Channel
@hrdelo
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
421subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001915970533 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hrdelo |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hrdelo |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 11:04 | 421 | -1 |
| 8 Aug 2026, 05:31 | 422 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:38 | 422 | first reading |
20 posts held, back to 10 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
36 reactions across 12 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 86.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 31 | 86.1% | |
| 👍 | 4 | 11.1% | |
| 👎 | 1 | 2.78% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 May 2026 to 29 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ошибки в работе случаются у всех - и это часть любой работы. Но есть принципиальная разница между тем, когда они происходят раз в несколько месяцев, и когда одно и то же повторяется каждый день. В первом случае всё понятно. Большой проект, редкая задача, что-то пошло не так - разобрались, исправили. Руководитель не стоит над душой каждый день, потому что в целом доверие есть и работа выполняется. Во втором - совсем…
Почему люди соглашаются на оффер и потом не выходят? Это случается чаще, чем принято признавать. Человек говорит "да", получает оффер, и компания выдыхает - нашли. А потом в день выхода тишина или сообщение вечером накануне с отказом от работы. Причин обычно три. Первая - нашли место лучше пока ждали. Сильные кандидаты редко ведут один разговор, они параллельно рассматривают несколько вариантов. Оффер принят, но по…
🔥1
Стив Джобс нанимал только игроков уровня А. Что это значит и почему это работает? Если вы не слышали про эту классификацию — объясняю просто. • Уровень А — это те, кто не просто справляется с задачами, а делает это лучше большинства и поднимает планку для всей команды. • Уровень Б — крепкие середнячки, справляются, но без огня. • Уровень В — те, кого берут когда очень нужно закрыть позицию прямо сейчас. Джобс гово…
🔥1
Posted without readable text
Когда люди чаще всего увольняются? Британские исследователи выяснили, что самый популярный день увольнений — 31 января. Люди возвращаются после новогодних праздников, переосмысливают жизнь, ставят новые цели — и понимают, что текущая работа не вписывается в эти планы. Но есть ещё один момент, который замечают HR-специалисты. Многие используют отпуск не для отдыха, а для поиска новой работы. Возвращаются загорелыми …
В Китае запретили увольнять сотрудников из-за ИИ В апреле 2026 года суд в Ханчжоу вынес решение, которое уже обсуждают по всему миру. Сотрудник работал специалистом по контролю качества — проверял ответы языковых моделей. Когда компания решила автоматизировать его задачи с помощью нейросети, ему предложили перейти на другую должность с понижением зарплаты — с 25 000 до 15 000 юаней. Он отказался. Его уволили. Он по…
👎1
Posted without readable text
Пока одни боятся что ИИ заберёт их работу — другие уже работают в профессиях, которых раньше просто не существовало. На платформах с вакансиями уже выделили семь востребованных профессий, функционал которых напрямую связан с нейросетями. AI-тренер — обучает нейросети давать правильные ответы. Сегодня востребованы специалисты с узкой специализацией: в юриспруденции, медицине, программировании. ИИ-фасилитатор — помо…
75% резюме отсеиваются нейросетями ещё до того, как их увидит человек. То есть 3 из 4 кандидатов проигрывают не конкурентам — а алгоритму. Об этом говорят всё больше — но на что ИИ смотрят на самом деле? Нейросеть читает резюме иначе. Она не чувствует интонацию и не оценивает впечатление. Зато она очень точно замечает несколько вещей. Ключевые слова. Системы автоматического отбора ищут совпадения между текстом рез…
🔥4
Страх потерять работу стал больше — и цифры это подтверждают 54% работающих россиян уверены: если уволят — найти что-то похожее будет очень трудно. Раньше трудовой договор был чем-то вроде защиты. Пока он есть — всё стабильно, завтра предсказуемо. Сейчас всё больше людей работают иначе. И даже те, у кого договор есть, всё равно чувствуют, что это не дает гарантий. Мы это видим и в своей практике. Когда публикуем в…
🔥4👍1
На прошлой неделе у нас вышла новая статья в Т-Бизнес секретах про выгорание сотрудников. Точнее, про то как его заметить раньше, чем человек сам об этом скажет. Потому что самый опасный момент не когда сотрудник начинает работать хуже, а когда он работает слишком хорошо: задерживается, берёт всё подряд, старается показать себя. Именно это чаще всего заканчивается уходом через пару месяцев. Разобрала какие сигналы …
🔥4
Если вы хоть раз нанимали сами, вы знаете это чувство: открываешь hh, где среди сотни откликов половина мимо, а сильного кандидата легко пропустить просто потому, что на 4-м часу просмотра анкет внимание уже падает. В этом видео показываю подход с ChatGPT, который помог мне перестать тратить на первичный отбор целые вечера и быстрее находить кандидатов, с кем правда есть смысл обсуждать дальнейшее сотрудничество. Е…
👍3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hrdelo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,328,397 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дело в кадрах” (@hrdelo), 421 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hrdelo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.