5 measurements spanning 7 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,692–1,694 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 19:14
1,693
-1
9 Aug 2026, 10:01
1,694
+1
6 Aug 2026, 18:44
1,693
+1
6 Aug 2026, 07:16
1,692
no change
6 Aug 2026, 02:36
1,692
first reading
Engagement
20 posts held, back to 17 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
101.8%
avg views ÷ 1,693 subscribers
Avg views / post
1,720
5 posts measured
Reaction rate
0.128%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held
20 (17 December 2025 – 2 August 2026)
Views total
8,621
Reactions total
11
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 17:43 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
8m 19s
Average length
50s
Measured directly from 10 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
124 reactions across 18 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 62.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
78
62.9%
🔥
13
10.5%
👍
9
7.26%
💔
6
4.84%
🕊
6
4.84%
😡
3
2.42%
🍌
2
1.61%
👀
2
1.61%
🥱
2
1.61%
🥴
2
1.61%
😍
1
0.806%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 124reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 December 2025 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
جامعه شناسی برای همه
🔻جامعهشناسی از دل چیزهای خیلی معمولی شروع میشود؛
از خانه، کار، زمان، خانواده، موبایل، ماشین، و حتی ماشین لباسشویی.
در این بخش از جلسه اول دوره «جامعهشناسی برای همه»، محمد فاضلی از مثالی ساده شروع میکند:
چطور یک وسیله خانگی میتواند زمان را جابهجا کند، نقشها را تغییر دهد و روی ساختار خانواده اثر بگذارد.
🔺گاهی برای فهم تغییرات بزرگ، باید از چیزهای کوچک و روزمره شروع کرد.
نسخه آفلاین دوره «جا…
«مبانی مهندسی اقلیم»
📌امشب نخستین جلسه دوره «مبانی مهندسی اقلیم» با محمد درویش در هنرستان برگزار میشود.
📚در این دوره چهار جلسهای، با سازوکارهای اقلیم، تغییرات آبوهوایی، نقش انسان در بحرانهای محیطزیستی و راههای مواجهه علمی با آنها آشنا میشویم؛ موضوعاتی که هر روز بیشتر وارد زندگی روزمره ما میشوند.
📽جلسات کاملاً آنلاین برگزار میشوند و فایل ضبطشده هر جلسه پس از پایان، داخل حساب کاربری هنرجویان قرار میگیرد.…
کارگاه خودکاوی فلسفی
✍️وقتی زندگی دیگر مثل گذشته بدیهی و معنادار به نظر نمیرسد، چگونه باید ادامه داد؟
رنجهای ناشی از مصائبی چون جنگ، فقر، مرگ عزیزان... را چگونه میتوان تحمل کرد؟
چطور میان رفتن و ماندن تصمیم بگیریم؟
آیا فرزندی به جهانی نامطمئن بیاوریم؟
تنهایی، شرم و نگاه دیگران چه اثری بر انتخابهای ما دارند؟
📌در «کارگاه خودکاوی فلسفی» با تدریس سروش دباغ، این پرسشها را با نگاهی فلسفی و با بهرهگیری از روانشناسی …
کارگاه خواب با نوروساینس
📌فکر میکنیم با کمخوابی کنار میآییم، بعداً جبرانش میکنیم یا میتوانیم مغزمان را به خواب کمتر عادت بدهیم. اما خیلی از چیزهایی که درباره خواب شنیدهایم، بیشتر شبیه افسانهاند تا واقعیت.
📣در این ویدئو، پیام بهرامپور چند باور رایج و اشتباه درباره خواب را مرور میکند
🎯نسخه آفلاین کارگاه خواب با نوروساینس هماکنون در هنرستان با ۳۰٪ تخفیف در دسترس است.
کد تخفیف: offline
🔗 لینک اطلاعات بیشتر و …
🔴در کارگاه «تحلیل داستان کوتاه» با مصطفی مستور، طی دو ماه، هشت داستان مهم از ادبیات جهان را دقیق میخوانیم و سازوکار روایت، شخصیتپردازی، لحن، جزئیات، تعلیق و پایانبندی را بررسی میکنیم.
🔴در طول دوره و میان جلسات، امکان گفتوگو با استاد و همدورهایها فراهم است. فایل ویدئویی و شنیداری هر جلسه هم در پروفایل شما قرار
میگیرد.
✅ثبتنام دومرحلهای فعال شده و ظرفیت کارگاه محدود است.
🔵برای دریافت شرایط ثبتنام دو مرح…
🔴برای یادگیری، نباید درگیر چندین لینک، برنامه و مسیر پیچیده شوید.
