Channel
@globus_it
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,212subscribers
+70 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001269512245 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @globus_it |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/globus_it |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 18:16 | 1,212 | +94 |
| 10 Aug 2026, 17:34 | 1,118 | -21 |
| 7 Aug 2026, 23:44 | 1,139 | -3 |
| 7 Aug 2026, 08:47 | 1,142 | first reading |
20 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 16 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 2,487 |
| Reactions total | 106 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 08:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
110 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 28.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 31 | 28.2% | |
| ❤ | 30 | 27.3% | |
| 👌 | 15 | 13.6% | |
| ⚡ | 14 | 12.7% | |
| 🔥 | 9 | 8.18% | |
| ✍ | 6 | 5.45% | |
| 🤝 | 3 | 2.73% | |
| 👏 | 2 | 1.82% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 110reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Кредитный анализ — функция, где скорость важна, но цена ошибки слишком высока. Отчётность, ковенанты (обязательные условия договора), обеспечение, KYC-анкеты (проверка заёмщика), материалы для комитета — каждый кейс требует профессиональной оценки. Но до неё есть длинный подготовительный слой. Именно здесь ИИ даёт эффект — не вместо аналитика, а до него. Что можно ускорить: — черновик кредитного заключения по шаб…
🤝3👍2❤1
Мы привыкли обсуждать ИИ через призму сокращений, но гораздо важнее, где человеческое участие будет создавать максимальную ценность. Если цифровые задачи всё чаще выполняют алгоритмы, то растёт стоимость того, что сложно автоматизировать: доверия, экспертной коммуникации, персонального сервиса, способности принимать решения в условиях неопределённости. Конкурентное преимущество всё меньше зависит от численности ком…
👌3👍3❤1
Video message, posted without a caption
В некоторых компаниях искусственный интеллект уже стал весомой частью ежедневной работы. И вопрос в том, как превратить его в источник реальной бизнес-ценности для внутреннего и внешнего пользователя. В новом интервью с Арменом Амирханяном, директором по развитию искусственного интеллекта Московской биржи, обсудили, как ИИ меняет внутренние процессы компании, продукты для клиентов и подход к разработке. Ключевые мы…
👌1
Существует управленческий парадокс, с которым мы сталкиваемся регулярно. Заказчик хочет начать разработку как можно скорее. Но именно это желание сэкономить время на старте приводит к тому, что проект выходит за рамки бюджета и сроков. По данным исследований, только 43% проектов завершаются в рамках изначального бюджета. Крупные ИТ-проекты в среднем превышают бюджет на 45% и при этом дают на 56% меньше ценности, чем…
👍4✍2❤2
Июль – про архитектуру: систем, процессов и решений и про то, где ИИ реально снимает нагрузку, а где граница его ответственности. Главное за июль — если пропустили: 🔖Корпоративная платформа «Контекст» — не просто «корпоративный ChatGPT». Готовые ролевые сценарии под конкретные команды, развёртывание на собственной инфраструктуре, данные не покидают периметр. Подробнее о том, как это работает — здесь. 🔖95% ИТ-дирек…
⚡2❤1👍1
Globus и ЕМДЕВ, поставщик решений для создания корпоративных цифровых пространств, начинают совместную работу над проектами ИТ-трансформации и импортозамещения для крупного бизнеса. В основе — интеграционная платформа ЕМДЕВ «Энтакси», которая заменяет зарубежные корпоративные ESB-решения (системы для обмена данными между разными ИТ-системами компании) — SAP PI, WebMethods, Oracle ESB и другие. Что важно в этом сотр…
👍4❤3👏2
Внутренний аудит — функция, где ИИ выглядит особенно привлекательно: документы, интервью, доказательства, отчёты. Почти на каждом этапе есть данные, которые нужно прочитать, сопоставить и оформить. Но именно здесь нужна осторожность. Аудит работает с рисками, нарушениями и управленческими решениями. Ошибка в выводе может стоить дорого. Где ИИ помогает: 〰️ черновики планов, программ проверки и вопросов для интервью…
⚡3❤3👍3
История с электронной коммерцией в B2B хорошо показывает, что цифровая трансформация меняет распределение времени специалистов. Автоматизация рутинных операций, позволяет направить высвободившееся время сотрудников туда, где действительно создаётся ценность — в точечной работе с клиентом и развитии продаж. Успешная автоматизация начинается не с вопроса «кого заменить?», а с вопроса «от чего можно освободить людей, …
✍3👌3🔥2❤1
Video message, posted without a caption
Сегодня конкурентное преимущество всё чаще создаётся через клиентский опыт, скорость принятия решений и способность бизнеса самостоятельно запускать изменения. В новом интервью с Андреем Сорокиным, директором по цифровой трансформации и ИТ ЕВРАЗ ТК, обсудили, как меняется подход к развитию B2B-бизнеса и почему трансформация начинается не с технологий, а с новой модели управления. Ключевые мысли — Цифровая трансфор…
✍1🔥1
42% провалов мобильных приложений происходит потому, что разработчики не исследовали потребность рынка до начала создания продукта. И эти данные описывают не стартапы без опыта, а вполне зрелые компании. Почему корпоративные приложения не выживают — и что отличает те, что становятся частью бизнес-модели? К 2025 году 90% инициатив цифровой трансформации используют мобильные приложения как ключевой компонент. Но факт…
👍3❤2👌1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @globus_it. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 310,874 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Globus” (@globus_it), 1,212 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/globus_it.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.