🔻 Медиа о технологиях, науке и космосе | www.hightech.fm
🔻 Связаться с нами: editorial@hightech.fm
🔻 Канал с дайджестами — @hightech_fm_daily
РКН https://knd.gov.ru/license?id=67600cfa6488485eace7d8e6®istryType=bloggersPermission
Created
20 October 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
9 measurements spanning 7 days, net +34. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,547–11,607 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 01:16
11,588
-3
11 Aug 2026, 01:37
11,591
-5
10 Aug 2026, 03:31
11,596
+1
9 Aug 2026, 03:53
11,595
-4
8 Aug 2026, 06:41
11,599
-1
7 Aug 2026, 08:55
11,600
+45
6 Aug 2026, 11:21
11,555
+1
6 Aug 2026, 02:35
11,554
no change
5 Aug 2026, 23:03
11,554
first reading
Engagement
46 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.09%
avg views ÷ 11,588 subscribers
Avg views / post
1,050
46 posts measured
Reaction rate
0.994%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
46
of 46 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held
46 (31 July 2026 – 12 August 2026)
Views total
48,469
Reactions total
482
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
13 Aug 2026, 04:01 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈10,200
Videos
≈546
Links
≈37,800
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
6s
Average length
6s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
376 reactions across 38 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 38.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
143
38.0%
❤
38
10.1%
❤🔥
32
8.51%
🤣
32
8.51%
🔥
29
7.71%
😱
19
5.05%
⚡
18
4.79%
🤔
14
3.72%
😁
13
3.46%
👏
10
2.66%
🤬
10
2.66%
🤯
8
2.13%
🌚
5
1.33%
🌭
2
0.532%
😐
1
0.266%
😢
1
0.266%
🤨
1
0.266%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 46 of the 46 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 482reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 46 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Крупнейший спутник Сатурна официально признали самым комфортным местом для создания человеческой колонии. Астрофизики рассчитали план, по которому будущие поселенцы смогут добывать кислород и ракетное топливо прямо из местного гранитного льда и метановых озер. А из-за сочетания плотной атмосферы и слабой гравитации люди на Титане смогут летать по небу, используя лишь прикрепленные к рукам тканевые крылья.
https://hi…
На самом дне американского Верхнего озера ученые столкнулись с пугающим феноменом — там стремительно растет популяция «рыб-зомби». Некогда огромные озерные форели из-за пищевой аномалии потеряли до половины своей массы, превратившись в существ с гигантскими головами и усохшими телами. Из-за полной потери жира эти хищники больше не способны всплыть на поверхность и теперь обречены навсегда остаться в темной бездне.
h…
Российские физики впервые провели кубитные операции на планарных ионных ловушках. Две группы одновременно: одни на иттербии, другие на кальции. Это переход на технологию, которая позволяет наращивать мощность квантовых компьютеров до промышленного уровня. К 2030 году планируют догнать мировых лидеров.
https://hightech.fm/2026/08/12/rus-q-comp
Физикам из Японии удалось на целый час отменить один из самых незыблемых законов классической механики. Они создали систему из 10 тысяч микрочастиц, где действие больше не равно противодействию. Поместив разнокалиберные элементы в переменное электрическое поле, ученые заставили их нарушить симметрию и устроить бесконечные «догонялки» в воде. Это открытие поможет инженерам будущего создавать программируемые материалы …
Современная средиземноморская диета с ее обилием легких салатов и рыбы оказалась красивой выдумкой маркетологов. Историки изучили подлинные медицинские трактаты Древнего Рима и выяснили, что наши предки веками выживали на горах углеводного хлеба и дешевых бобах. Рыба была безумно дорогой, овес считали кормом для скота, а коренные племена Африки и вовсе называли средиземноморский рацион «едой из навоза».
https://high…
Материаловеды совершили прорыв, внедрив законы физики прямо в математический код искусственного интеллекта. Новая нейросеть DONUT научилась мгновенно «читать» рентгеновские снимки наноматериалов, заменяя месяцы кропотливой ручной работы. Алгоритм не требует предварительного обучения на готовых примерах и способен прямо в ходе эксперимента управлять работой микроскопов, запуская эру полностью беспилотных научных откры…
Масштабный американский проект по освещению Земли из космоса признали смертельно опасным для пилотов и автомобилистов. Власти США уже разрешили запуск первых гигантских спутников-зеркал, которые должны отражать солнечный свет на планету по ночам. Ученые предупреждают, что этот пучок света будет настолько мощным, что ослепит любого, кто посмотрит вверх, а астрономы рискуют навсегда лишиться зрения при попытке взглянут…
Масштабное климатическое моделирование показало, что сценарий разрушительного мегапотопа на Западном побережье США превратился из гипотетической угрозы в неизбежную реальность. Из-за нагрева атмосферы цепная реакция штормов способна за месяц превратить густонаселенные экономические центры во внутреннее море. Под угрозой затопления шестиметровым слоем воды оказались дома полутора миллионов человек, а потенциальный уще…
Нейросети наконец-то научились понимать физику не хуже, чем текст или пиксели. Разработчики из MIT создали алгоритм, который за пару секунд рассчитывает последствия реальных автокатастроф, ураганов и штормов без проведения дорогих натурных тестов. Модель обучалась на миллионах микрочастиц и теперь может мгновенно предсказать, как деформируется металл при ударе или как поведет себя обшивка самолета при сверхзвуковых н…
Самый распространенный на Земле внутриклеточный паразит токсоплазма годами прячется в головном мозге хозяина благодаря уникальному механизму выживания в тесноте. Биологи обнаружили у патогена особый белок, который помогает сотням особей успешно делиться внутри крошечных тканевых цист в условиях дефицита ресурсов и нехватки кислорода. Отключение этого скрытого щита лишает микроорганизмы защиты от токсинов и открывает …
Знаменитое ледяное «сердце» Плутона преподнесло астрономам грандиозный сюрприз. Свежий анализ снимков зонда «Новые горизонты» выявил на азотной равнине загадочные каналы, которые очень похожи на русла рек. Судя по всему, под ледником скрывается подвижная жидкость, которая пробивает себе путь наружу и полностью меняет представление о геологии карликовой планеты.
https://hightech.fm/2026/08/11/leaking-liquid-nitrogen
Пекин намерен заселить будущую лунную базу продвинутыми роботами-собаками с искусственным интеллектом. Автономные четвероногие машины будут патрулировать южный полюс Луны, добывать лед и строить подземные дома внутри лавовых трубок. Инженеры также научили роботов полноценно общаться с тайконавтами, чтобы спасать людей от тяжелого стресса в условиях космического одиночества.
https://hightech.fm/2026/08/11/moon-base-c…
😁6🌚3👍2
Showing the 12 most recent of 46 posts we hold for @hightech_fm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 190,954 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Хайтек” (@hightech_fm), 11,588 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hightech_fm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.