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@goberny1
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,855subscribers
+22 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002427412072 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @goberny1 |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/goberny1 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 12:38 | 1,855 | +13 |
| 9 Aug 2026, 08:41 | 1,842 | +8 |
| 6 Aug 2026, 12:31 | 1,834 | +1 |
| 6 Aug 2026, 11:32 | 1,833 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:53 | 1,833 | first reading |
21 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (20 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 19,992 |
| Reactions total | 177 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:26 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
177 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 35.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 62 | 35.0% | |
| 👍 | 56 | 31.6% | |
| 👏 | 30 | 16.9% | |
| 👌 | 10 | 5.65% | |
| 🫡 | 10 | 5.65% | |
| 🔥 | 3 | 1.69% | |
| 🙏 | 2 | 1.13% | |
| 🥰 | 2 | 1.13% | |
| 🎉 | 1 | 0.565% | |
| 😁 | 1 | 0.565% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 177reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
디웨이브 퀀텀(QBTS) 2026년 2분기 실적 매출: 308만 불 → 예상치 약 408만 불 하회, 전년 동기와 사실상 동일. GAAP 주당순손실: -0.13불 매출총이익률: 55.4% → 전년 동기 63.8%에서 크게 하락 영업손실: 5,328만 불 → 전년 동기 2,650만 불에서 두 배 이상 확대 조정 EBITDA 손실: 3,710만 불 → 전년 동기 2,000만 불보다 적자 폭 확대 상반기 누적 수주액은 3,550만 불로 전년 대비 1,120% 증가했고, 미이행 계약잔액인 RPO도 4,070만 불로 668% 증가했습니다. 이 중 약 57%가 향후 12개월 이내 매출로 인식될 예정 하지만 2분기 신규 수주액만 보면 210만 불에 불과 상반기 수주액 대부분이 1분기에 체결된 2,000만 불 규모 시스템 판매 계약 등에 집중…
👏4👍2👌1
미국은 중간선거 전, 증시를 포기했습니다. 미국은 관세·중동 리스크로 국채금리가 급등할 때마다 정책 강도를 낮추며 국채시장 안정에 우선순위를 뒀습니다. 최근 일본의 엔화시장 개입 역시 일본의 미국 국채 매도를 막기 위한 조치로 해석할 수 있습니다. 중간선거를 앞두고 증시 부양이 최우선이었다면 최소한 8월 CMB 발행을 줄이고, TGA 목표를 낮추며, 단기채 증액도 선거 이후로 미뤘어야 합니다. 그러나 재무부는 높은 TGA 목표와 국채 발행 계획을 유지했습니다. 국채금리 급등은 성장주 밸류에이션뿐 아니라 대출·주택·기업 자금조달 비용까지 끌어올려 실물경제 전체를 흔들 수 있기 때문입니다. 결국 미국은 증시의 단기 유동성보다 국채시장 안정을 선택한 것입니다. 9월 말 TGA 목표는 9,500억불이며, 10월 하순에는 최대 1조1천억불까지…
👍8👌1
아이온큐 2026년 2분기 실적 매출: 8,010만불, 전년 대비 +287% 기존 가이던스 중간값보다 20% 상회 조정 EPS: -0.33불 조정 EBITDA 적자: 1억2,030만불 연간 매출 가이던스 2억6,000만~2억7,000만불 → 2억8,000만~2억9,000만불로 상향 수주잔고 성격의 RPO는 전년 대비 297% 증가 매출 서프라이즈와 연간 가이던스 상향이 함께 나온 강한 호실적입니다.
👍8❤1🎉1
샌디스크 회계연도 4분기 2026년 재무 결과 보고 매출 89.7억불: 전분기 대비 51% 증가 조정 EPS 39.25불, GAAP EPS 43.97불 FY2026 전체 매출 202.5억불: 전년 대비 175% 증가 데이터센터 매출이 전년 대비 437% 급증 신규 장기공급계약 NBM 5건 추가 체결 140억불 규모 자사주 매입 추가 승인 다음 분기 가이던스 매출 103억~108억불 / 조정 EPS 44~46불 지난 분기 실적은 서프라이즈였지만, 다음 분기 가이던스가 시장의 예상치를 하회했습니다.
👌7❤2
S&P 콜옵션 거래량이 400만 계약을 돌파하며 사상 최고치를 기록 이번 기록적인 콜 거래량은 현재 시장이 단기적으로 강한 상승 기대를 반영하고 있다는 점에서는 추가 상승을 뒷받침할 수 있습니다. 그러나 동시에 포지션이 한쪽으로 지나치게 몰렸다는 의미이기도 합니다. 당장은 콜 수요와 추세 추종 매수로 지수가 더 올라갈 수 있지만, 시장 참여자들이 이미 지나치게 낙관적이기 때문에 상승 재료가 약해지는 순간 차익실현과 변동성 확대가 나타날 위험도 커지고 있습니다.
