Channel
@greentea2016
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
771subscribers
+30 since we began measuring on 18 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004366699769 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @greentea2016 |
| Created | Between 1 June 2026 and 12 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 18 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/greentea2016 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 06:44 | 771 | +31 |
| 19 Aug 2026, 16:06 | 740 | -1 |
| 18 Aug 2026, 19:15 | 741 | no change |
| 18 Aug 2026, 19:00 | 741 | first reading |
18 posts held, back to 12 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 18 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (12 August 2026 – 18 August 2026) |
| Views total | 11,924 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 18 Aug 2026, 19:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
엔비디아 GPM은 1Q24 78.4% → 2Q24 75.1% → 3Q24 74.6% → 4Q24 73.0% → 1Q25 60.1% → 2Q25 72.6% → 3Q25 73.6% → 4Q25 75.0%로 변했습니다. GPM이 최저를 찍은 시점에 주가는 '고점을 높이는 2차 랠리'를 시작했습니다. 현재 메모리 IDM에 대해 이익률 하락을 먼저 확인해야 한다고 보는 이유입니다. #엔비디아 #삼성전자 #하이닉스 #마이크론
C-beauty나 해외 화장품 브랜드에 대한 생각입니다. 예전에 제 해외생활 뇌피셜 기반으로 한국 화장품에 관한 글을 몇 번 쓴 적이 있습니다. <실리콘투: 화장품 유럽, 중동 등, 그리고 가짜 한국 시장> https://m.blog.naver.com/skel7800/223870783966 <또 K 화장품 논란?> https://m.blog.naver.com/skel7800/223546794978 <로제-아파트와 K팝, K화장품> https://m.blog.naver.com/skel7800/223636377941 한국 화장품은 기존의 그 어떤 한국 브랜드와도 다릅니다. 한국 화장품이 잘 되는 건 중저가라서, 마케팅을 잘해서, 혹은 잠깐 유행을 잘 타서가 아니라고 봅니다. 그냥 ‘한국 화장품’이라 사는 수요가 절대적이라고 보고 있습니다.…
2분기 전공정 부품/장비 실적들에 대한 생각은 아무 생각 없습니다. 개인적으로 별로 중요하지 않다고 보고 있네요. 저는 6개월 뒤~1년 뒤만 보고 있습니다. AMAT는 2028년 캐파를 2배 늘린다는데 AMAT 뿐만이 아닐 겁니다. 5~2개월 전의 실적이라든가 지금 진행 중인 실적에는 큰 의미를 두지 않고 있습니다. 숫자는 주가에 후행한다고 보는 편이라, 6개월 뒤~1년 뒤, 혹은 그 후의 미래만 생각해보고 있습니다. 그때의 소부장은 꽤나 좋아질 듯합니다.
와이지-원 첨언하면 기판 업체들 원재료 비용에서 금+구리 비중이 30% 정도 되는 걸로 알고 있습니다. 원가가 높아지고 판가 전가가 안 되면 마진 타격이 있을 것이고, 원가가 높아지고 판가 전가가 된 상태에서 원가가 떨어지면 잠시 마진이 좋아지는 효과가 있을 것이며, 원가가 높아지고 판가가 같이 높아지면 마진은 그대로에 볼륨이 커지는 효과가 있을 것입니다. 그런데 기판 업체 투자할 때 과연 금+구리 가격의 방향이 중요할까요? 실제 최근 금+구리 가격이 급등하는 구간이 있었고 이에 마진이 훼손되는 구간이 있었는데, 누군가는 이를 매도 이유로 봤을 것이고 누군가는 이를 매수 기회로 삼았을 것입니다. 그런데 금+구리 가격을 매수 이유, 매도 이유로 삼는 게 적절했을까 잘 모르겠습니다. 중요한 건 반도체 업황 그 자체였습니다. 와이지-원의 경우…
와이지-원 2분기 실적이 엄청나게 잘 나올 거라는 기대가 있었죠. 텅스텐 스프레드 먹는 회사로 해석하기 때문에 생겼던 오해라고 보고 있습니다. 와이지-원은 텅스텐 사업을 하는 회사가 아니라 공작기계 소모품 사업을 하는 회사이고, 그 관점에서 볼 때 2분기 실적은 개인적으로 아주 적정한 수준의 성장이 나왔다고 보고 있습니다. 시장의 오해대로 텅스텐 스프레드를 먹는 회사였다면 2분기 실적은 엄청나게 튀었을 것입니다. 하지만 그러지 않았습니다. 이전에 이 사업을 텅스텐/변동성 관점에서 봤다면 이제는 공작기계/지속가능성 관점에서 봐주지 않을까 싶네요. https://m.blog.naver.com/skel7800/224378672035 #와이지원 #DN오토모티브 #절삭공구 #공작기계
2026.08.14 13:34:59 기업명: DN오토모티브(시가총액: 2조 9,314억) A007340 보고서명: 반기보고서 (2026.06) 잠정실적 : N 매출액 : 12,493억(예상치 : 11,331억, +10.3%) 영업익 : 2,054억(예상치 : 1,611억, +27.5%) 순이익 : 1,579억(예상치 : 1,041억, +51.7%) **최근 실적 추이** (기간/ 매출/ 영업익/ 순익) 2026.2Q 12,493억/ 2,054억/ 1,579억 2026.1Q 10,177억/ 1,446억/ 992억 2025.4Q 9,686억/ 1,500억/ 1,062억 2025.3Q 9,187억/ 1,187억/ 785억 2025.2Q 9,096억/ 1,216억/ 535억 공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/m…
실적발표 시즌 셀온이 꽤 나오고 있는 것 같은데 덕분에(?) 과한 하락이 나오는 회사들이 다시 생기고 있습니다. 오늘 실적발표 마치고 나면 주말 동안 계산기 두드려서 다음주부터 하반기 전망 반영해 오를 주식들 달리기 시작할 것입니다. 오늘은 그 다음주부터 오를 주식들을 사둘 날이 아닌가 싶습니다.
