Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for достаточно хороший лидер

Channel

достаточно хороший лидер

@goodleader_JK

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

1,521subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002169794327
TypeChannel
Username@goodleader_JK
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/goodleader_JK

Growth

1,5211,5221,521.56 August 2026 — 1,521 subscribers7 August 2026 — 1,522 subscribers14 August 2026 — 1,521 subscribers6 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 7 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,521–1,522 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 02:051,521-1
7 Aug 2026, 10:381,522+1
6 Aug 2026, 19:461,521first reading

Engagement

15 posts held, back to 13 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 30 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

361 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 56.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 540901333791880809920456.5%
👏7821.6%
6417.7%
👀82.22%
😁71.94%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 361reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 13 March 2026 to 30 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Apr 2026, 12:01 UTC687 views26 reactionsread 7 August 2026

Редкая возможность и особое удовольствие посмотреть «под капот» истории какого-то бизнеса или команды. ▶️И я ужасно благодарна Маше Злыгостевой, ex-CEO SkillFactory, за искренность и готовность делиться историей трансформации ее команды топов и всего бизнеса. Поговорили в эту субботу вот о чем: ✔️Чем вижен отличается от стратегии; ✔️Как лидер влияет на паттерны команды и что с этим делать; ✔️Переход от сильного фу

👏11custom 5409013337918808099104👀1

20 Apr 2026, 14:01 UTC622 views23 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @InvisibleForcePhoto

☕️ Приглашаем на субботний онлайн-кофе для тех, кто строит команды Обсудим кейс SkillFactory: как из группы звёздных одиночек вырастить команду топов За три года команда топ-менеджеров SkillFactory столкнулась с четырьмя вызовами: рост х2, стагнация, кризис, M&A. Этот путь команда прошла вместе с Invisible Force — от создания видения и стратегии до внедрения изменений. 🎙 Мария Злыгостева, ex-CEO SkillFactory, и

custom 540901333791880809911👏75

20 Apr 2026, 14:01 UTC440 views12 reactionsread 7 August 2026

Рассказывала вам как-то о партнерстве, которым я очень горжусь: наша работа со SkillFactory. А тут мы взяли и решили с Машей Злыгостевой, ex-CEO SkillFactory, провести уютный субботний эфир и за чашечкой кофе копнуть поглубже – всё, как мы любим🌟🌟 Ловите анонс и приходите 😉⬇️

custom 540901333791880809963👏3

17 Apr 2026, 05:02 UTC509 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ну и - last, but not least - буква F в модели SCARF F - Fairness (cправедливость) Философское понятие, о котором довольно сложно рассуждать, но в SCARF Fairness - это не абстрактная мораль, а восприятие «честного обмена» между людьми. ➡️Рок подчёркивает две важные вещи: во-первых, мозг реагирует на справедливость как на награду, а на несправедливость - как на угрозу. Во-вторых, ощущение справедливости - это не «хо

custom 540901333791880809913👏82

16 Apr 2026, 05:15 UTC421 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Предпоследняя буква в модели SCARF R - Relatedness (связанность, общность). У Рока Relatedness - это про то, насколько безопасно мне с тобой, «ты свой или чужой». В статье SCARF (2008) он прямо пишет: Relatedness — это постоянная проверка «in/out», friend or foe, и она быстро влияет на то, как мозг обрабатывает информацию и насколько мы способны к сотрудничеству. Когда мы начинаем воспринимать другого как конкуре

custom 5409013337918808099112👏2

15 Apr 2026, 05:10 UTC401 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

Продолжаем говорить о модели SCARF: Сегодня разберем Автономность (Autonomy). Это не «делаю что хочу», а очень конкретное ощущение: у меня есть контроль над тем, что происходит, и мои действия реально влияют на исход. Рок формулирует это прямо как «восприятие контроля над средой // чувство, что у тебя есть выбор». Что показывают исследования, на которые опирается Рок: 1️⃣Контроль меняет то, как организм переживае

custom 540901333791880809915👏42

14 Apr 2026, 05:08 UTC385 views24 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня говорим о второй «букве» модели SCARF: С - certainty (определенность) - потребность в ясности и возможности делать предсказания о будущем. Мозг - настоящая машина распознавания паттернов, которая всё время предсказывает ближайшее будущее. Когда предсказание невозможно, требуется больше ресурсов, включая «энергоёмкую» PFC. Рок описывает, что даже небольшая неопределённость может запускать error-response в о

custom 540901333791880809914👏64

13 Apr 2026, 05:15 UTC450 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

Поговорим о статусе. На этой неделе разбираем модель SCARF Дэвида Рока. И первая буква предлагает нам рассмотреть тему Статуса (Status). Рок описывает его как чувство собственной значимости относительно других. Падение статуса человек переживает как социальное исключение/отвержение. Он говорит о том, что мозг «ведёт счёт» статуса и реагирует на его изменения как на угрозу/награду. Он пишет, что повышение статуса

custom 540901333791880809914👏43

2 Apr 2026, 07:45 UTC834 views40 reactionsread 7 August 2026
Photo

Пока у меня распаковываются дальше идеи и инсайты с мартовского семинара Яна Якоба Стама, хочу сфокусироваться на занимающей многих теме - Levels of Change. Я уже делилась картинкой с семью уровнями изменений от «Ничего не делать» до «Остановки» (круг замкнулся)). А теперь упаковала для себя в табличку, с фокусом на действия лидера в каждом из этих «уровней». Итак, в таблице 7 уровней/состояний изменений: • Ничег

custom 540901333791880809922👏108

20 Mar 2026, 15:59 UTC≈3,070 views38 reactionsread 7 August 2026
Photo

Перед вылетом Ереван догнал меня еще одной пасхалочкой. Земля, богатая на инсайты 🤗💚

custom 5409013337918808099218😁7👏2

20 Mar 2026, 06:15 UTC728 views27 reactionsread 7 August 2026
Photo

Обязательно соберу еще мои инсайты и мысли с семинара А пока хорошее со вчера⬇️ «В обычной логике: what you see is what you get В системной логике: what you don’t see is what you get» На схеме 7 уровней изменений, если смотреть через призму системного лидерства #яжфилософ

custom 5409013337918808099148👏5

19 Mar 2026, 06:26 UTC717 views42 reactionsread 7 August 2026
Photo

Недавно с одной командой размышляли про смирение. Почему это так сложно - позволить себе, допустить и даже просто произнести само слово — СМИРЕНИЕ. А вчера Ян Якоб Стам начал день с такого: «Важно понять, что возможно. Но еще важнее - что невозможно. Сталкиваясь с неизбежностью, лидер становится сильнее. Только приняв и позволив этому быть, с этим можно что-то сделать». #яжфилософ

custom 540901333791880809926👏97

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @goodleader_JK. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

13 Mar 2026, 12:08 UTCAnonymous Poll89 voters

А как вы думаете, какой фактор «вышел на первый план» в 2025 году?

  1. статус3%
  2. автономия34%
  3. связанность42%
  4. справедливость21%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 15 most recent posts we hold, published 13 March 2026 to 30 April 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 844,993 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“достаточно хороший лидер” (@goodleader_JK), 1,521 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/goodleader_JK.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.