Channel
@gpt_masters
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
42subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001434827570 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gpt_masters |
| Description | Искусственный интеллект: Новости. Факты. Советы. |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/gpt_masters |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 17:01 | 42 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:15 | 42 | first reading |
16 posts held, back to 1 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 15 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
146 reactions across 16 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 29.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 43 | 29.5% | |
| 🔥 | 20 | 13.7% | |
| 🏆 | 17 | 11.6% | |
| ⚡ | 14 | 9.59% | |
| 💯 | 13 | 8.90% | |
| 🤩 | 11 | 7.53% | |
| 👏 | 10 | 6.85% | |
| ❤ | 3 | 2.05% | |
| 🤔 | 3 | 2.05% | |
| 🆒 | 2 | 1.37% | |
| 🐳 | 2 | 1.37% | |
| 👌 | 2 | 1.37% | |
| 👾 | 2 | 1.37% | |
| 🤣 | 2 | 1.37% | |
| ✍ | 1 | 0.685% | |
| 🍾 | 1 | 0.685% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 146reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 1 June 2025 to 15 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🍌Nano Banana - это явная угроза Photoshop, да и другим генераторам картинок тоже. Если кто еще не пробовал - вам сюда. Если первые подходы были "поменяй цвет одежды", "убери лишнее", то с каждым днем сценариев всё больше и интереснее. И, конечно, главный плюс - доступность через API - "привет, новый ии-агент в телеграм". В качестве эксперимента в карточках примеры, которые получаются простыми промптами в nano ba…
👍4⚡2👏1👾1🔥1
💼 Генеральный директор General Catalyst Хемант Танеджа называет текущее время для инвесторов «пиком неопределённости». В прошлые технологические бумы было проще понять, какие компании займут лидирующие позиции и как выстроится цепочка создания ценности. Сегодня же в AI всё иначе: модели становятся умнее и постепенно забирают на себя задачи, которые раньше выполняли стартапы. Это делает судьбу многих приложений туман…
🐳2👍2⚡1❤1🏆1👏1🔥1🤔1
🚀 Браузер Chrome теперь с встроенной LLM Gemini Nano Начиная с версии Chrome 138+, браузер поставляется с локальной LLM Gemini Nano 🔹Это значит: - Локальный inference прямо в браузере - Работает без интернета, без API-ключей - Возможность строить оффлайн-LLM‑фичи на стороне клиента
🏆4👍2💯2🔥2🆒2✍1👾1
🔹SciArena: ИИ-модели соревнуются в научных ответах ✦ Ученые создали платформу SciArena для оценки моделей в научных задачах ✦ Система сравнивает ответы ИИ на научные вопросы методом попарного тестирования ✦ OpenAI o3 лидирует среди закрытых моделей, опередив Claude и Gemini ✦ Лучшая открытая модель: Deepseek-R1-0528, обогнав и коммерческие аналоги ✦ На платформе представлено всего 23 модели ✦ Проект собирает 13 000+…
👍5👏2👌1💯1🔥1
Гарвардская школа бизнеса выпускает лекции на YouTube об изменении рынка труда в свете массового внедрения ИИ. https://www.youtube.com/watch?v=YpbCYgVqLlg
👍5🔥2⚡1👌1👏1
В Сети завирусилось соревнование кошек по прыжкам в воду Видео кошачьей олимпиады создал блогер Pablo Prompt с помощью новой версии китайской нейросети Hailuo 02. За 19 часов видео собрало почти 65 миллионов просмотров. Видео: pablopromt / Instagram (входит в корпорацию Meta, признана экстремистской и запрещена в России) РБК Life в Telegram
👍2🔥2🤣2⚡1
Новая нейросеть для генерации картинок Krea 1 стала бесплатной Попробовать можно здесь: https://www.krea.ai/krea-1
🤩3💯2🔥2🏆1
💥 ИИ-апокалипсис: ChatGPT сравнили с ядерным взрывом Учёные провели параллель между запуском ChatGPT и ядерным испытанием «Тринити» 1945 года. Тогда радиация «загрязнила» всю сталь в мире. Сегодня ИИ делает то же самое с данными. Модели всё чаще обучаются на синтетических данных, что подрывает их надёжность. 🔴 Это называют «коллапсом моделей» — эффект, похожий на игру в «сломанный телефон». «Чистые» датасеты (д…
🔥3⚡1❤1🏆1👍1💯1
🔹 Новый метод ICM позволяет ИИ обучаться без человеческого контроля. Исследователи из Anthropic, Университетов Нью-Йорка и Джорджа Вашингтона разработали метод Internal Coherence Maximization (ICM), который учит языковые модели работать с задачами, опираясь на собственную логику. Модель сама проверяет, насколько ответы согласуются между собой (взаимная предсказуемость) и нет ли противоречий (логическая непротиворечи…
👍4⚡1🏆1💯1🔥1🤩1
🗺AI от DeepMind предсказывает ураганы лучше, чем погодные службы Google DeepMind представил модель Weather Lab, которая строит 15-дневные прогнозы тропических циклонов с точностью, на которую не способны даже передовые физические системы. Она не только лучше определяет траекторию, но и впервые даёт точный прогноз по силе шторма, то есть хороша там, где раньше AI стабильно проваливался. Прогноз на 5 дней вперёд оказ…
👍3🔥2⚡1💯1
Вот как изменилась доля трафика на рынке ИИ за последние полгода: 🗓️ 6 месяцев назад: 🥇 ChatGPT: 87,5% 🥈 Google: 5,4% 🥉 Perplexity: 2,0% ⚡ Claude: 1,6% 🗓️ 3 месяца назад: 🥇 ChatGPT: 77,6% (−9,9%) 🥈 DeepSeek: 8,1% (новый игрок!) 🥉 Google: 4,9% 🤖 Grok: 2,7% (входит в игру от X) 🚀 Perplexity: 2,0% 🗓️ 1 месяц назад: 🥇 ChatGPT: 80,2% (+2,6%) 🥈 Google: 6,1% (+1,2%) 🥉DeepSeek: 5,9% (−2,2%) 🤖 Grok: 2,4% 🚀 Perplexity: 1,…
👍2🤔2⚡1🍾1🏆1🔥1🤩1
Обновления ChatGPT — память для всех и новые функции для бизнеса В обновлении от OpenAI говорится о расширении доступа к функции памяти в ChatGPT — теперь ею смогут пользоваться и бесплатные пользователи. Да, с ограничениями, но суть в другом: мы постепенно переходим от «мгновенных» сессий к диалогам с контекстом. И это меняет саму природу взаимодействия с ИИ. Ранее память была доступна только в платных подписках. …
👍3🏆2⚡1👏1🤩1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @gpt_masters. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ, Нейросети. GPT Master” (@gpt_masters), 42 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gpt_masters.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.