Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for عيون 👀 الطب التشخيصي

Channel

عيون 👀 الطب التشخيصي

@hdhdhdjdhhdjjj

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

113subscribers

-2 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001618414251
TypeChannel
Username@hdhdhdjdhhdjjj
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged2 times, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/hdhdhdjdhhdjjj

Growth

113116114.58 August 2026 — 115 subscribers9 August 2026 — 115 subscribers16 August 2026 — 116 subscribers1 September 2026 — 114 subscribers10 September 2026 — 113 subscribers8 August 202610 September 2026
5 measurements spanning 34 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 113–116 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Sept 2026, 22:19113-1
1 Sept 2026, 07:47114-2
16 Aug 2026, 15:43116+1
9 Aug 2026, 05:31115no change
8 Aug 2026, 00:34115first reading

Engagement

20 posts held, back to 14 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

6 reactions across 5 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍466.7%
❤233.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 November 2025 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 04:12 UTC3 viewsread 9 August 2026

🧪 ظاهرة الإنزيمات المعوية (Proenzymes) وتجنب هضم الذات! 🧬 هل تساءلتِ يوماً كيف يستطيع البنكرياس إفراز إنزيمات هاضمة وقوية جداً قادرة على تكسير البروتينات، دون أن تقوم بهضم وتدمير خلايا البنكرياس نفسه؟ السر العلمي الدقيق: يفرز البنكرياس هذه الإنزيمات الهاضمة (مثل التريبسين والكموتريبسين) في صورة غير نشطة كيميائياً تُعرف بـ الإنزيمات الخاملة (Zymogens / Proenzymes). كيف تتم العملية؟ 1. يُفرز إنزيم التريبسينوجين (Tryps…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

23 Jul 2026, 17:32 UTC134 viewsread 9 August 2026

🩸 تجميع الصفائح الدموية الكاذب (Pseudothrombocytopenia).. خدعة الأنابيب البنفسجية! 🧪 من أكثر الحالات المربكة في قسم أمراض الدم (Hematology) هي ظهور قراءة انخفاض شديد ومفاجئ في عدد الصفائح الدموية (Platelets) على جهاز الـ CBC لمريض لا يعاني من أي أعراض نزيف! ما هو السبب العلمي لهذه الخدعة؟ عند سحب الدم في الأنبوب البنفسجي الذي يحتوي على مضاد التخثر EDTA، يمتلك بعض الأشخاص أجساداً مضادة أوتوماتيكية تنشط فقط في وجود ماد…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

13 Jul 2026, 20:04 UTC225 viewsread 9 August 2026

🧪 لماذا ينخفض مستوى السكر في أنبوب الدم إذا تأخرنا في فحصه؟ 📉 من الأخطاء التحليلية الشائعة جداً في المختبرات هي قراءة مستويات سكر (جلوكوز) منخفضة كاذبة لدى بعض المرضى، والسبب في ذلك لا يعود إلى المريض نفسه، بل إلى تأخر فحص العينة! ما هو التفسير العلمي لهذه الظاهرة؟ تُعرف هذه العملية بـ تحلل السكر الخلوي (Glycolysis). عند سحب الدم ووضعه في أنبوب عادي، تظل خلايا الدم الحمراء والبيضاء حية لفترة وتستمر في استهلاك الجلوكو…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

8 Jul 2026, 15:14 UTC438 viewsread 9 August 2026

🧫 ظاهرة السربان (Swarming Phenomenom) وعلاقتها ببكتيريا الـ Proteus 🌀 إذا كنت تعمل في قسم الأحياء الدقيقة (Microbiology)، فبالتأكيد واجهتِ يوماً طبق "ميديات" مغطى بالكامل بنمو بكتيري يشبه الحلقات الموجية المتداخلة الناتجة عن رمي حجر في الماء. هذه الظاهرة الممتعة بصرياً تُعرف علمياً بـ Swarming. ما هي هذه الظاهرة؟ هي قدرة بعض أنواع البكتيريا على الحركة السريعة والمنظمة فوق الأوساط الغذائية الصلبة، حيث تتحول الخلايا ال…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

6 Jul 2026, 16:17 UTC232 viewsread 9 August 2026

🧪 فحص البروتين المتفاعل النشط (CRP).. ما الفرق بين الفحص العادي وفحص الـ hs-CRP؟ 📊 يُعد فحص CRP (C-Reactive Protein) من أشهر الفحوصات الطبية التي يطلبها الأطباء للكشف عن وجود التهابات في الجسم، وهو بروتين يصنعه الكبد ويفرزه في الدم بسرعة عند حدوث أي تحفيز التهابي. لكن في المختبر، هناك نوعان من هذا الفحص، والاختلاف بينهما جوهري من حيث الدقة والهدف الطبي: 1. فحص CRP التقليدي (Standard CRP): * مدى القياس: يقيس المستويا…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

2 Jul 2026, 05:48 UTC60 views1 reactionsread 9 August 2026

🩸 ما هي فصيلة الدم "الذهبية" (Rh-null) ولماذا سُميت بهذا الاسم؟ 👑 نعلم جميعاً أن فصائل الدم تنقسم إلى A, B, AB, O وتكون إما موجبة (+) أو سالبة (-) بناءً على وجود أو غياب نظام مستضدات الـ Rh (عامل الريسوس) وأشهرها مستضد D. لكن هل سمعتِ من قبل عن فصيلة الدم Rh-null؟ ما هي هذه الفصيلة؟ هي أندر فصيلة دم في العالم على الإطلاق، وتتميز بأن الشخص الحامل لها يفتقر تماماً لجميع مستضدات نظام الـ Rh (أكثر من 50 مستضداً) وليس مست…

