Вашей маме б/у зять не нужен? Авито думает запустить сервис знакомств в своем приложении. Ну допустим :) @gotovokprodu
😁10🐳2

Channel
@gotovokprodu
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
210subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002142040503 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gotovokprodu |
| Created | Between 1 December 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/gotovokprodu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 00:57 | 210 | -1 |
| 7 Aug 2026, 03:33 | 211 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:34 | 211 | first reading |
19 posts held, back to 29 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 18 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
349 reactions across 19 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 35.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 122 | 35.0% | |
| 🔥 | 64 | 18.3% | |
| 😁 | 60 | 17.2% | |
| 👍 | 27 | 7.74% | |
| 💯 | 25 | 7.16% | |
| 🦄 | 9 | 2.58% | |
| 😱 | 8 | 2.29% | |
| ✍ | 7 | 2.01% | |
| 👏 | 6 | 1.72% | |
| 🤝 | 6 | 1.72% | |
| 🤓 | 4 | 1.15% | |
| 🤩 | 4 | 1.15% | |
| 👀 | 3 | 0.86% | |
| 🎉 | 2 | 0.573% | |
| 🐳 | 2 | 0.573% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 349reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 29 April 2026 to 18 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @gotovokprodu. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 29 April 2026 to 18 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Вашей маме б/у зять не нужен? Авито думает запустить сервис знакомств в своем приложении. Ну допустим :) @gotovokprodu
😁10🐳2
Тем временем вернулась в Сербию из моей трехнедельной поездки по России. За это время: встретилась с огромным количеством друзей и коллег, спасибо что как и прежде мы находим время друг для друга. Развиртуализировались с коллегами по проектам - так приятно осознавать, что вне зум встреч у нас еще больше тем для разговоров. Навестила моих краснодарских родных, с которыми тепло во всех смыслах. Отметила день рождения …
❤21🔥9🦄5
Все безумные идеи приходят внезапно. А что если нам вместе читать книгу с преломлением на те, решения которые мы создаем для сотрудников и не только? Дональд Норман - сторонник клиентоориентированного дизайна предлагает новый подход в его проектировании. С ориентацией на человечество, будущее и устойчивый мир. Мы с вами тоже являемся дизайнерами и создаем продукты, решения, процессы. В связи с этим вопросик: Кому и…
❤10🔥6👍1
Что я читаю, чтобы себя порадовать? Релиз ноутсы Авиасейлс. Всегда привожу ребят в пример как может строиться ваша коммуникация с пользователями @gotovokprodu
👍8🔥7😁6❤1
Суицид - это не выход Подслушала диалог мимо проходящих коллег утром понедельника в офисе @gotovokprodu
😁16💯8😱4
Что вы знали об ориентации на результат? Нет более упорного и креативного человека, чем мой сын, который пытается выпросить мультфильмы пока я веду лекцию. Сегодня партитура. Но я тоже не промах, поэтому после сыграл и спел. А что и как вы поете своим стейкхолдерам? @gotovokprodu
😁10❤8🤩4
В век технологий и AI все больше хочется говорить про человека В век скорости и движения растет потребность в опоре и фундаментальных смыслах Поэтому на ближайшие месяцы у меня ридинг лаба с Соней Смысловой о futures in education и futures of education , курс про философское концептостроительство с Сашей Ветушинским и философский класс с Ильей Ляшко. Не исключаю, что так я проживаю кризис возраста, но на помидоры н…
🔥8😁6❤4😱2
Спасибо ребятам из gopractice за качественный перевод статьи Дэна Шиппера, СЕО Every. Тут и про то, заменят нас в итоге или нет, и про действительно ли количество работы снизится. А еще хорошие примеры как работают в самом every, ну и мыслительные эксперименты про то догонит ли нас АИ как Ахиллес черепаху. Скажу так - одно удовольствие читать и мысленно дискутировать с автором. Прочесть на русском можно тут: https:/…
🔥3👍2❤1
Люблю подслушивать, точнее люблю social listening как инструмент для предварительного кабинетного исследования. Я уже как-то писала что ютуб-обзоры отличный способ понять как живет человек в какой-то профессии. В social listening прикол, что вместо очередного опроса можно открыть тот же Reddit и посмотреть, как сотрудники обсуждают корпоративное обучение и HR-системы между собой. И уже от этих инсайтов построить ги…
❤8🔥6🦄4
Ребят, я нашла просто золотую жилу - гайдбук от команд социологов и инженеров Google People + AI Research Это постоянно обновляющийся сборник практических рекомендаций и лучших практик по разработке человекоориентированных продуктов на основе ИИ. Все собранное основано на опыте Google и помогает междисциплинарным командам создавать продуманные и ответственные продукты. Команда создателей этой открытой платформы изуч…
❤11🔥5🎉2
ЭЙАЙ и внутренние коммуникации Похоже, главная ошибка компаний - использовать нейросеть, чтобы производить ЕЩЕ БОЛЬШЕ контента. В исследовании в reworked почти половина сотрудников сказали, что сообщений вроде бы норм, но при этом 44% всё равно чувствуют перегруз. Авторы предполагают, что сотрудники просто перестали читать часть контента и адаптировались к шуму. Признаюсь, я и сама читаю минимум из всего, что пишут …
❤9💯7🔥4
Uber сократил 23% HR и рекрутинг-команды из-за раздутых команд и отсутствия связи с бизнесом Под сокращение в значительной степени попали сеньорные роли и управленческие уровни, а не специалисты. Все это показатель стратегии сокращения слоев и объединение функций. В цифрах это менее 1% от всей численности компании Uber (~34тыс человек), то есть в HR блоке из 1200-1500 человек сокращено около 300. Причина как заявля…
😁5👍2😱2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @gotovokprodu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 231,266 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Готово к проду? - Карлович Светлана” (@gotovokprodu), 210 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gotovokprodu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.