Channel
@health_olgadream
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
132subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001337485733 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @health_olgadream |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/health_olgadream |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 07:57 | 132 | -1 |
| 9 Aug 2026, 00:17 | 133 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:34 | 133 | first reading |
11 posts held, back to 27 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 5 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
115 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 67.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 77 | 67.0% | |
| 🔥 | 22 | 19.1% | |
| 👍 | 10 | 8.70% | |
| ❤🔥 | 3 | 2.61% | |
| 💯 | 2 | 1.74% | |
| 😍 | 1 | 0.87% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 115 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 27 August 2025 to 5 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Друзья, привет! Хочу поделиться важной новостью. Я решила объединить все свои каналы в один, чтобы не распыляться и создать единое пространство для тех, кому близка тема системного подхода к здоровью. Теперь все публикации будут выходить в канале «Система управления здоровьем». Там я буду говорить о том, как осознанно управлять своим здоровьем, энергией и привычками, делиться лайфхаками и профессиональными советам…
🔥3❤2👍2
Про коллаген 🐠 Если честно, я всегда скептически относилась к коллагену. Ну правда — любой нутрициолог или врач скажет вам, что коллаген — это огромная белковая молекула. И чтобы она реально сработала, ей нужно дойти до клеток. Обычный коллаген — это крупная молекула весом около 300–360 тысяч дальтон (Da), и чтобы усвоиться, она должна расщепиться до мельчайших фрагментов — пептидов. Поэтому я всегда считала, что …
🔥5👍3❤1❤🔥1
Video message, posted without a caption
❤8
У меня перестала кружиться голова 🙂↔️ А ведь ещё месяц назад это было нормой: сижу — встаю резко — и сразу качает. Или просто иду по лесу, и вдруг голова начинает кружиться. Что изменилось? Чуть больше месяца назад я начала внимательно следить за своим питанием. Особенно — за белком. Выяснилось, что я недобирала его почти в два раза от нормы! Иногда доходило до абсурда: завтрак — и всё. Целый день на голодном энт…
❤9🔥3
Dolce far niente - сладкое ничего не делание. Сегодня гуляли с подругой по центру Москвы. Знаете, иногда такие прогулки превращаются в большое пищевое приключение на выживание — заходишь в кафе, рестораны, музеи. Устаешь. И вдруг подруга замечает место — уютный уголок с ажурным чёрным столиком. Таких много в Москве сейчас. Мы сели. Просто смотрели на город, наслаждались видом. И в этот момент я поймала себя на мыс…
❤11😍1
Вот такая вот картина маслом… Сижу уже больше месяца с искусственным интеллектом, выгружаю туда свой рацион питания и смотрю на реальные отклонения. Напомню, я интегративный нутрициолог с опытом больше 5 лет. У меня идеальные тарелки, спорт, витамины, режим — всё как положено. Но есть нюанс: я пытаюсь похудеть, и это почему-то не работает. Был период, когда из-за гормонального сбоя вес резко вырос. Сейчас гормоны в…
❤7👍3💯2
Неожиданно…
❤6
100% тёмный шоколад… или 57% какао? Сын притащил «полезную» шоколадку «без сахара». Этикетка кричит: 🔹 «100%» 🔹 «Тёмный шоколад» 🔹 «С цельным миндалём» 🔹 «Без сахара» 🔹 И даже «Charged» на английском (ну да, прям заряженный, но русскоязычные глаза быстрее увидят слово «тёмный шоколад»). А ниже — мелким шрифтом: «57% какао». Так где же честные 100%? Ещё обещают стевию и «натуральный пробиотик инулин». Только стевии…
❤11
🇯🇵Промт для расчёта индивидуальной калорийности и БЖУ Сделай подробный расчёт суточной калорийности и индивидуального распределения БЖУ для указанной цели. Используй пошаговый алгоритм: Алгоритм выдачи: 1. BMR — рассчитай по формуле Миффлина–Сан Жеора. 2. TDEE — умножь BMR на выбранный коэффициент физической активности (поясни, почему именно этот коэффициент подходит). 3. Дефицит/профицит — определи оптимальный …
🔥10❤6
Ну чего, у меня –1,1 кг за неделю. И такого результата у меня не было очень давно. Обычно это минус за месяц, а тут — за 7 дней. Что сделала? 🔹 Переделала рацион. Проанализировала и перестроила. 🔹 И при этом — ни в чем себе не отказала. 🔹 Нагрузку не меняла вообще. По ощущениям — больше энергии, меньше отеков, тело реагирует благодарно. И всё благодаря одному фокусу: чёткий упор на белок. Я много лет ела «идеальны…
❤9❤🔥1🔥1
А вы добавляете семечки в салат? 🌱 Очень простой способ увеличить количество белка и полезных жиров в рационе — просто посыпать ими готовое блюдо. Например, вот такая смесь изо льна, белого и чёрного кунжута, тыквенных и подсолнечных семечек. 📊 В 100 г этой смеси: • 596 ккал • 18,4 г белка • 54,8 г жиров • 14,5 г углеводов Но в тарелку салата мы обычно кладём всего 10 г — это примерно одна столовая ложка. 👉 П…
❤7👍2❤🔥1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @health_olgadream. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ЗОЖная профитрОЛЯ” (@health_olgadream), 132 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/health_olgadream.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.