Channel
@hasbor_mira
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
629subscribers
+6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001789882254 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hasbor_mira |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/hasbor_mira |
Ecommerce storefront — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Oct 2026, 22:38 | 629 | +1 |
| 1 Oct 2026, 01:59 | 628 | +1 |
| 8 Sept 2026, 08:57 | 627 | +1 |
| 30 Aug 2026, 01:34 | 626 | +1 |
| 23 Aug 2026, 09:16 | 625 | +1 |
| 16 Aug 2026, 17:24 | 624 | +1 |
| 8 Aug 2026, 03:01 | 623 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:19 | 623 | first reading |
6 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 6 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
17 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 64.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 11 | 64.7% | |
| 👍 | 6 | 35.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 6 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 6 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сегодня мы находимся в прекрасном городе Псков 🤍 Хотим познакомить вас с нашим новым клиентом и другом — салоном штор «Бабочка», который находится в ТРК «Фьорд Плаза» по адресу: Завеличенская, 23. Коллекцию NUR внимательно и скрупулёзно изучили, и коллекция получила высокую оценку настоящих профессионалов своего дела ✨ Теперь наша коллекция будет представлена в салоне «Бабочка» — месте, где к текстилю относятся с …
❤1
Дорогие друзья, сегодня коллекция NUR в прекрасном и по-настоящему красивейшем городе Великий Новгород 🌿✨ Из города в город мы видим, как меняется рынок, как по‑новому раскрывается запрос на шторы и как преображается подход к интерьерному текстилю. Сняли для вас обзор свежего решения для салона штор — показываем, что сейчас действительно интересно и актуально 🪟 Если вы из Великого Новгорода, пишите нам — мы можем …
👍2
Лот №15 — ELVI 🌿 ELVI — тюль с натуральным льном и очень деликатным, почти «тайным» рисунком, который красиво проявляется в объёме и свете. По фото видно мягкие волнообразные линии, вплетённые в льняную основу: фактура выглядит живой, с лёгкими утолщениями нити и природной неровностью, за счёт чего ткань читается как часть эко-интерьера, а не просто фон. 10% лён, 90% полиэстер | высота 320 см | 15 цветов 🎨 Компози…
❤2
Лот №14 — AQUA 🌿 AQUA — тюль из коллекции NUR с выразительным сетчатым переплетением и натуральной льняной фактурой. 10% лён, 90% полиэстер | высота 300 см | 7 цветов ✨ По фото хорошо видно, что ткань обладает красивой, «живой» структурой: открытое квадратное переплетение создаёт ощущение воздуха и лёгкости, а неровность нити придаёт полотну естественность и глубину. За счёт этого AQUA выглядит не плоско, а объёмн…
❤2
🔤🔤🔤🔤🔤 ➖🔤🔤🔤 Важная новость в марафоне ✨ Мы снизили цену на один из артикулов коллекции NUR — и теперь это лот №13. Знакомьтесь: Lumelis — однотонный димаут, который за год работы отлично показал себя как идеальный подкладочный материал. Это именно та ткань, которую особенно ценят в профессиональном пошиве: она стабильна, удобна в работе и помогает добиться аккуратного, дорогого результата в готовом изделии. Lumeli…
❤3
🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 Продолжаем Марафон и в этот раз рассказываем про новинку 🌿 Лот №12 — Tivora Butterfly Это особенный хангер с несколькими вариантами розочки и бабочки в двух оттенках: молочный и белый. Состав — 100% полиэстер, но по ощущению и визуально ткань максимально приближена к льну: выраженная льняная основа с характерной лёгкой неравномерностью нити и натуральным матовым блеском. Высоты на вешалке — от 280 до 320,…
👍4❤3
Showing the 6 most recent of 6 posts we hold for @hasbor_mira. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ООО "Компания Миранда" NUR collection” (@hasbor_mira), 629 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hasbor_mira.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.