Channel
@hope4startups
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
480subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001520590670 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hope4startups |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hope4startups |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 18:08 | 480 | -2 |
| 8 Aug 2026, 09:43 | 482 | -1 |
| 8 Aug 2026, 04:32 | 483 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:28 | 483 | first reading |
20 posts held, back to 9 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 April 2026 – 30 July 2026) |
| Views total | 105 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 04:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
190 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 52.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 100 | 52.6% | |
| 🔥 | 32 | 16.8% | |
| 👍 | 29 | 15.3% | |
| 😁 | 16 | 8.42% | |
| 💯 | 6 | 3.16% | |
| 🤯 | 3 | 1.58% | |
| 💅 | 2 | 1.05% | |
| 🙏 | 1 | 0.526% | |
| 🤩 | 1 | 0.526% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 190reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 April 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я сама, знаете, грешу... Вчера научила нейронку монтировать мои рилсы и сделала телеграм-бота с мини-аппом. Это я к чему – я тут вам рассказываю как ЭйЯаЙ нас заводит в ловушки, потому что вайбкодинг штука такая приятная что я сама стараюсь в них не оказываться)) Потому что на деле – потратить месяцы на никому не нужную хуйню стало в разы проще чем раньше 😂 Делать стало легко. Каждая новая разработанная штука при…
❤5
ЭйЯаЙ дает каждому почувствовать себя Стивом Джобсом ... мой друг недавно пришел на стрижку, а ему барбер как давай расказывать ахуительную идею для стартапа! всё как положено: b2b ai saas и прочие неприличные слова. пилит долго, говорит: вот сейчас запустимся и будет охуенно. база. и знаете, теперь почувствовать себя фаундером реально может каждый. даже если ты несильно то айтишник, или айтишник, но не сильно то …
❤8🔥5
У меня засквотили квартиру… Обычно блогеры переводят аудиторию из инсты в телегу, но я знаю что многие из вас даже не знают что я веду Instagram, и знакомы со мной контекста нетворкинга и профессиональных сообществ. Поэтому уверена не все тут видели ЭТО… Так вот, там я рассказала историю про то, что сейчас происходит в моей жизни и как я это решаю: у меня квартиру засквотили 😅 Полный вайб Испании, конечно… только …
❤6🤯3🔥1🙏1
надя и интернет... я тут опять столкнулась с людьми в интернете и это поразительно для меня 😁 я за всю жизнь не написала ни одного оскорбительного коммента, ни разу не приходила никому в личку с доебами... поэтому я не понимаю природу такого поведения и вот на днях у меня залетает риллс про тот треш что недавно произошел в жизни, иииии происходит конверсия в долбоеба 😂 история! человек снес переписку, поэтому я е…
❤6😁4
Если у вас есть продукт – как думаете, вы точно знаете, что считывают с первого экрана? Я провела более 200 часов за UX тестами еще в 2023, и навсегда запомнила, насколько у нас всех отличается понимание ОДНИХ И ТЕХ ЖЕ слов. Когда ко мне приходят с низкими продажами с лендинга или плохим удержанием в первые минуты в приложении, я обычно говорю так: 👉 Покажите сайт или первый экран трём людям и спросите буквально: "…
❤7🔥4
Недавно на канале? Подборка постов канала по темам: 🤖 Про ИИ и продукты 1. Спасибо ИИ, теперь продуктовый менеджмент не нужен! 2. Зачем исследования, если продукт пишется за выходные 🧠 Когнитивные искажения 3. Хватит приводить OpenAI как аргумент – Про когнитивное искажение, раз они годами пилили — значит и нам можно. 4. Карго-культы продуктового подхода 🎓 База продуктового менеджмента 5. Что именно я понимаю…
❤5👍3🔥3
🫨 "ИИ поменял ВСЕ" – все, да не все. 3 зоны проверки неопределенности: Вот есть одна штука в душном скучном продуктовом менеджменте, которая четко ответила на вопрос, ЧТО поменялось на самом деле. Немного теории 🤌 Любую бизнес-идею будь-то функция в продукте или идея с нуля, проверяют по трём зонам неопределённости: 1. Желательность – нужно ли это людям? Решает ли продукт реальную задачу? Будут ли пользоваться, в…
❤5🔥3👍1
🔝 Если до ИИ вы не умели работать – теперь будете *не уметь работать* быстрее Была вчера на нетворкинге с предпринимателями и вайбкодерами – у них проходил 💫вайбкодинг-хакатон💫 Общалась с теми, кто внедряет ИИ в компании. И запомнила одну историю про автоматизацию. Представьте: Один отдел решили автоматизировать и обучили людей нейронкам. Люди стали делать обычную повседневную работу через ИИ. И как думаете, что …
🔥3😁3💯2❤1
🪄 2 способа увеличить метрики IT продукта и выручку заодно – волшебная кнопка и другой.. Недавно проводила серию интервью с фаундерами IT-продуктов. И знаете чего многие хотят? Вот бы нам иметь волшебную кнопку. Чтобы вот одно что-то сделать – и метрики вместе с выручкой поднялись. Прикол в том, что штука такая реально есть. Просто называется по-другому и цена у нее – доверие юзера. Очень грубо говоря, есть 2 пути…
❤5👍3
Заменили что ИИ категорически сильно изменил то, насколько просто стало создавать проудкты? Последнее время мнргоп ро это рассуждаю, ирезультат моих рассуждений можно будет услышать в виде большой лекции. Меня тут позвали спикером 🤩 🗓 25 июня выступаю на бесплатном вебинаре с темой: Зачем нужны продуктовые исследования, если новый продукт теперь пишется за выходные. С приходом AI стало сильно проще собрать MVP, л…
❤3👍2
Хотите узнать, как люди считывают ваш продукт? Или определить как у вас со "здоровьем" продукта по 5 показателям, важным для роста? Недавно обновила свои бесплатные продукты для фаундеров и продактов. Превью одного из них тут. Мой бот выдаст вам все по простому понятному меню, там же можно написать мне воросы, елси будут, и увидеть новые материалы, как выйдут 🎓 ССЫЛКА НА БОТА кликните именно сюда, чтобы открыть ме…
🔥3❤2
Что именно я понимаю под "Продуктовым подходом". Вчера в посте я упомянула то, что такое суть продуктового подхода. Честно говоря это не какая-то аксиома, не общепринятое знание, а скорее та призма, через которую я сама смотрю на продукты. Для меня это не только про фокус на пользователя, но и про особенности процессов разработки продукта. Продуктовая часть отвечает на вопрос “что и для кого мы строим”, а процесс…
👍4❤3🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hope4startups. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Надежда и опора продуктового подхода” (@hope4startups), 480 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hope4startups.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.