Channel
@goldenduck_biz
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
6,615subscribers
-8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001161490443 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @goldenduck_biz |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/goldenduck_biz |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 10:25 | 6,615 | -1 |
| 11 Aug 2026, 08:38 | 6,616 | -5 |
| 7 Aug 2026, 23:41 | 6,621 | -2 |
| 7 Aug 2026, 03:47 | 6,623 | first reading |
20 posts held, back to 7 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🇰🇷 «Игра в кальмара» — реальность Южной Кореи? ☠️ 🔻 После кризиса 2008 года большинство развитых стран «перераспределили» долги: долги домохозяйств снизились, а госдолг вырос. Например, в США госдолг с 60% ВВП вырос до 120%, в то время как долги домохозяйств упали с 100% до 75% ВВП (на конец 2023 года). 🔻 Но не все страны пошли по этому пути. В Южной Корее, Швейцарии, Австралии и Швеции госдолг держится на безопасн…
💀 Черная пятница криптовалют: как 11 октября крипта потеряла 20 миллиардов за сутки. Джек разобрал крупнейший крах в истории крипты — кто заработал 200 миллионов на миллиардном инсайдерском шорте, почему виноват не Трамп, а избыточный леверидж, и какие активы устояли. Рекомендуем к прочтению.
📉 Показательный момент для NVIDIA 🔻 Недавно бывшая топ-1 компания по рыночной капитализации, NVIDIA, — это прежде всего история высоких ожиданий. В 2024 году компания, по прогнозам, заработает около $75 млрд прибыли, но рынок уже закладывает $150 млрд годовой прибыли к 2030 году и дальнейший рост (и все это уже учтено в текущей цене). 🔻 Однако история DeepSeek наглядно показала, что иногда даже «гений терпит пораже…
🇺🇸 ТОП-10 хедж-фондов США 1️⃣ Citadel Investment Group (AUM: $244 млрд.) 2️⃣ Bridgewater Associates (AUM: $223 млрд.) 3️⃣ Millennium Capital Partners (AUM: $218 млрд.) 4️⃣ Mariner Investment Group (AUM: $187 млрд.) 5️⃣ AQR Capital Management (AUM: $164 млрд.) 6️⃣ Balyasny Asset Management (AUM: $160 млрд.) 7️⃣ Ares Management (AUM: $135 млрд.) 8️⃣ Renaissance Technologies (AUM: $130 млрд.) 9️⃣ Alphadyne Asset Manage…
📉 Показательный момент для NVIDIA 🔻 Недавно бывшая топ-1 компания по рыночной капитализации, NVIDIA, — это прежде всего история высоких ожиданий. В 2024 году компания, по прогнозам, заработает около $75 млрд прибыли, но рынок уже закладывает $150 млрд годовой прибыли к 2030 году и дальнейший рост (и все это уже учтено в текущей цене). 🔻 Однако история DeepSeek наглядно показала, что иногда даже «гений терпит пораже…
🇺🇸 Король облигаций Билл Гросс о том, как номерной знак преподал важный урок о рынках 🔻 Билл Гросс, легендарный инвестор и основатель PIMCO, вспоминает забавный случай из начала своей карьеры, который научил его ценить разные взгляды на рынок. «В 1973 году я купил номерной знак "BONDS 1", надеясь, что руководство Pacific Mutual поймёт намёк: я — восходящая звезда в мире облигаций и заслуживаю повышения. Номерной зн…
Чем DeepSeek отличается от ChatGPT? 🔻 Хорошее сравнение, найденное на просторах твиттера, объясняет разницу между моделью, используемой в ChatGPT, и китайским DeepSeek: Представьте, что вы учите ребенка кататься на велосипеде. Вы можете дать ему подробное руководство (Supervised Fine Tuning), но он, скорее всего, лучше научится, если попробует сделать это сам (Reinforcement Learning), упадет, встанет и постепенно у…
🇨🇳 Как китайцы помогли США сэкономить миллиарды долларов 🇺🇸 🔻 Главная новость — нашумевшая китайская ИИ модель DeepSeek, в которой 1 млн. выходящих токенов (output tokens) стоят $2.19 долларов по сравнению с $60 у модели ChatGPT от OpenAI. 🔻 По прогнозам Goldman Sachs, в 2025 году четверка ведущих технологических компаний собирались потратить $213 млрд. на капитальные расходы связанные с ИИ. 🔻 Если теперь окажется…
🇺🇸 Сломанные дороги и старые провода — как это меняет мир 🔻 Инфраструктура в развитых странах изнашивается: в США дороги, дамбы и водопроводы давно превысили срок службы. Половина энергосети старше 20 лет, а в ЕС 30% линий электропередач старше 40 лет (и это число может вырасти до 90% к 2050 году). 🔻 $6 трлн — столько нужно на модернизацию инфраструктуры в США до 2029 года, но профинансировано только $3 трлн. 🔻 С …
🇰🇷 «Игра в кальмара» — реальность Южной Кореи? ☠️ 🔻 После кризиса 2008 года большинство развитых стран «перераспределили» долги: долги домохозяйств снизились, а госдолг вырос. Например, в США госдолг с 60% ВВП вырос до 120%, в то время как долги домохозяйств упали с 100% до 75% ВВП (на конец 2023 года). 🔻 Но не все страны пошли по этому пути. В Южной Корее, Швейцарии, Австралии и Швеции госдолг держится на безопасн…
🇨🇳 Действительно ли товарищ Си стремиться избежать ловушки Фукидида?⚔️ 🔻 В 2014 году Си Цзиньпин впервые упомянул этот термин: «Китай полностью понимает, что нам нужна мирная и стабильная внутренняя и внешняя среда для собственного развития. Нам всем нужно работать вместе, чтобы избежать ловушки Фукидида — разрушительной напряженности между восходящей державой и устоявшимися державами… Наша цель — способствовать фор…
🇺🇸 Проблем с госдолгом США нет❗️ 🔻 Никто не знает, когда именно долговое бремя начнет давить на экономику США. Однако Goldman Sachs в свежем отчете на 2025 год утверждает, что об этом можно не беспокоиться еще как минимум 10 лет. 🔻 Когда госдолг становится критическим, у государства остается два варианта: 1️⃣ Повышать налоги, что бьет по экономике и увеличивает долговую нагрузку. 2️⃣ Объявить дефолт — либо напряму…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @goldenduck_biz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,336,610 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Деловые Финансы | DUCK” (@goldenduck_biz), 6,615 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/goldenduck_biz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.