Channel
@howtcp
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,301subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002571491716 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @howtcp |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/howtcp |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 14:07 | 1,301 | -3 |
| 9 Aug 2026, 10:51 | 1,304 | -2 |
| 6 Aug 2026, 16:08 | 1,306 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:48 | 1,306 | first reading |
6 posts held, back to 20 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 6 posts for this entry, the most recent from 10 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
105 reactions across 6 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 46.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 49 | 46.7% | |
| 👍 | 26 | 24.8% | |
| ❤ | 12 | 11.4% | |
| 🤝 | 6 | 5.71% | |
| 💯 | 5 | 4.76% | |
| 🤔 | 5 | 4.76% | |
| 😁 | 2 | 1.90% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 6 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 105reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 6 most recent posts we hold, published 20 February 2026 to 10 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌍 Рецепт №19 Как в Кении школьники стали ходить на уроки — благодаря браслетам Проблема В сельских школах Кении до 30% детей пропускали занятия без причины. Даже бесплатное образование не помогало 〰 семьям было всё равно. Рецепт Некоммерческая организация GiveDirectly запустила простой эксперимент: 〰 Каждый ребёнок, пришедший в школу 5 дней подряд, получал яркий браслет. 〰 Браслеты менялись каждую неделю 〰 как колл…
👍10🤔5🔥4🤝3
Мы не продаём одежду — мы возрождаем культуру тела Короче, я снова про #ингрИдеенты и свистящие в моей башке идеи. Бесполезно. Бестолково. Бессмысленно. Бессистемно. Беззащитно перед критикой. И, конечно, слишком запоздало 〰 особенно на фоне скорого закрытия всех ТЦ. Но… чертовски красиво. В те редкие моменты, когда я всё же оказываюсь в магазине, меня каждый раз коробит от манекенов. Я понимаю логику: их задача 〰…
🔥9👍5💯5❤1😁1
🌍 Рецепт №18 Как в Яндексе один раз снизили потребление печенек Проблема Уверен, во всех офисах, где подкармливают сотрудников, часто наблюдается высокое потребление добавок к кофе (сахара, сливок) и снеков, что не столько создает расходы для компании, сколько подталкивает сотрудников к нездоровому питанию. Рецепт Вместо того чтобы ограничивать доступ к сахару или читать лекции о здоровье, сделали простое: Антон п…
🔥12❤1😁1
🐝 Пчёлы и «демократия»: как принимать решения без CEO Многие думают, что в улье всё решает королева. На самом деле 〰 она просто яйцекладка. Решения принимает рой. И делает это… танцуя. Факт: Когда пчёлы ищут новый дом (это решение они принимают без участия матки), разведчицы находят варианты и возвращаются в улей. Каждая исполняет «танец восьмёрки» 〰 чем лучше место, тем дольше и энергичнее танец. Другие пчёлы не в…
🔥8🤝3👍2
🌍 Рецепт №17 Как французский художник «зашивал» трещины в асфальте, превращая косяки в искусство «Но не всякую проблему можно сделать красивой». Проблема В Лионе десятки тысяч трещин и выбоин на тротуарах создавали проблем: где-то реальная опасность для конечностей пешехода, где-то для его чувства прекрасного. Городские службы не успевали (или не хотели) оперативно реагировать на все повреждения, а жители привыкли о…
🔥10👍2❤1
Verb: как я ответил своему бывшему руководителю через пять лет Помните рубрику #ингрИдеенты про «свистящие в моей башке идеи»? Сегодня 〰 история с привкусом пиццы, ночным кодом и принципиальным ответом. Всё началось в Яндексе, примерно в 2012-м. На каком-то внутреннем конкурсе идей (бесплатном, без призов, чисто для фана) я предлагал концепцию соцсети, где люди делятся не мыслями и не фото, а тем, чем они заняты п…
❤9👍7🔥6
Showing the 6 most recent of 6 posts we hold for @howtcp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,024,738 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“КАК ПРИГОТОВИТЬ PROEKT” (@howtcp), 1,301 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/howtcp.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.