👍1

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

30 Jun 2026, 12:25 UTC402 viewsread 9 August 2026

🧪 لماذا يرتفع فحص اليوريك أسيد (Uric Acid) وما علاقته بالنقرس؟ 🦴 يُعد فحص حمض اليوريك (Uric Acid) من الفحوصات الدورية المهمة، وهو عبارة عن ناتج طبيعي لتكسير وتأييض مواد تسمى البيورينات (Purines) المتواجدة في خلايا الجسم وفي بعض الأطعمة التي نتناولها. كيف يتخلص الجسم منه؟ يذوب حمض اليوريك في الدم، وتمر النسبة الأكبر منه عبر الكلى ليخرج مع البول، بينما تخرج النسبة المتبقية عبر الأمعاء. ماذا يحدث عند ارتفاعه (Hyperurice…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

6 Jun 2026, 10:37 UTC79 viewsread 9 August 2026

🧫 لماذا يُعد فحص "المزرعة والحساسية" (C&S) مهماً جداً؟ 💊 عندما يصاب المريض بعدوى بكتيرية، قد يصف بعض الأطباء مضاداً حيوياً بشكل عشوائي، لكن الفحص المخبري الأدق والأضمن هو فحص المزرعة واختبار الحساسية للمضادات (Culture and Sensitivity). خطوات الفحص في المختبر: 1. المزرعة (Culture): يتم وضع العينة (بول، دم، مسحة من الحلق...) على أوساط غذائية مناسبة (Agar) وحضنها لمساعدة البكتيريا الممرضة على النمو والتكاثر حتى نتمكن م…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

24 May 2026, 09:50 UTC85 viewsread 9 August 2026

### 🧪 ما هو الفرق بين السيروم (Serum) والبلازما (Plasma) في المختبر؟ 🔬 من أساسيات العمل المخبري التفريق بين السيروم والبلازما، ورغم أن كلاهما سائل أصفر مستخلص من الدم، إلا أن هناك اختلافاً جوهرياً ومؤثراً بينهما: 1. البلازما (Plasma): * كيف نحصل عليها؟ بسحب الدم في أنبوب يحتوي على مضاد تخثر (مثل الأنبوب الأخضر أو البنفسجي) ثم فصله مباشرة. * الميزة الأساسية: تحتوي البلازما على جميع عوامل التخثر، وعلى رأسها بروتين ال…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

19 May 2026, 19:50 UTC91 viewsread 9 August 2026

🩸 لماذا تظهر خلايا الدم الحمراء بشكل "المستهدفة" (Target Cells)؟ 🎯 عند فحص لطاخة الدم (Blood Smear) تحت المجهر، قد تلاحظين خلايا حمراء تشبه لوحة الرماية أو "الهدف"، حيث تتركز الصبغة في المنتصف وفي الأطراف وتترك فراغاً بينهما. تُعرف هذه الخلايا علمياً باسم Codocytes أو Target Cells. ما هو السبب العلمي لظهورها؟ تظهر هذه الخلايا نتيجة وجود خلل في النسبة بين حجم الهيموجلوبين ومساحة غشاء الخلية. إما أن غشاء الخلية أصبح كب…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

19 May 2026, 19:47 UTC84 viewsread 9 August 2026

### 🧫 فحص التفريق بين المكورات العنقودية (Staph aureus) والمكورات الأخرى 🧪 من أكثر البكتيريا الممرضة التي تعزل في المختبر هي بكتيريا Staphylococcus aureus. ولكن كيف نتأكد منها تماماً ونفرقها عن باقي أنواع الـ Staph غير الممرضة (مثل S. epidermidis)؟ السر يكمن في فحص ذهبي وبسيط جداً وهو: فحص التخثر (Coagulase Test). * آلية الفحص: تنتج بكتيريا *S. aureus* إنزيماً يسمى "الكواجيوليز"، هذا الإنزيم لديه القدرة على تحويل ال…

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

22 Apr 2026, 17:02 UTC107 viewsread 9 August 2026

📌 ارتفاع مستوى إنزيم ALT في الدم غالبًا يشير إلى وجود مشكلة في الكبد 💡 التفسير: إنزيم ALT (Alanine Aminotransferase) يوجد بشكل رئيسي داخل خلايا الكبد، وعند حدوث تلف أو التهاب في الكبد يتسرّب هذا الإنزيم إلى الدم فيرتفع مستواه 🎯 الفائدة: يُستخدم تحليل ALT كمؤشر مهم لتقييم صحة الكبد ومتابعة أمراض مثل التهاب الكبد أو تأثير بعض الأدوية 👁️ عيون الطب التشخيصي #عيون_الطب_التشخيصي

Signed 🌷زهرة التوليب🌷

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hdhdhdjdhhdjjj. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“عيون 👀 الطب التشخيصي” (@hdhdhdjdhhdjjj), 113 subscribers as measured 10 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hdhdhdjdhhdjjj.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.