Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Счастье в каждом ДНЕ

@happy_dno

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry

218subscribers

+0 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001819287969
TypeChannel
Username@happy_dno
DescriptionПро научные экспедиции, изучение гренландских китов и морских млекопитающих в целом Связаться в директ или @balaena_borealis Youtube: https://www.youtube.com/@bwos_iee
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/happy_dno

Growth

2188 Aug 2026, 04:15 — 218 subscribers8 Aug 2026, 10:35 — 218 subscribers8 Aug 2026, 04:158 Aug 2026, 10:35
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 217–219 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 10:35218no change
8 Aug 2026, 04:15218first reading

Engagement

16 posts held, back to 3 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
43.1%
avg views ÷ 218 subscribers
Avg views / post
94.0
1 post measured
Reaction rate
18.1%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 18 July 2026
Posts held16 (3 March 202618 July 2026)
Views total94
Reactions total17
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 10:35 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
385
Videos
46
Links
71

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

207 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 42.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8842.5%
🔥6430.9%
👍188.70%
❤‍🔥167.73%
🐳83.86%
💘62.90%
🤩31.45%
🥰31.45%
😱10.483%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 207reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 3 March 2026 to 18 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 Jul 2026, 01:31 UTC94 views17 reactionsread 8 August 2026
Photo

Уже неделю как закончили наши работы в Ульбанском заливе и сейчас ждем установления погоды в заливе Николая. Работать во льдах - по-другому, атмосфернее, интереснее - и, конечно, холоднее 😅 Мне это напомнило нашу экспедицию на Iron Lady в 2023 году, с описания которой, собственно, и начался этот канал. Видели красивых китов, видели мам с детенышами, тюленей, орланов - привезу море красивых снимков в этом сезоне (а

10🔥6😱1

Signed Maria Slavina

24 Jun 2026, 21:12 UTC167 views27 reactionsread 8 August 2026
Photo

Наконец могу поделиться радостной новостью: в журнале Marine Mammal Science вышла наша статья про объекты питания гренландских китов и их самих в Ульбанском заливе! Со статьей можно ознакомиться по ссылке: http://dx.doi.org/10.1111/mms.70225 Благодарю всех своих соавторов, в особенности Елену Чертопруд за то, что помогла нам пройти через этот трудный процесс, курировала каждый шаг и погружалась во все детали изучен

12🔥11❤‍🔥4

Signed Maria Slavina

23 Jun 2026, 19:32 UTC152 views18 reactionsread 8 August 2026

Пока совсем не ушла со связи, предлагаю посмотреть видос, который я монтировала по итогам сезона 2024. У меня получился хороший популяризаторский ролик (не без ошибок и косяков, конечно), где есть и охота косаток на китов, и мамы с детенышами, и кушающие киты, и многое другое. Если вы собираетесь на Шантары в этом году, в следующем, или уже были, но скучаете по этому месту - это видео точно для вас! #наука@happy_d

9🔥4🤩3❤‍🔥2

Signed Maria Slavina

22 Jun 2026, 19:25 UTC146 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

Позавчера провела первую лекцию из двух в Хабаровске. Вышло просто супер огненно. Я очень сильно волновалась, потому что материал был новый, и подача была, ну, не совсем от меня такая типичная, не классическая чисто про гренландских китов. При этом я ужасно кайфанула в процессе подготовки к лекции, потому что у меня получилось сделать ее в более таком системном подходе, связать несвязываемые вещи, в общем, я осталас

🔥87

Signed Maria Slavina

17 Jun 2026, 08:36 UTC198 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🛳️ Дорогие студенты, а также все желающие поприключаться этим летом в Баренцевом море! 🌅 Обратите внимание на следующее объявление. Тут вам и красивая природа, и важная научная задача, и приключение! ‼️ Ищут участников для экспедиции на остров Кильдин (Мурманская область) и исследований погадок чаек на предмет пластикового загрязнения. Откликнуться нужно сегодня (!!!) 17 июня, подробности поездки в сети ВКонтакте.

🔥5

Signed Maria Slavina

14 Jun 2026, 09:43 UTC199 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Хорошие новости для Хабаровска! Начинаем экспедиционный сезон с лекций. 21 и 23 июня приглашаю всех желающих и интересующихся интересно провести вечер! В воскресенье, в баре Борозда буду тестировать новый формат выступления, и на основе нескольких вау-фактов покажу, что и киты живут по законам аэродинамики (ну, и гидродинамики тоже). Обсудим, как определить возраст кита, и шо такое концепция динамического хаоса 🤪

🐳8🔥8❤‍🔥2👍1

Signed Maria Slavina

25 May 2026, 11:49 UTC242 views5 reactionsread 8 August 2026
File

#наука@happy_dno #китообразные

5

Signed Maria Slavina

25 May 2026, 11:48 UTC217 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤩 В интернете последние пару лет периодически всплывает история про операцию по спасению белух, застрявших во льдах. Если коротко, около 3000 животных в Беринговом море были спасены советским ледоколом "Москва": корабль расколол лед и освободил проходы к чистой воде, а для привлечения белух была использована новаторская идея в виде музыки. При этом, часто в таких историях ссылаются на слова капитана ледокола, Анатоли

12👍7

Signed Maria Slavina

7 Apr 2026, 03:34 UTC301 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Часть 2. 🗯После того как модель обнаружила объект и определила его класс (например, леопард), можно при необходимости создать маску объекта (mask), которая точно описывает форму и область пикселей, занимаемую животным. Это уже не рамочка, а более такое прицельное выделение объекта, и это задача сегментации (segmentation). ❗️ Но сама по себе сегментация не позволяет идентифицировать конкретное животное. 🐆 Для индив

5👍2🔥1

Signed Maria Slavina

6 Apr 2026, 03:34 UTC209 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

4 апреля - международный день Интернета. А в нем последнее время слово «ИИ» повсюду. Кому-то оно уже набило оскомину, кто-то молится на Чат GPT и уже вовсю использует ИИ-помощников в работе и быту. При этом часто из виду упускается то, как же ИИ-инструменты работают, что там, под капотом этих страшно умных систем? Мне хочется постараться развеять флёр обожествления алгоритмов и показать, как схематично представить р

7🔥4🥰2👍1

Signed Maria Slavina

4 Mar 2026, 14:51 UTC251 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

❓ Как дают имена горбатым китам? Отвечает Ольга Титова, кандидат биологических наук, научный сотрудник национального парка "Берингия". Оля защитила кандидатскую диссертацию по горбатым китам в ИПЭЭ РАН, а про каталог ее авторства с хвостами горбатых китов я уже упоминала. Оля решила ответить на все вопросы скопом, поэтому получилось микро-интервью. 🐋 Я придумываю имена исходя из очертаний рисунка на хвосте или фор

8🔥4

Signed Maria Slavina

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @happy_dno. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,044,133 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Счастье в каждом ДНЕ” (@happy_dno), 218 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/happy_dno.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.