Channel
@hivemind_ai
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
109subscribers
-2 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002643482461 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hivemind_ai |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/hivemind_ai |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 12:02 | 109 | -1 |
| 18 Aug 2026, 04:53 | 110 | -1 |
| 11 Aug 2026, 14:15 | 111 | no change |
| 10 Aug 2026, 20:15 | 111 | first reading |
12 posts held, back to 30 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
83 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 43.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 36 | 43.4% | |
| 🔥 | 25 | 30.1% | |
| ❤ | 18 | 21.7% | |
| ⚡ | 2 | 2.41% | |
| 👏 | 2 | 2.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Hive Mind AI в РБК⚡️ «ИИ-Канторович» и искусственный интеллект помогают нефтегазовым компаниям точнее планировать производство, логистику и снижать издержки. Например, система помогает определить, где находится ограничение всей цепочки, нужен ли новый терминал и что даст больший эффект — расширение железной дороги или модернизация существующей инфраструктуры. Таким образом, система позволяет моделировать последстви…
👍3❤1🔥1
Как уйти от ручного управления и хаоса? 🔸 Спикер Ольга Иванова рассказала об OptPlan Production как инструменте интегрированного планирования в дискретном производстве. Новый ролик с Демо-дня Hive Mind AI вы можете посмотреть— по ссылке.
👍4❤1👏1
В 2 раза дешевле Aspen и на 50% быстрее. Моделируем процессы с учётом всех условий и управляем параметрами, чтобы достичь максимальной прибыли и выполнить объёмные планы в срок. Мы инженеры, системные архитекторы, дата-сайентисты, аналитики, менеджеры и разработчики. С нами кандидатская степень по физмату, MBA по управлению логистикой, десятки лет в ведущем промтехе страны и внедрений на крупнейших заводах. Продук…
👍2🔥2❤1
Является ли «ИИ-Канторович» именно ИИ-системой? Вокруг понятия ИИ сегодня действительно много маркетинга. В основе «ИИ-Канторович» лежит MILP-задача — задача смешанного линейно-целочисленного программирования. Если говорить простыми словами, система автоматически рассчитывает оптимальный сценарий работы предприятия: что производить, как загружать мощности, как выстраивать логистику, где минимизировать потери и как…
👍3❤1
Кейс: Hive Mind AI в нефтегазовой отрасли. Один из наиболее показательных кейсов связан с оптимизацией поставок для российской нефтяной корпорации из ТОП-3 отрасли. Система решала задачу интегрированного планирования поставок между НПЗ, нефтебазами и конечными точками маршрутов с учётом железнодорожной, трубопроводной и водной логистики, нормативных запасов, биржевых обязательств и ограничений инфраструктуры. Масш…
🔥5❤3👍1
«ИИ-Канторович»: как математика и искусственный интеллект создают новую систему управления нефтегазовым производством и логистикой Сегодня искусственный интеллект чаще всего ассоциируется с генеративными моделями и большими языковыми системами. При этом в нефтегазовой отрасли ключевую роль играет не генерация текста, а способность находить оптимальные решения в условиях огромного количества ограничений и взаимосвязе…
🔥4👍3❤2
Hive Mind AI и ДСК «Автобан» завершили пилотный проект по оптимизации логистики дорожного строительства с АО ДСК «Автобан» — одним из крупнейших дорожно-строительных холдингов России. Задача: Строительство автодороги требует доставки миллионов тонн грунта, песка, щебня и других материалов из десятков карьеров на сотни точек вдоль трассы. Традиционно эта задача решается экспертным путём: специалист вручную составляе…
👍4🔥4❤2
Как увеличить производительность выездного сервиса без найма новых сотрудников? Рассказываем, как OptPlan Logistics помогло сервисной компании повысить производительность выездных бригад. Масштаб: • Крупный сервисный оператор складской техники. • Большая территория обслуживания, десятки выездов ежедневно и постоянный поток заявок на ремонт. • Диспетчерам необходимо учитывать географию объектов, квалификацию мастер…
👍3🔥2❤1
Готовы новые ролики с Демо-дня Hive Mind AI по темам ритейла и химической промышленности. 🔸 Спикер Дмитрий Дробинский рассказал об OptPlan Production как инструменте интегрированного планирования в ритейле, а спикер Кирилл Железнов — о применении OptPlan Production в химической промышленности. С уже обработанными записями по этим темам вы можете ознакомиться на сайте — переходите по ссылке.
👍4❤1
Команда Hive Mind AI уже в Нижнем Новгороде! Сегодня и завтра встречаемся на ЦИПР: обсудим, как решать вызовы, стоящие перед бизнесом, и какие ресурсы для этого доступны уже сейчас. Если вы тоже здесь и у вас есть вопросы или темы для обсуждения — будем рады встрече!
👍4⚡2❤1
⚡Hive Mind AI едет на ЦИПР! С 18 по 23 мая будем в Нижнем Новгороде на главном деловом событии России в сфере цифровой экономики и технологий. За 11 лет ЦИПР подтвердил статус наиболее авторитетной дискуссионной площадки для диалога представителей власти и бизнеса по вопросам цифровой трансформации общества и быстро развивающихся отраслей. ЦИПР способствует ускоренному развитию всей цифровой сферы России для достиж…
🔥4❤3👏1
Как повышать качество планирования продаж с учётом производственных и логистических ограничений? Разработчик системы «ИИ-Канторович», генеральный директор HIVE MIND AI Владимир Молодых принял участие в круглом столе по коммерции в металлургии в рамках международной выставки MiningWorld Russia — ключевой отраслевой площадки горнодобывающей и металлургической индустрии. 🔸В центре дискуссии — системные изменения в отр…
👍5🔥3❤1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @hivemind_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HIVE MIND AI” (@hivemind_ai), 109 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hivemind_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.