Channel
@havenotimetoexplain
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
521subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001578254018 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @havenotimetoexplain |
| Description | Канал Ратибора Секирова — управляющего партнера aspirity.ru |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/havenotimetoexplain |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 04:02 | 521 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:56 | 521 | first reading |
16 posts held, back to 10 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 22 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
440 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 38.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 169 | 38.4% | |
| ❤ | 150 | 34.1% | |
| 👍 | 60 | 13.6% | |
| 😁 | 27 | 6.14% | |
| 🥰 | 16 | 3.64% | |
| 🎉 | 5 | 1.14% | |
| 💯 | 5 | 1.14% | |
| 👏 | 3 | 0.682% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.227% | |
| 🆒 | 1 | 0.227% | |
| 👎 | 1 | 0.227% | |
| 💩 | 1 | 0.227% | |
| 🥴 | 1 | 0.227% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 440reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 10 November 2024 to 22 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @havenotimetoexplain. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 10 November 2024 to 22 February 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Выпустили большое обновление нашего флагманского продукта — голосового ИИ тренажёра продаж Pichi AI. Первую версию собрали в августе 2024го года. Тогда это была веб страничка, где можно было поговорить с ИИ-аватаром, попытаться продать ему что-то, и получить по итогам звонка обратную связь. С этой веб страничкой бегали по рынку, и запустили первые пилоты с крупными компаниями только спустя год — в середине 2025го. …
❤13🔥4👏1
Релиз Pichi 1.5.1 прямо на проде 🐱 🌐 Запустили pichi.ai/ru — с живым демо-звонком. AI-аватар Пичи сама расскажет о продукте лучше любой презентации. Выкатили 5 дней назад — уже 50+ звонков. Приятно. 🙂 👀 Запись диалогов — теперь есть возможность сохранять аудио-сессии для разбора полётов. 💬 Виджет обратной связи — пользователи могут писать нам прямо в продукте. Раз в неделю делаем ревью, и запросы попадают в роадма…
👍7🔥7❤5
В Красноярске мне уже 37. Знаете, о чем думаю? В какой бы точке мира ты ни оказался, чем бы ни занимался, сколько бы ни зарабатывал (тут у меня пока гипотеза), каждое утро ты просыпаешься с одним и тем же человеком — с собой. И если этот человек — зануда и переживака, жить с ним непросто. Это фото — напоминание себе: попроще ко всему относиться и лежать вверх тормашками не потому, что болит поясница, а потому, что…
❤40😁14🎉5👍4💯3❤🔥1
Кстати, Gigachat @gigachat_bot сносно удаляет фон с фотографий (черный фон). А ChatGPT сделал мне веселые глаза (белый фон). PS Это я делаю карточку спикера, скоро поделюсь. Спасибо @PTargonskiy за мотивационный пинок )
🔥10❤2
Через пару часов проведу митап для тех, кто строит или хочет строить ИИ-продукты. Подключиться можно будет здесь. Разберём, как мы организовали фабрику ИИ‑продуктов: от входящих лидов до платных пилотов и первых чеков. Что будет: - почему фабрика едет на топливе из лидов и как их превращать в прототипы - «продавать с дня 0»: как идти в пилоты без бесконечных ресёрчей - что работает на МСБ/энтерпрайз ИИ рынках в …
❤9🔥1
Месяц назад делали с детьми игру-раннер с капибарой из картона, лески и пластиковых крышек. Потратили 4 часа. Сегодня сделали на replit + superwhisper (дети пока медленно печатают). Потратили 1,5 часа. Честно — я в шоке. UPD релизнули версию для смартфонов — теперь можно прыгать по тапу ))
🔥35❤3👍3👏1
Как справляюсь с прокрастинацией Кто не знал, я чемпион мира по откладыванию важного и не срочного, поэтому нашел свои способы борьбы с прокрастинацией, расскажу на свежем примере — инвестиционном предложении по нашей платформе для создания ИИ-агентов. Что помогает: 📢 Публичные обещания У Паши в подкасте пообещал, что доделаю презу до конца недели. Важный элемент публичных обещаний — чтобы кто-то потом контролирова…
👍15❤5
Митап “Как работают большие языковые модели” Как нам сказали на одном из пресейлов “требуется опыт в генеративном ИИ от 5 лет”. Так вот, кроме Суцкевера и Альтмана, такой опыт еще есть у моего партнера — Саши Ефремова, который тренировал нейросети на лабах в универе. Саша постоянно пылесосит новые технологии в ИИ (живет в Кремниевой долине, там этим пропитан воздух), приносит их в компанию и в ежедневную рутину, а…
🔥16
Прогресс в генерации голоса В последнее время вышло несколько голосов (у Eleven labs и не только), которые можно использовать для генерации, и которые уже действительно сложно отличить от человеческих. Иногда оговаривается, задумывается, растягивает слова, меняет темп речи и тональность под смысл озвучиваемого. И работает это все без задержки (меньше секунды)! Когда мы начинали работать с генерацией голоса полтор…
🔥11👍2
Давно хотел попробовать себя в подкасте, и вот напросился к Паше на его Энерджи шоу — получасовой заряд в начале недели. Паша — один из тех людей, у которых расстояние от задумки до реализации стремится к нулю. Стараюсь брать с него пример, и тоже почаще делать, чем думать. В общем, смотрите, пишите комментарии. Сам я точно зарядился, надеюсь и вас качнуть :)
🔥8
Утреннее энерджи шоу #2 c Ратибором Секировым Зарядились энергией на ближайшую неделю и обсудиди: - трансформацию бизнеса и главную задачу на эту неделю у Ратибора - наше отношению к риску - насколько важно иметь стабильность или мы всегда будем в движении - планы на неделю и утренние рутины В комментариях пишите что для вас самое важное на этой неделе! И подписывайтесь на канал Ратибора П.С. спасибо Гио за помо…
🔥10👍2
Пять лет не был в Красноярске в свой день рождения. И вот я здесь, в кругу друзей и семьи. Тех, кто был рядом, когда я рос. Тех, кто рядом сейчас. И тех, кто был рядом, даже когда я был далеко. За последние годы прочувствовал, как важно быть вместе. Неважно, в каком городе, на каком континенте. Объединяют не расстояния, а моменты. Хочу в этом году больше настоящих встреч, долгих разговоров и смеха с близкими. Спа…
❤46👍8🔥5😁4
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @havenotimetoexplain. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,365,972 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нет времени объяснять | Ратибор Секиров” (@havenotimetoexplain), 521 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/havenotimetoexplain.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.