메모리에 대해서는, 이러한 목표 혹은 일종의 전망에 대해 시장이 믿어주는 순간 리레이팅이 가능하다고 보는데 그게 언제일지는 잘 모르겠습니다. 저는 아직은 아닐 거라고 보는 거지만, 사실 그 시기는 누구도 예측할 수 없는 것이긴 합니다.
앞서의 관점은 동일하게 가져갑니다. 메모리와 MLCC/기판의 차이는 무라타와 이비덴의 GPM은 30~40%대이고 메모리의 GPM은 80%대라는 데 있습니다. 한 쪽은 마진을 계속 더 올려갈 수 있고 한 쪽은 일단 그 수준에서는 내려와야 합니다. 거기서 차이가 발생할 수 있다고 봅니다.
샌디스크 이번 GPM이 84.6%이고 다음 분기 GPM 전망치가 83~85%입니다. 2028~2030년 목표 매출 성장률 +17.5%인데 최소 가격 적용 시에도 GPM 80%는 방어 가능하다고 헀으니 매출이 17.5% 증가하고 GPM이 84.6%에서 81.6%로 떨어지면 GP는 13.3% 증가합니다. 마진은 떨어져도 전체 이익 크기는 증가합니다. 지금 중요한 건 '이익의 지속 가능성'인데 그 힌트를 보았네요
Sandisk 인베스터 데이 주요 포인트 (GS, 미즈호, 에버코어 종합) 1. 장기 재무 목표 및 장기 계약(NBM)을 통한 실적 가시성 확보 - 재무 목표: FY28-30년 매출 성장률 mid-to-high teens(약 17.5%), 총이익률(GM) 80%, 영업이익률(OM) 75%, 조정 FCF 마진 ~50% 제시 - NBM 계약: 8개 주요 고객사(미국 하이퍼스케일러 3곳 포함)와 평균 4년 이상의 장기 계약(NBM) 체결 - 실적 보호막: 최소 가격(Floor price) 기준 총 계약 가치(TCV)는 약 $94B(RPO $91B 수준)이며, 최소 가격 적용 시에도 80% 수준의 Gross Margin 방어 가능 - 공급 비중: FY27년 비트 물량의 50%, FY28년 비트 물량의 67%가 NBM으로 확보되어 시황 변동성…
개인적으로 중요하게 보는 부분들 뽑아봅니다 =============== Q: 매출이 급증하는데 4Q 총마진 가이던스가 플랫한 이유는? A: 캐파 램프업 비용과 사업 포트폴리오 변화(특히 디스플레이 성장)가 원인. 램프 비용은 매출 증가와 함께 완화될 전망이며 장기적으로는 완만하지만 지속적인 마진 확대 기대 Q: 올해 장비 매출 40% 이상 성장을 약속할 수 있나? A: 시장을 상회할 것으로 보며 성장 기대치를 30% 이상으로 상향했으나, 40% 성장에 대한 구체적 가이던스는 제시하지 않음 Q: 가격·납기를 둘러싼 고객 대화는 어떻게 달라졌나? A: 고객이 2년 시계의 확정 납품 일정에 더 무게를 두는 방향으로 변화. 자사는 기술·캐파 계획에 대해 5년 이상 상세 가시성을 확보하고 공동혁신 관계로 이를 확장 중 Q: 2028년 캐파 2…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @greentea2016. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,583,155 of 1,629,362 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“그린” (@greentea2016), 771 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/greentea2016.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.