Channel
@hornysaurus
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,673subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001292943989 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hornysaurus |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hornysaurus |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 08:27 | 1,673 | -2 |
| 7 Aug 2026, 16:18 | 1,675 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:17 | 1,675 | first reading |
14 posts held, back to 24 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 23 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (24 May 2026 – 23 July 2026) |
| Views total | 1,227 |
| Reactions total | 89 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
566 reactions across 14 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 70.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 397 | 70.1% | |
| 😁 | 44 | 7.77% | |
| 🎉 | 43 | 7.60% | |
| 🔥 | 38 | 6.71% | |
| 👍 | 21 | 3.71% | |
| 😢 | 14 | 2.47% | |
| 🤯 | 8 | 1.41% | |
| 🤔 | 1 | 0.177% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 566reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 24 May 2026 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Когда я только собиралась в Израиль, рассказала приятелю в одной беседе о тревогах своей семьи: думают, дескать, что не вернусь. Он тогда не понял, что это тревоги о безопасности. Подумал, про то, что мне так тут понравится, что возвращаться не захочу. Но возвращаться, как ни странно, хочу, — хоть и понравилось. Придётся теперь пересмотреть наличие корней: а то в известном советском анекдоте только евреи всякие по Ро…
❤25😢10🔥4
🥫 Идишистика и фольклористика как науки о консервации Все, кто узнаёт, что я учу идиш, сначала говорят: «Ого!» — и потом сочувственно добавляют: «А зачем?» Я всегда теряюсь, потому что не попадаю в ожидаемые ответы в спектре между «Я лингвист/историк/etc.» и «Это связывает меня с культурой моего народа и моей семьи». Хотя когда учишь французский — никто не ждёт, что ты делаешь это только потому, что профессия застав…
❤29😁11👍10
🫂 Беседы с электроником Я попыталась найти одну песню на идише, название которой забыла, но в которой повторяется строчка «Где твой дядя, милая Эстер?» — по ней и загуглила. Латиницей меня интернет, на удивление, не понял, попробовала как надо — и получила прямой ответ на том же языке, на котором спросила: Я — программа искусственного интеллекта, у меня нет семьи или дяди. Я живу в цифровом мире, но связана с интер…
❤10😁7
🧑🏫 О педагогическом садизме Как бы я ни душила в себе идентичность училки — тем более училки иностранного языка, — делаю тут педагогические открытия. Учит меня сейчас на летней школе, например, идишист Элиезер Ниборски — самый терпеливый учитель языка, которого я когда-либо видела. Есть же вот этот известный принцип: на уроках английского говорить только по-английски. На уроках немецкого — по-немецки. Но когда на …
❤30🔥14🤯4😢4😁1
🙄 Из плейлиста задрота Второй, уже фольклорно-исторический, фан-факт на сегодня — для любителей Псоя Короленко (я знаю, что тут такие есть!). Хотя, может, как раз для любителей я Америку и не открою... Одна из моих любимых песен, «Rakhmones afn Tayvl» соавторства Псоя Короленко и Дэниела Кана, где от лица дьявола на идише и русском рассказывается про всякие исторические пертурбации, в которых он (дьявол) участвова…
❤15🤯4
Большой лингвистический восторг и фан-факт, который вы не просили, но получите (у меня хроническое недержание лингвистической сентиментальности по жизни — филфак финишд — простите...): в идише есть выражение גיי ווייס [gey veys], которое грамматически и по смыслу соответствует русскому «поди знай» — два повелительных подряд от глаголов גיין ([geyn], идти) и ויסן ([visn], знать). И как бы это объяснить англо- и иврит…
❤33🔥16
Вот я тут помалкиваю, а ваще-то уже четыре дня как умотала в Тель-Авивск на месяц учить идиш (учу его в Петербурге уже год). Ничто не было ещё таким стрессом, как сделать эту поездку возможной, — но какими же ощутимыми вдруг становятся социальные связи, когда за тебя впрягаются по самым разным процессам совершенно незнакомые люди, потому что они друзья друзей друзей — and so on. Проникаюсь страшной любовью и благодар…
❤41😁8
no way, я теперь магистер сосистер антропологии, так бывает, оказывается, восторг
❤80🎉43👍11
🛡️ Полевая рефлексия о дегуманизации похожего Другого Недавний разговор с коллегой вернул мне мысль, давно у меня варящуюся, но почему-то до сих пор не вылупившуюся в пост. В работе с группами, которые в обществе маргинализуются и конвенциональное взаимодействие с которыми — его отсутствие (глубокое civil inattention, в лучшем случае), самое сложное — встречать людей, похожих на себя. Сложное с точки зрения специф…
❤37🤔1
⬆️ А генезис, как кажется, в частности в том, что эти чувства как бы помогают чувствующему исследователю защитить себя от травмирующих ассоциаций с уязвимым информантом и следующих из этих ассоциаций размышлений о собственной уязвимости и хрупкости собственного благополучия.
❤27
Про фольклор давно не было... ⚠️ TW: сюжеты про мёртвые тела Заглянула я тут на «Домашние чтения» в ИРЛИ РАН, посвящённые смеху. В своей лекции на пленарном Александр Панченко рассказывал про «Старуху» Даниила Хармса и про то, в частности, как её сюжет перекликается с фольклорными мотивами. У Хармса к герою рассказа в дом пришла старуха — и вдруг умерла. А тот испугался перспективы быть обвинённым в убийстве и реш…
😁17❤12
Принято в наш век достигаторства и эйджизма ныть про 30 лет, но 27 годиков — вообще-то тоже недооценённый рубеж. Не все прошли, но мы, даст бог, перевалим. Может, и белые зажигалки на этот год повыкидывать к чёрту? Наука наукой, а от фольклора никуда не денешься. Коллега пару недель назад мне сфотографировала ауру самодельным прибором по фотографированию ауры — по образу и подобию таких приборов её информантов из нь…
❤49
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @hornysaurus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 176,483 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Фокус в поле” (@hornysaurus), 1,673 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hornysaurus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.