8월 들어서는 시장 색깔이 확실히 바뀐것이 느껴집니다. 반도체로 쏠렸던 유동성이 빠져 나오면서 그동안 실적이 좋음에도 유동성 공백으로 인해 급락했던 대부분의 종목들 중 옥석을 가리려는 움직임이 보이네요. 오늘도 코스피200은 6%가량 빠졌지만 오른종목수가 하락 종목수가 많습니다.
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Channel
@honey_drfox
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,066subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002421615562 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @honey_drfox |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/honey_drfox |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 09:05 | 1,066 | -3 |
| 11 Aug 2026, 15:44 | 1,069 | -1 |
| 8 Aug 2026, 07:03 | 1,070 | +1 |
| 8 Aug 2026, 00:17 | 1,069 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:52 | 1,069 | first reading |
16 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (14 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 4,006 |
| Reactions total | 34 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
48 reactions across 12 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 89.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 43 | 89.6% | |
| 👍 | 4 | 8.33% | |
| 🔥 | 1 | 2.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
8월 들어서는 시장 색깔이 확실히 바뀐것이 느껴집니다. 반도체로 쏠렸던 유동성이 빠져 나오면서 그동안 실적이 좋음에도 유동성 공백으로 인해 급락했던 대부분의 종목들 중 옥석을 가리려는 움직임이 보이네요. 오늘도 코스피200은 6%가량 빠졌지만 오른종목수가 하락 종목수가 많습니다.
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바이낸스 선물을 이용한 다양한 전략을 테스트 중 입니다. 특히 레버리지 상품의 변동성 감쇄 및 비용을 이용하기 위해 숏을 치는 방식을 여러 방향으로 테스트 해보고 있습니다. KORU 숏 - EWY 3배 롱 전략은 높은 변동성에도 불구하고 약간의 수익은 주고 있고요. 좀 더 확실하고 비교적 변동성을 줄일 수 있는 방법으로 SQQQ-TQQQ 비중 맞춰서 숏을 쳐보는 방법도 해보고 있습니다. SOXL-SOXS 양쪽 모두 숏 치는 방법도 있고요 그 외에도 2배 레버리지 상품인 MUU와 MU를 이용하는 방법도 있어 보이고요. 그런데 이 전략의 리스크는 단방향으로 쭉 오르거나 쭉 내리는 경우이기 때문에 이 리스크를 고려하면 SQQQ-TQQQ 전략이 MDD가 가장 낮아서 편해 보입니다. UVXY 숏을 조금씩 모아가보는거도 손익비가 괜찮아 보입니…
❤7
https://n.news.naver.com/article/629/0000521440?cds=news_my
시장 색깔이 조금씩 바뀌기 시작하는거 같기도? 반도체에 대한 눈치보기가 이어지면서 다른 종목으로 수급의 낙수가 발생하는 모습.
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2배 레버리지 종목들 마저 상한가(+60%) 그리고 2배 레버리지 인버스 종목들은 하한가(-60%)에 돌입. NAV보다 10%정도 비싸거나 싼 가격에서 상하한가에 걸려 버렸는데 이는 월요일에 하이닉스외 현재 상한가에 묶인 종목들이 5%이상씩 더 오를 것이라는 것을 선 반영 했다고 보면 될듯.. 오늘 상하한가 제한 없었으면 40%정도씩 올랐을거라는거임..
지금 내 표정
🔥1
지난 반년간 가장 조롱받았던 GOAT 무려 70년동안 실력을 증명해도 상승장때마다 주식 뉴비새끼들한테 퇴물노친네 아니냐고 시비걸리는 고트 중의 고트 워렌버핏 #커뮤니티인기글
❤10
고점 즈음이었던 올해 6월 17~20일 즈음을 나의 생각과 감정들을 복기 해 보자. https://t.me/honey_drfox/1933 일단 개인투자자 예탁금 흐름을 체크 했었고, 이때 다이버전스가 확인 되었었다. 나도 예탁금 유입의 힘이 떨어진 것을 경계 하였으나... 외국인 매도세가 진정되고 있다며 위안거리를 찾으려 했다. https://t.me/honey_drfox/1935 역시 가격이 이제 싸지 않다는 것이 마음에 걸린다고 하고 있지만.. 내러티브와 넘버를 보고 파티를 끝까지 즐기겠다며 위험을 즐기려 하고 있음.. 수익에 대한 권태감이 느껴진다며 쎄하다고 하는거 보면 찝찝함은 계속 느끼고 있었나 봄.. 코인시장 폭락 하기 직전의 감정적인 기시감이 느껴졌었음.. https://t.me/honey_drfox/1941 그리고 최고점인…
❤8
손익비가 좋은 시점. 하락시 매수하는 방식으로 가려고 합니다. 트레이딩 BUY 느낌이라 매매가 편한 EWY선물로 매수중이네요
❤1👍1
장중 코멘트를 잘 안하는 편인데 워낙 이례적이라 한번 코멘트 남깁니다. 손익비가 괜찮아진 지점에 왔다고 판단하고 매수로 대응하는게 맞다고 슬슬 생각이 듭니다. 대충 화수목 분할로 매수하면 될 거 같은데, KOSPI 지수가 생긴 후 이 정도 투매는 시스템리스크인 IMF, 금융위기, 코로나 말고는 비교할 만한 경우가 없습니다. 현 시장이 워낙에 힘들다보니 도움이 되셨으면 하여 무료로 공개합니다. [차트1] KOSPI 60일 이격 (1990~현재) [차트2] KOSPI 60일 이격 (2010~현재) [표1] 매크로 일정 (2026.7.5째주) [차트3] KOSPI 지수 Vs KOSPI 3개월 수익률 (2010~현재) [차트4] KOSDAQ 신용잔고 / 시가총액 비율 [차트5] KOSPI 신용잔고 / 시가총액 비율 https://naver.…
❤3
그리고 위 논문에서 너의 불행은 나의 행복 부분에 대한 연구 결과도 같이 나와 있는데. 그 질투 했던 대상이 불행해지는 이슈가 발생하면. Ventral striatum이 활성화 되었다고 함. 우리가 늘 이야기 하는 도파민 보상 경로 중에 하나라고 함. 샤덴프로이데라고 해서 남이 불행해지면 묘하게 행복해지는 것이 fMRI로도 어느정도 증명되는 셈... 주가가 떨어지면 묘하게 즐거워지는 사람들은 이 뇌 경로가 활성화 된 것일것임.
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남이 주식 2억 벌었다는 말 = 전치 4주 고통 https://n.news.naver.com/mnews/article/421/0009060253 자랑은 곧 폭력이구나. 궁금해서 관련 논문을 찾아봤는데, 게이오 대학에서 나온 연구 보니까 너의 이익은 나의 고통, 너의 고통은 나의 즐거움 이라는 제목. fMRI로 분석 해보니 나와 관련성이 있는 분야에서 남이 이익을 보면 dACC 활성도가 증가. 즉 고통 및 질투를 느꼈다. ACC니 dACC하는 부위가 신체적 고통을 느낄때 활성화 되는 부위라고 하네.. 암튼 자랑은 곧 폭력이고, 겸손 혹은 본인의 어려움을 공유 하는 것은 오히려 남에게는 치유 라는 것을 뇌과학적으로 받아들이고 살면 좋을듯.
❤5
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @honey_drfox. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 793,246 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“닥터폭스 꿀통 저장소” (@honey_drfox), 1,066 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/honey_drfox.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.