🔴در هنرستان، از انتخاب دوره تا ثبتنام، ورود به جلسه و دسترسی دوباره به فایل ضبطشده، همهچیز از داخل حساب کاربری شما انجام میشود.
🔴در دورههای هنرستان میتوانید از تجربه نویسندگان، پژوهشگران، هنرمندان، مترجمان و متخصصانی استفاده کنید که سالها در حوزه خود کار کردهاند؛ فرقی هم نمیکند کجای جهان زندگی میکنید.
✅ثبتنام مستقیم از سایت
✅پرداخت ریالی …
مهندسی اقلیم
🔴 تا چند سال پیش، دستکاری آبوهوا بیشتر شبیه ایدههای علمیتخیلی به نظر میرسید.
🔴امروز اما کشورها، دولتها و نهادهای علمی دربارهاش جدی حرف میزنند؛
از بارورسازی ابرها تا ایدههای بزرگتر برای مدیریت گرمایش زمین.
اینجا یک سؤال مهم جلویمان قرار میگیرد:
اگر انسان بتواند روی باران، ابر و اقلیم اثر بگذارد،
مرز علم، سیاست و اخلاق کجاست؟
در دوره آنلاین «مبانی مهندسی اقلیم» با محمد درویش، همین موضوع را ب…
تحلیل داستان کوتاه
🔴 اول باید یاد بگیریم چه چیزهایی را ننویسیم.
📚 در دورهی آنلاین «تحلیل داستان کوتاه» با مصطفی مستور، قرار است 8 داستان مهم از ادبیات جهان را بخوانیم و دقیقتر ببینیم یک داستان چطور ساخته میشود؛ از روایت و شخصیت گرفته تا لحن، جزئیات، پایانبندی و جهان داستان.
🖊 این دوره برای کسانی است که میخواهند داستان کوتاه را جدیتر بخوانند، دقیقتر تحلیل کنند و با نگاه یک نویسنده به سازوکار داستان نزدیکتر …
آیا بشر واقعاً میتواند در مسیر باران، باد و خشکسالی دخالت کند؟
🔹 این پرسش این روزها بیش از هر زمان دیگری مطرح است؛
از بارانهای غیرمنتظره و بحثبرانگیز گرفته تا شایعات، تحلیلها و مطالبی که در شبکههای اجتماعی دستبهدست میشوند.
اما بهجای باقی ماندن در میان حدس و گمان، بهتر است این موضوع را دقیقتر و جدیتر بررسی کنیم.
🔴در دورهی آنلاین «مبانی مهندسی اقلیم»، محمد درویش در چهار جلسه به پرسشهایی میپردازد که این …
هنرستان در پیامرسان بله هم فعال شد.
🟠برای دریافت خبر دورهها، زمان ثبتنام، یادآوری جلسات و اطلاعرسانیهای مهم هنرستان، به کانال رسمی ما در بله بپیوندید.
📌 کانال بله هنرستان:
https://bale.ir/honarestanorg
پلتفرم آموزشی هنرستان
وبسایت | یوتیوب | اینستاگرام |
مبانی مهندسی اقلیم
🔴مهندسی اقلیم از امکان دستکاری در آبوهوای زمین میگوید؛ ایدهای بحثبرانگیز که پرسشهایی جدی درباره اخلاق، قدرت، محیطزیست، آینده بشر و مرز مداخله انسان در طبیعت پیش میکشد.
🟢دوره «مبانی مهندسی اقلیم» با تدریس محمد درویش، در ۴ جلسه و در مردادماه برگزار میشود.
این دوره کاملاً آنلاین است و در پلتفرم هنرستان برگزار میشود.
بعد از هر جلسه، فایلها در اختیار هنرجویان قرار میگیرد.
دوره از 5 مردادما…
یکشنبهها، ساعت ۵ عصر | آنلاین
🟠آنهایی که پیشتر پای صحبتهای مصطفی مستور نشستهاند، میدانند مواجههی او با متن فقط تحلیلی نیست؛ با حوصله، دقت و مهربانی همراه است. او داستان را آرامآرام باز میکند، به جملهها فرصت دیدهشدن میدهد و کاری میکند مخاطب به متن نزدیکتر شود.
اگر مدتهاست دوست داشتهاید در یکی از دورههای مصطفی مستور حضور داشته باشید، اما فاصله، شهر یا کشور مانع بوده، این بار میتوانید از هر جای جهان ه…
🔥4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @honarestanorg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 107,913 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هنرستان” (@honarestanorg), 1,693 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/honarestanorg.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.