Channel
@handsapp_studio
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
60subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001623206439 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @handsapp_studio |
| Description | С 2018 года создаём цифровые решения и собираем эффективные команды. В штате — 100+ специалистов. Работаем с ведущими игроками нефтегазовой отрасли и финсектора, крупными госструктурами и коммерческими клиентами. Входим в ТОП-40 разработчиков России. |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/handsapp_studio |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 05:00 | 60 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:34 | 60 | first reading |
19 posts held, back to 27 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (27 March 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 102 |
| Reactions total | 10 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 05:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
160 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 33.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 54 | 33.8% | |
| 🔥 | 51 | 31.9% | |
| 👍 | 48 | 30.0% | |
| 💯 | 3 | 1.88% | |
| 🤔 | 3 | 1.88% | |
| 👏 | 1 | 0.625% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 160reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 27 March 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Каждое ваше утро начинается с лёгкой паники? 😱 Входящие разрываются, в планировщике задач горит десяток дедлайнов, а голова кажется переполненной ещё до первой чашки кофе. Этот хаос - когнитивная перегрузка. Наш мозг физиологически ненавидит незавершённые дела. В психологии это называют эффектом Зейгарник: любые неоконченные задачи зависают в нашей рабочей памяти как незавершённые процессы. Даже когда вы пытаетесь н…
🔥3❤1👍1
За каждым приложением в вашем смартфоне стоит целая экосистема специалистов — от тех, кто ищет смысл, до тех, кто отвечает за стабильность серверов. Рассказываем, кто есть кто в IT-команде и почему без хотя бы одного звена всё начинает рушиться.
🔥2
Вокруг лайвкодинга на собеседованиях не утихают споры. Давайте разберем, что это на самом деле: рабочий инструмент оценки или просто изощренный стресс-тест. Зачем компании вообще используют лайвкодинг? Его сторонники утверждают, что это единственный способ увидеть реальный процесс мышления разработчика. Интервьюеру обычно важна не скорость написания строчек, а логика: как кандидат подходит к задаче, какие вопросы за…
❤3
Что выгоднее, когда старый код начинает тормозить развитие компании: снести всё и построить заново или заняться капитальным ремонтом? В статье рассказываем, почему тотальный рерайт стал крайней мерой в индустрии и как правильно рассчитать экономику обновления кода, чтобы не потерять команду и пользователей.
💯3❤1
Сегодня разработчик заходит в чат, просит Искусственный интеллект написать функцию — и через секунду получает готовое решение. И для QA-инженера это превратилось в новую головную боль. Когда код пишет человек, мы примерно понимаем его логику и типичные ошибки. Когда код генерирует ИИ, мы имеем дело с "черным ящиком", который может выдать элегантное решение, а может — дырявый код с логическими закладками. Главная про…
❤6🔥6👍3
Как запустить IT-проект и не слить бюджет из-за иллюзии, что всё можно предусмотреть на старте? В статье рассказываем, как на самом деле устроен процесс разработки, почему изменения в ТЗ неизбежны и как бизнесу контролировать неопределенность на каждом этапе от идеи до релиза.
👍3❤1🔥1
Запуск мобильного приложения или сайта — это не финиш, а только начало. Если вы думали, что после релиза можно расслабиться, то цифры говорят об обратном: на сопровождение уходит от 60% до 80% от общей стоимости владения продуктом за весь его цикл. Что же происходит с проектом спустя год в открытом плавании? 1. Финансы: Правило 15–25% В индустрии существует золотой стандарт: ежегодный бюджет на поддержку составляет …
❤3👍3🔥3
Эпоха тотальной удалёнки уходит, но и возвращаться к пятидневке в офисе никто не спешит. В статье рассказываем, как компании и IT-специалисты ищут компромисс и почему гибридный формат стал новой нормой.
❤3👍3🔥2
Мы обнаружили, что количество побед в тендерах выросло аж на 300%. 🚀 Сели разбираться, откуда такой буст, и оказалось, дело в том, что пару месяцев назад мы подключили tender AI. Она сама изучает лоты и отсекает нерелевантные тендеры, так что команда просто стала видеть больше подходяших тендеров и подаваться в них.
👍4❤3🔥3👏1
Что делать, если сроки поджимают, а внешние системы вообще не готовы к интеграции? В статье рассказываем, как с помощью эмуляции данных и итеративного подхода мы запустили сложный ИТ-сервис всего за 80 дней и без раздувания бюджета.
🔥4❤2👍1
Чистый код сегодня уже не уникальное преимущество разработчика. Рутину всё увереннее забирает на себя искусственный интеллект. В новых реалиях ценность специалиста смещается: теперь важно не просто писать программы, а осознанно управлять проектами, процессами и собственной карьерой. Уверенность на рынке будущего дают навыки, которые нейросетям пока недоступны. Первое, что меняет правила игры — это продуктовый фокус и…
🔥5❤1👍1
Оценка задач в IT — это не просто «сколько часов займёт работа». ⏳ Почти всегда в процессе появляются непредвиденные сложности: код ломает зависимости с другими системами, заказчик меняет требования, кто-то из команды уходит в отпуск, а сторонние сервисы ведут себя иначе, чем ожидалось. Если это игнорировать, сроки срываются, бюджет растёт, а команда работает в постоянном стрессе. Чтобы этого избежать, мы закладывае…
❤3👍2🔥2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @handsapp_studio. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 97,851 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Hands App — студия разработки” (@handsapp_studio), 60 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/handsapp_studio.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.