сама идея загадочных поколений со строгим набором черт не дает проверяемых прогнозов и не соответствует критерию Поппера. Строго говоря, «зумеры любят лавандовый раф» – настолько же научное наблюдение, как «стрельцы любят оргии». Зумер из Северной Кореи, зумер с Манх…
👍9🔥5
Регулярно борюсь с собой, чтобы не перебарщивать тут с личным и всё-таки приносить пользу. Но на излете весны и в предвкушении лета позволю себе шалость — не пройду мимо очередного AI-тренда. На этот раз — с карикатурами. Выводы следующие. С картинки смеюсь, но всё нравится)) AI, конечно, продолжает додумывать, нахваливать нас и льстить без всякого чувства меры. «Нежность + методология» и вовсе тянет на слоган для м…
❤🔥8🔥8👏2
похмелье после вчерашнего концерта немного отпускает (исключительно эмоциональное и совсем не до конца!), и вот, что хочется сказать. почти десять лет назад я приходил волонтерить в Ночлежку, восхищаясь смелостью и какой-то невероятной долбанутостью ребят, которые работают внутри. вчера мы ехали в поезде, который готовили с перерывами без малого год. вокруг были люди, с которыми хочется быть рядом; артисты, которые …
❤11🔥7
Наш директор пишет, и я тут ко всему плюсую. А на канал про нашу внутрянку подписывайтесь!
Это не hr-контент, хотя как посмотреть) Я так горжусь коллегами, которые реально тронулись и замутили концерт в поезде Дом на колёсах! И позвали любимых дорогих с Урала 💔 Реву, обожаю и тех, и других. Выбирать работу только сердцем и по ценностныму мэтчу! Это было в 3 ночи (или утра?)), сейчас дома уже, прихожу в себя от счастья.
❤🔥15
Сегодня снова мысли о менеджменте. Одна из самых опасных иллюзий в управлении звучит так: «У нас проблема с руководителями». За последние годы я много работала с управленческими командами и почти ни разу не видела ситуацию, где главной проблемой действительно были бы слабые руководители. Гораздо чаще происходит другое. Организация растет. Усложняются процессы. Появляется больше неопределенности, кросс-взаимодейств…
❤11🔥7👍6
Коллеги по сектору знают, что я одержима желанием делиться пользой безмозмездно, то есть даром! Поэтому если задача не требует сложной кастомной работы и моего глубокого вовлечения, я с радостью отдаю шаблоны и гайды с надеждой, что они кому-то облегчат жизнь, дело моё будет жить, а может еще и свечку за меня поставят добрым словом вспомнят. Рекрутмент остается одной из самых болезненных тем почти в любой организаци…
🔥16❤6👍2
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @hrhumanism. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 426,884 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Гуманистический HR || Валерия Мазанова” (@hrhumanism), 290 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hrhumanism.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.