Channel
@hotcutlab
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
47subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003841615016 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hotcutlab |
| Created | 7 February 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 2 October 2026 |
| On Telegram | t.me/hotcutlab |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 29 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Oct 2026, 18:16 | 47 | -2 |
| 10 Sept 2026, 19:16 | 49 | +1 |
| 31 Aug 2026, 19:35 | 48 | -1 |
| 24 Aug 2026, 01:28 | 49 | -2 |
| 10 Aug 2026, 11:15 | 51 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:12 | 51 | first reading |
17 posts held, back to 7 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 9 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
20 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 10 | 50.0% | |
| 🔥 | 7 | 35.0% | |
| 👍 | 2 | 10.0% | |
| 👎 | 1 | 5.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 20 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 7 February 2026 to 9 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В HOTCUT появился Seedream 5 Pro — премиум-модель для изображений. — Из текста в картинку и точные правки по референсам (до 10 изображений) — От 43 огней за генерацию в 1K (~7 ₽), в 2K — 85 огней (~13 ₽) Pro заточен под задачи, где важна детализация и точное следование промпту: инфографика, портреты, аккуратные правки по референсу. Seedream 5 Lite в списке остаётся — он быстрее и дешевле (34 огня), с разрешением д…
В HOTCUT появился Nano Banana 2 Lite — новая модель для изображений. — Из текста в картинку и правки по референсам (до 10 изображений) — Гибкие форматы кадра — в том числе 1:4, 4:1, 8:1 и Auto — 26 огней за за генерацию (~4 ₽) — столько же, сколько стоил первый Nano Banana По сути Lite полностью заменяет первую версию: свежее поколение и больше возможностей по формату и референсам. Старый Nano Banana в списке пока…
HOTCUT — Обновление Студии За последние дни накопилось несколько улучшений, которые заметны сразу: 🎬 Seedance 2 Mini Новый вариант видеогенерации — дешевле основной версии модели в 2 раза, с поддержкой адаптивного соотношения качества. Модель автоматически выбирает лучшее соотношение по промпту. В интерфейсе — отдельная кнопка Mini рядом со Standard/Fast. 💰 Grok Imagine Video 1.5 Preview Обновили прайс под акту…
🔥1
Временные ограничения при злоупотреблениях модерацией Мы заметили, что часть пользователей массово пытается обойти фильтры и получить контент, который модели и сервис не пропускают — мы получили десятки запросов подряд за минуты. Такой перебор: — создаёт лишнюю нагрузку на генерации — не даёт результата (запросы всё равно отклоняются) — мешает нормальной работе других пользователей — нарушает правила использования…
❤3👎1
🔥 HOTCUT теперь в ComfyUI! Пополняйте баланс на сайте HOTCUT в рублях — и генерируйте облачными моделями внутри ComfyUI. Без зарубежных карт, без подписок, без VPN и на своем компьютере. Огни те же, что на сайте. Главное — облако и локалка работают в одном workflow. Сгенерировали кадр на платной GPT Image 2 — и сразу идем дальше, в локальные LTX 2.3, Flux Klein или свои ноды. Единый workflow — без прыжков между с…
🔥3
В HOTCUT появился Grok Imagine Video 1.5 — новый генератор видео. — Ролики 1–15 секунд, 480p / 720p — Сразу со звуком: фоновый звук, музыка и речь (в том числе русская) — Держит промпт и консистентность кадра — главная черта модели Важно: это preview версия. Модель может работать нестабильно, а цена в огнях — поменяться. Попробовать первыми
👍2🔥2
Мы добавили Topaz Upscale и для видео. 1x увеличение качества деталей и 2x детали + разрешение по одной цене. Прайс посекундный. Максимум 50 мегабайт видео.
❤2
Снизили цену в огнях 🔥 Nano Banana: 31 огонь ➡️ 26 огней Nano Banana Pro: 139 огней ➡️ 116 огней Nano Banana 2: 62 огня ➡️ 52 огня Seedream и Flux 2 (Pro / Flex) тоже дешевле — примерно −20% к тому, что было 📉 Загляните в студию — там уже новые цифры на ваши любимые модели!
Posted without readable text
Новый тренд — "Случайный кадр со стадиона" Загружаешь селфи — получаешь кадр с трибуны, как будто тебя поймала камера трансляции: дальний план, трибуны, табло. Два шага: 1. Cначала картинка (можно как в оригинальном тренде или гибко — другой спорт, ракурс, атмосфера) 2. По желанию — короткое видео из этого кадра. Сейчас тренд бесплатный для всех. Ищи в студии в трендах — там уже есть превью с роликом. Повторить…
❤3
Мы добавили способ авторизации и регистрации с помощью Яндекс ID. Это позволит обойти шаги с подтверждением кода из почты и упростить регистрации.
✅ GPT-Image 2 стабилизировался
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @hotcutlab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HOTCUT — AI Студия для создания контента” (@hotcutlab), 47 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hotcutlab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.