Channel
@gptinsider_channel
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
3subscribers
-1 since we began measuring on 31 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003822628105 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gptinsider_channel |
| Created | Between 1 February 2026 and 7 April 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 31 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/gptinsider_channel |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 3 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Oct 2026, 07:19 | 3 | -1 |
| 1 Sept 2026, 03:54 | 4 | no change |
| 31 Aug 2026, 03:33 | 4 | first reading |
19 posts held, back to 7 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 8 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
38 reactions across 17 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 44.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 17 | 44.7% | |
| 🔥 | 8 | 21.1% | |
| 👌 | 4 | 10.5% | |
| 💯 | 3 | 7.89% | |
| 🤝 | 3 | 7.89% | |
| 👏 | 2 | 5.26% | |
| 👀 | 1 | 2.63% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 38 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 7 April 2026 to 8 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Claude Code теперь ближе к формату “кодить откуда угодно” 👀 Anthropic всё сильнее выносит Claude Code за пределы терминала и IDE. Теперь он доступен не только локально, но и в браузере, а с телефона можно подключаться к сессиям, получать уведомления и подтверждать нужные действия.🖥 Почему это важно? Потому что Claude Code всё меньше выглядит как инструмент, привязанный к одному ноутбуку. Если задача запущена в вебе…
👍1💯1🔥1
Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 👀 Это не новая линейка, а усиленная версия Opus — с заметным упором на кодинг, агентные задачи и длинные автономные сессии. Anthropic называет Opus 4.8 своей самой сильной общедоступной моделью. По данным компании, она лучше прошлых Opus в reasoning-задачах, браузерных агентах и long-horizon coding. Из интересного: на внутреннем Super-Agent benchmark Opus 4.8 стала единственной …
👍2👌1💯1
Как правильно давать нейросети изображение, чтобы ответ был точнее? 🖼️ Если просто отправить картинку без пояснений, нейросеть, конечно, попытается её понять. Но результат почти всегда будет лучше, если вы сразу добавите контекст. Что полезно указать: — что именно нужно найти или объяснить — на какую часть изображения смотреть — нужен общий разбор или конкретная деталь — в каком формате вы хотите ответ ⚙️ Например…
👍2👌1💯1
DeepSeek научился обрабатывать изображения 👀 Совсем недавно в DeepSeek появился новый режим image recognition mode — теперь нейросеть умеет работать не только с текстом, но и с картинками. Что интересно: обновление прошло почти без шума. Новый режим добавили рядом с Expert и Flash, а сам запуск пока идёт как ограниченная бета для части пользователей.⚙️ Почему это важно? Потому что раньше мультимодальность была одн…
👍1👏1🔥1
Вышла GLM-5.1 — очень сильная open-source модель для агентных задач 👀 Z.AI представила GLM-5.1 — новую флагманскую модель, заточенную не просто под чат, а под длинные автономные задачи. По заявлению компании, она может работать над одной задачей до 8 часов подряд, проходя весь цикл от планирования до исправлений и финального результата.⚡️ Самое интересное — в бенчмарках. На SWE-Bench Pro GLM-5.1 набрала 58.4 и, по …
👍2🔥1
Кому вообще нужен ChatGPT Pro, а кому спокойно хватит Plus? 🤔 Не всегда более дорогая подписка — это автоматически лучший выбор. Всё зависит не от названия тарифа, а от того, как часто и насколько тяжело вы реально используете ChatGPT 🖥 Pro обычно нужен тем, кто: — много работает с кодом — часто упирается в лимиты — использует ChatGPT как основной рабочий инструмент — запускает длинные, сложные или регулярные задач…
👌1🤝1
OpenAI запустила новый ChatGPT Pro за $100 👀 Теперь у ChatGPT не один Pro-тариф, а сразу два. Новый Pro за $100 в месяц — это более легкая версия старого Pro за $200. Что входит: — доступ к GPT-5.4 Pro — 5x больше Codex по сравнению с Plus — до 31 мая действует промо: фактически до 10x Codex относительно Plus ⚡️ То есть OpenAI, похоже, решила сделать промежуточный вариант для тех, кому уже мало Plus, но $200 за Pr…
Когда стоит включать думающий режим у нейросети, а когда нет? 🤔 Не всегда самый умный режим — лучший выбор. Иногда он действительно помогает, а иногда только тратит лишнее время. Режим Thinking особенно полезен, когда задача сложная: — нужно что-то сравнить — разобрать несколько вариантов — решить логическую задачу — продумать структуру текста, проекта или ответа — сделать вывод не в лоб, а с рассуждением ✍️ А вот…
DeepSeek тихо обновил интерфейс — и это может быть первым шагом к V4 👀 Недавно в DeepSeek появились режимы Instant и Expert. Первый рассчитан на быстрые ответы в обычных диалогах, второй — на более сложные задачи. При этом обновление прошло почти без шума, хотя по сути это одно из самых заметных изменений интерфейса за долгое время. 🖥 Почему это интересно? Потому что апдейт появился как раз на фоне ожидания DeepSee…
👍1
Почему компании всё чаще не спешат выпускать самые сильные ИИ-модели сразу всем? 🤔 Когда выходит очень мощная нейросеть, кажется логичным просто открыть к ней доступ и показать всем, на что она способна. Но на практике компании всё чаще действуют осторожнее. Причина простая: чем сильнее модель, тем выше не только её польза, но и возможные риски. Особенно если она хорошо пишет код, работает с инструментами, ищет уяз…
👍1🤝1
После Mythos главный вопрос уже не только в том, насколько сильной будет Spud от OpenAI 👀 Куда интереснее другое: если OpenAI действительно скоро покажет новую большую модель, выпустят ли её широко — или тоже начнут осторожный rollout с ограничениями?❓ На фоне Claude Mythos этот вопрос уже не выглядит теорией. Anthropic фактически показала, что слишком сильную модель можно не пустить в открытый доступ, если риски к…
🔥1
Самая тревожная часть истории с Claude Mythos — даже не бенчмарки, а тест с песочницей ❗️ Anthropic описывает случай, где ранняя внутренняя версия Mythos получила задачу выбраться из изолированной среды и сообщить об успехе исследователю. Модель смогла обойти ограничения, получить доступ к интернету и связаться с человеком. Но самое неприятное произошло дальше: помимо запрошенного сообщения, Mythos ещё и сама опубл…
👍1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @gptinsider_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GPT Insider | Нейросети простым языком” (@gptinsider_channel), 3 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gptinsider_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.