👏10❤1
CBOE 지수옵션 풋·콜 비율이 0.78까지 급락 기관과 투자자들이 지수 하락에 대비한 풋옵션보다 상승에 베팅하는 콜옵션을 상대적으로 많이 거래하고 있다는 의미 즉, 시장에서는 현재 “당분간 큰 조정은 없을 것”이라는 낙관론이 강하게 형성된 상태입니다.
❤8
서클 인터넷 그룹(CRCL) 2분기 실적 매출·준비자산 수익: 7억 130만 불, 전년 대비 +7% 주당순이익: 0.18불 → 예상 0.17불 상회 분기 말 USDC 유통량: 733억 불, 전 분기 대비 +19% USDC 온체인 거래량: 전년 대비 +151% 준비자산 수익률: 3.5% → 전 분기보다 0.66%포인트 하락 금리 하락으로 USDC 준비자산에서 얻는 수익률은 낮아졌지만, USDC 유통량 증가가 금리 하락 영향을 상쇄한 실적 금리 하락에도 USDC 유통량 증가로 이익을 방어했고, 예상치를 소폭 웃돌면서 주가도 긍정적으로 반응하는 실적입니다.
🙏2
스페이스X 2026년 2분기 실적 매출: 78억 불 → 예상 69억 불 상회, 전년 대비 +92% 주당순손실: -0.09불 → 예상 -0.26불보다 양호 순손실: 5.41억 불 영업손실: 1.43억 불 → 전년 9.70억 불에서 크게 축소 스타링크·커넥티비티: 매출 약 42.9억 불, 전년 대비 +66% 스타링크 가입자: 1,200만 명으로 전년 대비 두 배 AI 사업: 매출 약 25.6억 불, 전년 대비 약 +250% 우주·발사 사업: 매출 전년 대비 +29% 실적 자체는 매출과 손익 모두 예상보다 좋았습니다. 그러나 전체 설비투자가 180억 불을 넘어 분기 매출의 두 배를 웃돌았고, 이 가운데 AI 설비투자만 158.3억 불에 달했습니다. 스타링크와 AI 매출은 폭발적으로 성장했지만, 분기 매출의 두 배가 넘는 설비투자 때문에 수익…
AMD 2026년 2분기 실적 조정 EPS: 1.66불 → 예상 1.62불 상회 매출: 115.4억 불 → 예상 113억 불 상회, 전년 대비 +50% 조정 매출총이익률: 56% → 전 분기 55%에서 개선 데이터센터: 67억 불, 전년 대비 +107% 클라이언트: 31억 불, +23% 게이밍: 7.79억 불, -31% 임베디드: 9.77억 불, +19% 매출 전망: 130억 불 ±3억 불 시장 예상 125.2억 불보다 높은 수준 조정 매출총이익률: 56% AMD는 하반기 데이터센터 매출 증가세가 더욱 빨라질 것으로 전망 데이터센 매출이 전년 대비 두 배 넘게 성장하는 호재이며 호실적을 기록했음에도 시장의 기대치를 충족하지 못하고 -8%대 하락 중 입니다.
👍8
팔란티어 2026년 2분기 실적 미국 상업 매출: 7억 6,400만불, 전년 대비 +149% 미국 정부 매출: 8억 900만불, 전년 대비 +90% 전체 미국 매출도 전년 대비 115% 증가 1,000만불 이상 대형 계약을 73건 체결 3분기 매출 전망: 21억 6,000만~21억 6,400만불 2026년 연간 매출 전망: 기존 약 76억 5,000만불에서 81억 5,000만~81억 5,800만불로 상향 미국 정부·민간 사업이 동시에 폭발적으로 성장한 압도적인 실적입니다. 특히 매출이 93% 성장하는 상황에서 조정 영업이익률도 62%를 기록했다는 점이 호재입니다.
❤10
7월 24~30일 미국 기술주 순매수 규모가 섹터 총 익스포저의 약 3.6%까지 올라왔습니다. 단순히 기술주가 상승한 것이 아니라, 헤지펀드 자금이 상당히 공격적으로 기술주 포지션을 늘렸다는 의미입니다. 현재는 기술주 수급이 약해서 위험한 시장이 아니라, 수급이 너무 빠르게 강해졌기 때문에 향후 악재에 대한 민감도가 높아질 수 있는 시장입니다.
❤8
뱅크오브아메리카(BofA)의 Bull & Bear Indicator 지표가 상단인 9점대에 있다는 것은 주식·채권 자금 흐름, 헤지펀드 포지션, 시장 기술적 지표 등에서 투자자들의 위험선호가 극단적으로 높아졌다는 의미로, 9점대는 투자자들이 이미 주식을 많이 사고, 현금을 줄이고, 헤지를 축소한 상태라는 뜻입니다. 따라서 새로운 호재가 나와도 추가로 매수할 자금은 제한되는 반면, 악재가 발생하면 모두가 동시에 포지션을 줄일 수 있습니다.
👍1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @goberny1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 786,290 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“고버니 미국주식 트레이딩 센터” (@goberny1), 1,855 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/goberny1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.