НЕГАТИВ VS КОНСТРУКТИВ на основе народных кастингов в "Ну-ка все вместе!" Рассказала про: ☑️как звёздные профессионалы воспринимают конструктивные замечания своих коллег ☑️разбор поведения людей, которые обиделись на конструктивные замечания ☑️разбор экспертности Дарьи Манаковой и ее системного подхода к профессии ☑️про то, как ведут себя звёздные эксперты с реально серьезным бэкграундом ☑️почему я подняла тему посл…

Channel
GREENLY || Лидия Гринберг
@greenly_official
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
131subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001551705200 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @greenly_official |
| Description | Самый системный артист России - певица, композитор, импровизатор и не только! All that jazz без нытья и соплей в песнях, стратегия и развитие по жизни. На связи @greenly_lydia 15+ изданных песен 5+ побед в крупных проектах для певцов и композиторов |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/greenly_official |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 00:46 | 131 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:17 | 131 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 27.8%
- avg views ÷ 131 subscribers
- Avg views / post
- 36.4
- 14 posts measured
- Reaction rate
- 4.77%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 14
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 510 |
| Reactions total | 23 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 00:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 298
- Videos
- 192
- Links
- 463
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
36 reactions across 18 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 27.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 10 | 27.8% | |
| ❤ | 9 | 25.0% | |
| 👍 | 4 | 11.1% | |
| 👏 | 4 | 11.1% | |
| ❤🔥 | 3 | 8.33% | |
| 🆒 | 2 | 5.56% | |
| 🏆 | 1 | 2.78% | |
| 😁 | 1 | 2.78% | |
| 😢 | 1 | 2.78% | |
| 🤔 | 1 | 2.78% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
А что если обсудить известных людей в контексте большого шоу? Я не первый год наблюдаю приезды на шоу "Ну-ка все вместе!" людей, которые уже наработали себе имя задолго до шоу. За годы существования этого проекта в разные сезоны участниками приезжали, например, Нодар Ревия, Максим Завидия, Nansi & Sidorov, Светлана Жаворонкова, Дмитрий Венгеров, DoReDos, Миша Житов, Руслан Масюков, Сандра Фракенберг, Екатерина Надар…
Новый этап в карьере - это не только про новые возможности, но и про то, что тебе не хватает старого ресурса. Практически всегда! Я как певица исполняю много разного репертуара и, конечно, я веду ещё и авторское творчество, блог и прочее. Минимум раз в полгода, а в последние года полтора гораздо чаще я вынуждена обновлять свои ресурсы для того, чтобы выход на новый виток карьеры прошел для меня полезно и безболезнен…
🔥1
Video message, posted without a caption
🔥1
Video message, posted without a caption
🔥1
Я смотрела в этом году народный кастинг "Ну-ка все вместе", и я просто не могу пройти мимо бестактного поведения одного из членов жюри. Итак, ситуация: один из экспертов десятки, который считает себя педагогом по вокалу (считает, потому что все, что он рассказывает про свой опыт, в прошлом году несколько специалистов поставили под сомнение), высказывая негативную обратную связь со своим мнением, высказал ее максимал…
❤2🤔1
Я снова иду на джем спустя неделю после предыдущего Решила, что пока лето, нужно облюбовать сцену по полной программе. И поэтому после большого джазового джема подалась (внимание!) на блюзовый джем. И на самом деле, при планировании летних выступлений, именно этот джем я присмотрела себе в первую очередь, но около двух месяцев не решалась на него подать, ибо материал, который туда был нужен для первого раза я длите…
👍1🔥1
А если мы хотим, чтобы нас слушали и понимали? Стратегия артиста на точке слушателя, часть 2 Например, я отношусь к тем людям, кто хочет долговременной актуальности песен. Такие песни слушают и в студийном качестве, причем, как из плохих, так и из высококачественных динамиков, в зависимости от возможностей аудитории. А ещё такие песни могут слушать вживую на концертах, что, естественно, требует большого количества п…
❤🔥2😁1
А вы знали, что из машин чаще всего орут именно краткосрочные тренды? Стратегия артиста на точке слушателя, часть 1 Я сегодня утром проснулась в очередной раз от громких звуков за окном, и в частности, от того, что из чьих-то машин орали песни с восточными мотивами непонятно какого качества. И вот, к каким мыслям меня это привело. Я слушаю очень много разной музыки по долгу службы: старой и современной, русской и з…
🔥1
Сгоняла вчера на Большой джазовый джем в клубе Козлова Напомню, что джем - это формат, когда музыканты взаимодействуют друг с другом без единой совместной репетиции на полной импровизации, даже если они были не знакомы друг с другом ранее. На джеме вообще в последний раз была год назад, а на джазовых джемах я не была, наверное, лет десять. Но время идёт, нетворкинг важен, да и напоминать о себе другим профессионалам…
❤1👍1
Вчера я поздно вернулась с джема. О нем расскажу, а пока говорю, что видео с МУЗ ТОЛКа уже лежат в сетях. YouTube - Мир после вчера, Blues & No More VK - Мир после вчера Blues & No More
❤1👏1
Я тот человек, который всегда пытается разобраться И особенно за последнюю неделю это коснулось нотных материалов. За эту неделю я из профессиональной необходимости прочитала просто уйму нот мелодий, аккордовых сеток и даже несколько транскрипций скэт-соло. И я ещё раз убедилась в необходимости доверять, но проверять. И с одной стороны, нотам надо доверять, их же автор написал, но с другой... Иногда у одного и того…
👏2❤🔥1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @greenly_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 927,313 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GREENLY || Лидия Гринберг” (@greenly_official), 131 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/greenly_official.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.